Ngu
c) Kết luận
5%.
Như vậy mơ hình có phương sai sai số thay đổi.
d) Khắc phục : Khắc phục bằng ước lượng vững Robust
Chạy lệnh: reg bmi exercise lnincome meal sleep sex, robust Kết quả:
Như vậy, ta có mơ hình sau khi khắc phục khuyết tật như sau:
bmi = 5.569127 + 0.0105414exercise + 0.5218443lnincome + 0.1742759meal + 0,809839sleep – 0,0678719sex + ei
4.3.2. Kiểm định ý nghĩa của các hệ số
Từ bảng kết quả trên ta có các kết quả kiểm định sau:
+ Kiểm định β1:
Ta có: Prob(β1) = 0.026 < 0.05 => bác hỏ H0 => hệ số β1 có ý nghĩa thống kê mức
5% + Kiểm định β2
Ta có: Prob(β2) = 0.006 < 0.05 => bác hỏ H0 => hệ số β2 có ý nghĩa thống kê mức
5% + Kiểm định β3:
Ta có: Prob(β3) = 0.064 > 0.05 => không bác hỏ H0 => hệ số β3 khơng có ý nghĩa thống
+ Kiểm định β4:
Ta có: Prob(β4) = 0.000 < 0.05 => bác hỏ H0 => hệ số β4 có ý nghĩa thống kê mức
5% + Kiểm định β5:
Ta có: Prob(β5) = 0.854 >0.05 => khơng bác hỏ H0 => hệ số β5 khơng có ý nghĩa thống
kê mức 5%
Như vậy, tại mức ý nghĩa 5% chưa thể nói rằng 2 biến meal và sex thực sự ảnh hưởng đến biến bmi
Các biến còn lại là exercise, lnincome và sleep đều có ý nghĩa thống kê hay có thể cho rằng những biến này thực sự có ảnh hưởng đến biến bmi với mức ý nghĩa α = 0.05.
4.3.3. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Tổng bình phương các độ lệch:
Phần tổng bình phương được giải thích bởi mơ hình (biến giải thích): SSE = 320.5869
Phần tổng bình phương khơng giải thích được bởi mơ hình: SSR = 211.4737
Phần tổng bình phương các độ lệch giữa giá trị quan sát Yi với giá trị trung bình
của nó:
SST = 532.0606 Ta có Prob(F-statistic) = 0.000 < 0.05
ð Bác bỏ H0
ð Do đó mơ hình phù hợp với mức ý nghĩa 5% hay nói cách khác với mức ý
nghĩa 5% thì có ít nhất 1 biến tác động đến biến bmi Tổng bình phương các độ lệch:
Phần tổng bình phương được giải thích bởi mơ hình (biến giải thích): SSE = 320.5869
Phần tổng bình phương khơng giải thích được bởi mơ hình: SSR = 211.4737
Phần tổng bình phương các độ lệch giữa giá trị quan sát Yi với giá trị trung bình của nó:
SST = 532.0606
Ta có: R2 = 0.6025 => mơ hình giải thích được 60.3 % sự thay đổi của biến bmi:
BBBB"
= 0,5860 được sử dụng để khắc phục bất lợi khi sử dụng nhiều biến độc lập trong mơ hình làm bậc tự do giảm đi, cùng với ý nghĩa thống kê để cân nhắc việc có nên cho thêm một biến nào đó vào trong mơ hình hay khơng.
Root MSE = 1,3275 . Đây chính là độ lệch chuẩn của các phần dư trong mơ hình hay chính là độ lệch chuẩn của mơ hình. Nhận thấy giá trị độ lệch chuẩn này nhỏ và hoàn toàn chấp nhận được.
KẾT LUẬN
Như vậy, những phân tích trong nghiên cứu này chỉ ra rằng có một mối liên hệ khá liên quan giữa giới tính, số giờ ngủ trung bình một ngày, số phút tập thể dục trung bình một ngày, thu nhập hàng tháng, số bữa trong một ngày với chỉ số BMI ở người trẻ. Dựa kết quả chứng minh những ảnh hưởng đáng kể của các biến được sử dụng tới chỉ số BMI.
