Những Hạn Chế và Hướng Phát Triển

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH dữ LIỆU HÀNH VI KHÁCH HÀNG dựa TRÊN bộ dữ LIỆU CUSTOMER BEHAVIOR BẰNG PHẦN mềm ORANGE (Trang 27 - 28)

CHƯƠNG 3 CÁC KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM

4.2. Những Hạn Chế và Hướng Phát Triển

4.2. Những Hạn Chế và Hướng Phát Triển -Hạn chế

-Hạn chế: do phạm vi mẫu dữ liệu khá hẹp từ công ty (lượng khách hàng, biến không phụ: do phạm vi mẫu dữ liệu khá hẹp từ công ty (lượng khách hàng, biến không phụ thuộc chưa đa dạng) nên bài đồ án không thể phản ánh được hết những tiềm lực, nổi bật thuộc chưa đa dạng) nên bài đồ án không thể phản ánh được hết những tiềm lực, nổi bật của công ty để thuyết phục khách hàng ra quyết định mua sản phẩm. Bên cạnh đó hiểu của cơng ty để thuyết phục khách hàng ra quyết định mua sản phẩm. Bên cạnh đó hiểu  biết về

 biết về phần mềm phần mềm vẫn còn vẫn còn hạn chế hạn chế nhất định nên nhất định nên còn nhiều còn nhiều thiếu sót.thiếu sót.

-Hướng phát triển:

-Hướng phát triển: để mơ hình dữ liệu có thể hoạt động hiệu quả hơn cần phải được cập để mơ hình dữ liệu có thể hoạt động hiệu quả hơn cần phải được cập nhật những yếu tố khác ảnh hưởng đến việc mua hàng (khuyến mãi, quảng cáo), cũng như nhật những yếu tố khác ảnh hưởng đến việc mua hàng (khuyến mãi, quảng cáo), cũng như  phản

 phản hồi hồi của của khách khách hàng hàng đã đã từng từng mua mua hàng, hàng, từ từ đó đó tính tính ứng ứng dụng dụng của của đề đề tài tài sẽ sẽ được được phátphát huy tối đa. Bên cạnh đó, ta có thể mở rộng mơ hình với phạm vi lớn hơn với nhiều công huy tối đa. Bên cạnh đó, ta có thể mở rộng mơ hình với phạm vi lớn hơn với nhiều cơng ty khác nhau để có cái nhìn tổng quát nhất cũng như tiềm lực mà cơng ty đang sở hữu ty khác nhau để có cái nhìn tổng qt nhất cũng như tiềm lực mà cơng ty đang sở hữu quyết định đến việc mua sản phẩm của khách hàng.

TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu Tiếng Việt Tài liệu Tiếng Việt 1)

1) Luận văLuận văn: Nghin: Nghiên cứu phên cứu phân lớp dân lớp dữ liệu mấữ liệu mất cân bằnt cân bằng và ứng g và ứng dụngdụng 2)

2) Luận văLuận văn: Dự báo n: Dự báo sự tăng gsự tăng giảm cảu mộiảm cảu một mã chứnt mã chứng khốn g khốn mơ tảmơ tả 3)

3) Luận vănLuận văn: Dự đốn tươ: Dự đoán tương tác Prong tác Protein - Prottein - Protein sử dụnein sử dụng kỹ thuậg kỹ thuật khai phá dữ lt khai phá dữ liệuiệu 4)

4) Giáo tGiáo trình, rình, SlidSlide bài ge bài giảng Kiảng Khoa họhoa học dữ lc dữ liệuiệu Website Website 5) 5)   https://text.123docz.net/document/6938197-nghien-cuu-phan-lop-tren-du-lieu-mat-  https://text.123docz.net/document/6938197-nghien-cuu-phan-lop-tren-du-lieu-mat- can-bang-va-ung-dung.htm can-bang-va-ung-dung.htm 6)

6)   https://123docz.net/document/9351307-de-ta-i-du-ba-o-su-ta-ng-gia-m-cu  https://123docz.net/document/9351307-de-ta-i-du-ba-o-su-ta-ng-gia-m-cu-a-mo-t-ma--a-mo-t-ma-

chu-ng-khoa-n-mo-ta.htm chu-ng-khoa-n-mo-ta.htm 7) 7)   http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/1098/1.Lu%e1%b  http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/1098/1.Lu%e1%b a%adn%20v%c4%83n.pdf?sequence=1 a%adn%20v%c4%83n.pdf?sequence=1 8) 8)   https://www.stdio.vn/computer-vision/gioi-thieu-ve-mo-hinh-svm-D15jcg  https://www.stdio.vn/computer-vision/gioi-thieu-ve-mo-hinh-svm-D15jcg

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH dữ LIỆU HÀNH VI KHÁCH HÀNG dựa TRÊN bộ dữ LIỆU CUSTOMER BEHAVIOR BẰNG PHẦN mềm ORANGE (Trang 27 - 28)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(28 trang)