CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀSỰHÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG
2.3. Kết quảnghiên cứu
2.3.4. Phân tích nhân tốkhám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)
2.3.4.1. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
Trước khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá, nghiên cứu cần kiểm định KMO đểxem xét việc phân tích này có phù hợp hay khơng. Việc kiểm định được thực hiện thông qua việc xem xét hệsốKMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Test.
Giá trịKMO là một chỉtiêu dùng đểxem xét sựthích hợp của EFA. Nội dung kiểm định: hệsốKMO phải thỏa mãnđiều kiện 0,5≤KMO≤1, chứng tỏbước phân tích nhân tốkhám phá EFA là phù hợp trong nghiên cứu này.
Kết quảthu được như sau:
oGiá trịKMO bằng 0,849 lớn hơn 0,05 cho thấy phân tích EFA là phù hợp. oMức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test nhỏhơn 0,05 nên các biến quan sát được đưa vào mơ hình nghiên cứu có tương quan với nhau và phù hợp với phân tích nhân tốkhám phá EFA.
Bảng 2.10: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lậpKMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
Trịs ố KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,849 Đại lượng thống kê
Bartlett’s Test
Approx. Chi-Square 1565,853
Df 210
Sig. 0,000
(Nguồn: Tác giả điều tra và xửlý năm 2019) 2.3.4.2. Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập
Trong nghiên cứu này, khi phân tích nhân tốkhám phá EFA đềtài sửdụng phương pháp phân tích các nhân tốchính (Principal Components) với sốnhân tố (Number of Factor) được xác định từtrước là 5 theo mơ hình nghiên cứu đềxuất. Mục đích sửdụng phương pháp này là đểrút gọn dữliệu, hạn chếvi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mơ hình hồi quy tiếp theo.
Phương pháp xoay nhân tố được chọn là Varimax procedure: xoay nguyên gốc các nhân tố đểtối thiểu hóa sốlượng biến có hệsốlớn tại cùng một nhân tố nhằm tăng cường khảnăng giải thích nhân tố. Những biến nào có hệsốtải nhân tố < 0,5 sẽbịloại khỏi mơ hình nghiên cứu, chỉnhững biến nào có hệsốtải nhân tố> 0,5 mới được đưa vào các phân tích tiếp theo.
Ởnghiên cứu này, hệsốtải nhân tố(Factor Loading) phải thỏa mãnđiều kiện lớn hơn hoặc bằng 0,5. Theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là chỉtiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3được xem là mức tối thiểu và được khuyên dùng nếu cỡmẫu lớn hơn 350. Factor Loading > 0,4 được xem là quan trọng, Factor Loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, và nghiên cứu này chọn giá trịFactor Loading > 0,5 với cỡmẫu là 100.
Bảng 2.11: Rút trích nhân tốbiến độc lập
Biến quan sát Nhóm nhân tố
1 2 3 4 5 DAPUNG5 0,775 DAPUNG3 0,702 DAPUNG1 0,633 DAPUNG4 0,623 DAPUNG2 0,623 DAMBAO2 0,861 DAMBAO4 0,842 DAMBAO3 0,636 DAMBAO1 0,626 DONGCAM4 0,905 DONGCAM2 0,896 DONGCAM3 0,540 DONGCAM1 0,520 TINCAY3 0,835 TINCAY1 0,726 TINCAY2 0,692 TINCAY4 0,529 HUUHINH2 0,698 HUUHINH4 0,695 HUUHINH3 0,641 HUUHINH1 0,550 Hệs ố Eigenvalue 8,000 1,901 1,681 1,308 1,104 Phương sai tiến
lũy tiến (%) 38,094 47,144 55,148 61,379 66,638
Thực hiện phân tích nhân tốlần đầu tiên, đưa 24 biến quan sát trong 5 biến độc lậpảnh hưởng đến quyết định sửdụng khách hàng vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA, sốbiến quan sát vẫn là 24, vẫn giữnguyên 5 nhân tố. Khơng có biến quan sát nào có hệsốtải nhân tố(Factor Loading) bé hơn 0,5 nên không loại bỏbiến, đềtài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Kết quảphân tích nhân tố được chấp nhận khi Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria) > 50% và giá trịEigenvalue lớn hơn 1 (theo Gerbing & Anderson, 1998). Dựa vào kết quảtrên, tổng phương sai trích là 66,638 % > 50% do đó phân tích nhân tốlà phù hợp.
Các nhân tố được đặt tên như sau:
oNhân tố1 gồm có 5 biến quan sát : DAPUNG 1, DAPUNG2, DAPUNG3, DAPUNG4, DAPUNG5. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này làSẵn sàng đápứng.
oNhân tố2 gồm có 4 biến quan sát: DAMBAO1, DAMBAO2, DAMBAO3, DAMBAO4. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này làSự đảm bảo.
oNhân tố3 gồm có 4 biến quan sát: DONGCAM1, DONGCAM2, DONGCAM3, DONGCAM4. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này làSự đồng
cảm. oNhân tố4 gồm có 4 biến quan sát: TINCAY1, TINCAY2, TINCAY3,
TINCAY4. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này làSựtin cậy.
oNhân tố5 gồm có 4 biến quan sát: HUUHINH1, HUUHINH2, HUUHINH3, HUUHINH4. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này làPhương tiện
hữu hình.
2.3.4.3. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc
Các điều kiện kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc tương tựcác điều kiện kiểm định của biến độc lập. Sau khi tiến hành phân tích đánh giá chung sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụInternet Banking của Ngân hàng VietinBank - chi nhánh Huếqua 3 biến quan sát, kết quảcho chỉsốKMO là 0,711 (lớn hơn 0,05), và kiểm định Bartlett’s Test cho giá trịSig. = 0,00 (bé hơn 0,05) nên dữliệu thu thập được đápứng được điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tố.
Bảng 2.12: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộcKMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
TrịsốKMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,711
Đại lượng thống kê Bartlett’s Test
Approx. Chi-Square 113,568
Df 3
Sig. 0,00
(Nguồn: Tác giả điều tra và xửlý năm 2019) 2.3.4.4. Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến phụthuộc
Bảng 2.13: Rút trích nhân tốbiến phụthuộc
Sựhài lịng Hệsốtải
HAILONG1 0,860
HAILONG2 0,852
HAILONG3 0,834
Phương sai tích lũy tiến (%) 71,979
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giảnăm 2019)
Kết quảphân tích nhân tốkhám phá rút trích ra được một nhân tố, nhân tốnày được tạo ra từ3 biến quan sát mà đềtài đãđềxuất từtrước, nhằm mục đích rút ra kết luận vềsựhài lịng của khách hàng đối với dịch vụInternet Banking của Ngân hàng VietinBank - chi nhánh Huế. Nhân tốnày được gọi là “Sựhài lòng”.
Nhận xét:
Q trình phân tích nhân tốkhám phá EFA trên đã xácđịnh được 5 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng của khách hàng tại Thừa Thiên Huế đối với dịch vụInternet Banking của Ngân hàng VietinBank - chi nhánh Huế, đó làsẵn sàng đáp
ứng, sự đảm bảo, sự đồng cảm, sựtin cậy, phương tiện hữu hình.
Như vậy, mơ hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tốkhám phá EFA khơng thay đổi so với ban đầu, khơng có biến quan sát nào bịloại ra khỏi mơ hình trong quá trình kiểm định độtin cậy thang đo và phân tích nhân tốkhám phá.
EFA