Trong mụ hỡnh h i qui tuy n tớnh b i, khi h s xỏc đ nh R2 l n h n cho chỳng ta bi t mụ hỡnh h i qui “t t h n”, nh ng chỳng ta c n c nh giỏc v ý ngh a “t t h n” này. S là sai l m khi đỏnh giỏ m t mụ hỡnh ch trờn c s giỏ tr R2 , b i vỡ khi b sung thờm cỏc bi n gi i thớch vào mụ hỡnh h i qui s làm gia t ng giỏ tr R2 (cho dự nh ng bi n h i qui này khụng phự h p), nh ng s gia t ng này s ch u s
đỏnh đ i b ng s gi m chớnh xỏc c a nh ng c l ng. Khi so sỏnh hai mụ hỡnh h i qui b i cú s bi n gi i thớch khỏc nhau chỳng ta khụng th s d ng h s này.
Chỳng ta hóy xem xột đ n h s R2 đi u ch nh(Adjusted R-squared). Khi t ng
thờm bi n gi i thớch vào mụ hỡnh h i qui, giỏ tr c a h s này cú th đ c c i thi n, c ng cú th khụng thay đ i ho c th m chớ cú th gi m đi. H s R2 đi u ch nh s
cõn đ i gi a s gia t ng s c m nh gi i thớch đ c đúng gúp b i m t bi n gi i thớch b sung v i s gi m m c chớnh xỏc khi s d ng thụng tin đ c l ng h s c a bi n gi i thớch b sung này. H s R2 đi u ch nh cú th s d ng đ so sỏnh hai mụ hỡnh h i qui cú s bi n gi i thớch khỏc nhau.
Ngoài ra, hai tiờu chu n ph bi n khỏc mà ph n m m Eviews cho chỳng ta bi t
đú là Tiờu chu n thụng tin Akaike (Akaike info criterion – AIC) và Tiờu chu n Schwarz (Schwarz criterion) . Khi s d ng cỏc tiờu chu n này đ so sỏnh cỏc mụ hỡnh khỏc nhau, mụ hỡnh nào cú giỏ tr nh ng tiờu chu n này th p h n s đ c u tiờn h n khi l a ch n. Tiờu chu n Schwarz cú tỏc d ng so sỏnh cỏc mụ hỡnh đ n gi n, AIC thỡ thớch h p trong phõn tớch chu i th i gian.