Ở đây nhóm tiến hành phân tích tác động của tuổi tác đến mục đích sử dụng điện thoai ? (câu 3 và câu 5 trong bảng hỏi).
Bước 1: Mơ hình tổng qt phân tích tác động của độ tuổi đến mục đích sử dụng điện thoại của sinh viên (1.01)
Y=β0 + β1X + U (1.01) Trong đó: Y: Mục đích sử dụng điện thoại
X: Độ tuổi sử dụng điện thoại
U: Các nhân tố khác tác động đến Y khơng có trong mơ hình (1.01)
Bước 2: Kiểm định sự tồn tại của mơ hình (1.01) Cặp giả thuyết cần kiểm định:
Giả thuyết H0: Độ tuổi sử dụng điện thoại KHƠNG tác động đến Mục đích
sử dụng điện thoại của sinh viên “R2=0”.
sử dụng điện thoại của sinh viên “R2≠0”.
ANOVAa
Model Sum of
Squares df SquareMean F Sig.
1
Regressi
on .010 1 .010 .034 .854b
Residual 30.536 106 .288
Total 30.546 107
a. Dependent Variable: C3. Ban bao nhieu tuoi?
b. Predictors: (Constant), C5. Muc dich su dung dien thoai?
Kết luận: Bảng ANOVA có giá trị Sig=0.854>0.05 (5%) thừa nhận giả
thuyết H0 bác bỏ đối thuyết H1, hay nói với mức ý nghĩa 5% có thể kết luận độ tuổi sử dụng khơng tác động đến mục đích sử dụng điện thoại của sinh viên.
Bước 3: Kiểm định các hệ số hồi quy
- Kiểm định hệ số chặn.
Cặp giả thuyết cần kiểm định:
+ Giả thuyết H0: β0 = 0 + Đối thuyết H1: β0 ≠ 0
- Kiểm định hệ số góc.
Cặp giả thuyết cần kiểm định:
+ Giả thuyết H0: β1 = 0 + Đối thuyết H1: β1 ≠ 0 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficient s t Sig.
B Std.
Error Beta
1 (Constant)C5. Muc dich su 1.406 .168 8.388 .000
dung dien thoai? .010 .053 .018 .184 .854
a. Dependent Variable: C3. Ban bao nhieu tuoi?
- Giá trị sig tương ứng với hệ số chặn là 0,000<0,05 , bác bỏ giả thuyết H0 của cặp giả thuyết kiểm định hệ số chặn.
- Giá trị sig tương ứng với hệ số góc là 0,854>0,05 nên thừa nhận giả thuyết H0 bác bỏ đối thuyết H1 của cặp giả thuyết kiểm định hệ số góc.
Bước 4: Bình luận kết quả
- Hệ số xác định (R2):
Model Summary
Mod
el R SquareR R SquareAdjusted Std. Errorof the Estimate
1 .018a .000 -.009 .537
a. Predictors: (Constant), C5. Muc dich su dung dien thoai?
Hệ số xác định (R Square) là 0.000 phản ánh độ tuổi sử dụng điện thoại giải thích được 0% mục đích sử dụng điện thoại của sinh viên (Mục đích sử dụng điện thoại bị tác bởi nhân tố tuổi tác là 0%). Các nhân tố khác tác động đến thu nhập là 100% (1-R Square).
- Hệ số chặn β0: Kết quả kiểm định β0=0 nên khơng có ý nghĩa
(khơng cần bình luận)
- Hệ số góc β1=0,101 phản ánh độ tuổi sử dụng điện thoại của sinh viên khơng tác động đến mục đích sử dụng điện thoại.
- Hệ hình hồi quy mẫu (thực nghiệm) có dạng (1.02): Y= 0,101X (1.02)