Qua số liệu có thể thấy, số giờ ngủ trung bình 1 ngày ảnh hưởng lớn nhất tới chỉ số BMI trong các biến được sử dụng ở nghiên cứu này. Người trẻ tuổi thường có rất nhiều việc và khả năng quản lý thời gian của họ khơng tốt dẫn tới tình trạng thức đêm. Khi họ ngủ nhiều hơn, chỉ số BMI ở lứa tuổi này sẽ tăng lên.
Người trẻ càng dành nhiều thời gian tập thể dục 1 ngày, chiều cao của họ sẽ tốt hơn nhưng họ cũng sẽ có xu hướng tăng về cân nặng. Và trong cùng một khoảng thời gian, cân nặng sẽ tăng nhanh hơn chiều cao dẫn đến chỉ số BMI sẽ tăng.
Thu nhập hàng tháng từ cơng việc bán thời gian hay tồn thời gian có một ảnh hưởng đáng kể tới chi tiêu của người trẻ. Khi thu nhập tăng, họ sẽ tiêu nhiều tiền hơn mỗi ngày đồng nghĩa với việc họ sẽ sẵn sàng trả cho hàng hóa, dịch vụ đắt tiền hơn với mục đích nâng cao sức khỏe và cải thiện chỉ số BMI.
Số bữa ăn một ngày cũng ảnh hưởng không nhỏ tới chỉ số BMI của ngày trẻ. Những người bận thưởng không ăn đủ ba bữa một ngày mà họ thường gộp bữa sáng và bữa trưa làm một. Điều này dẫn đến thiếu năng lượng để làm việc và cơ thể bắt buộc phải dùng năng lượng dữ trữ chính là mỡ trong cơ thể để tạo ra năng lượng, dẫn đến việc người trẻ sẽ gầy hơn. Nếu các bữa trong ngày được dùng đủ đảm bảo dinh dưỡng, chỉ số BMI sẽ được cải thiện.
Cuối cùng là biến giới tính, các nghiên cứu cho thấy, ở nữ giới có một loại enzim giúp cho việc tích mỡ ở phái đẹp trở nên dễ dàng hơn nam giới so với đàn ơng. Ngồi ra việc nữ giới sành ăn và ít vận động hơn nam giới cũng là một trong những nguyên nhân khiến chỉ số BMI ở nữ giới thường cao hơn nam giới.
Qua nghiên cứu, ta có thể thấy rõ rằng nếu chúng ta khơng biết phân bố thời gian cho việc ngủ và tập thể dục cũng như kiếm đủ tiền và ăn đủ bữa, chỉ số BMI sẽ không thể được
dinh dưỡng. Để ngăn chặn việc này, người trẻ trên tồn cầu nên có một lối sống lành mạnh và cân bằng thời gian cho mọi việc đặc biệt là các yếu tố trong nghiên cứu này để sống khỏe mạnh về thể chất và tinh thần.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1, Nelson, C.,
E., Hashimoto, D., Hopcia,K.,
Body Mass Index: The Contribution of Age and Workplace Characteristics
2, Kahleova, H.,
and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 2.
3, Hernandez-Estefania, R., Gonzalez-Lamuño, D., Garcia-Ribes, M., Garcia-Fuentes, M., Cagigas, J., Ingelmo, A. and Escalante, C. (2000). Variables Affecting BMI
Evolution at 2 and 5 Years after Vertical Banded Gastroplasty.
4, Information, H., Management, W., Obesity, U., Health, F., Health, F., Center, T. and Health, N. (2016). Factors Affecting Weight & Health | NIDDK. [online] National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Available at:
https://www.niddk.nih.gov/health-information/weight-management/adult-overweight- obesity/factors-affecting-weight-health [Accessed 1 Jun. 2019].