Chương V: Kết quả chạy hệ thống
69 Xem báo cáo dữ liệu thơng tin xe cụ thể
Hình 5.10: Giao diện xem báo cáo dữ liệu thông tin xe cụ thể.
Dữ liệu trong database “ThongTinXe”
70 Xuất báo cáo ra file dạng PDF
Kết luận và hướng phát triển đề tài
71
KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI
Kết luận
Hệ thống bãi giữ xe thông minh cùng với những ứng dụng hiệu quả đã mang lại nhiều lợi ích cho khách hàng, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí nhân cơng, phần lớn các thao tác kiểm soát phương tiện vào/ra bãi gửi xe được tự động hóa, tốc độ lưu thơng luồng xe vào/ra được tăng lên một cách tối đa với mức độ an ninh xe gửi gần như tuyệt đối. Hệ thống bãi giữ xe thông minh cần được ứng dụng rộng khắp để tạo ra nét văn minh hiện đại ngang tầm với một xã hội Việt Nam đang đi lên cơng nghiệp hóa, hiện đại hóa.
Hệ thống được xây dựng trong đề tài này đã đáp ứng được các hầu hết cách tính năng quan trọng và cơ bản của một hệ thống bãi giữ xe thông minh với mức chi phí thấp để có thể triển khai rộng khắp. Quá trình nghiên cứu và thực hiện đã nắm bắt được cách thức làm việc của các hệ thống giữ xe thơng minh hiện có trên thị trường và có thể phát triển thành sản phẩm cá nhân trong tương lai.
Tuy nhiên, để áp dụng vào thực tế, hệ thống được xây dựng hiện tại còn tồn tại nhiều vấn đề, đặc biệt là độ chính xác của chương trình nhận dạng biển số xe, là phần lõi chính của hệ thống. Tỉ lệ thành cơng 68% cịn thấp so với 90% của các chương trình thương mại. Chương trình có thể khắc phục tạm thời bằng cách cập nhật lại bằng tay khi nhận diện sai. Do đó cần có nhiều thời gian, cơng sức và kinh phí nghiên cứu để làm tăng độ chính xác này.
So sánh về tính năng, độ chính xác và tốc độ xử lý với các chương trình thương mại thì chương trình trong đề tài khơng thể bằng được nhưng nếu kết hợp so sánh về chi phí thực hiện thì chương trình cũng đạt được một số thành công nhất định.
Hƣớng phát triển
Phát triển chương trình với nhiều tính năng nổi bật có thể ứng dụng thực tế:
- Rút ngắn thời gian thao tác trên máy bằng cách sử dụng thẻ từ dùng công nghệ RFID. Mặt khác thẻ xe khi sử dụng bền hơn thẻ thủ công thông thường: không bị ảnh hưởng bởi môi trường
72 bên ngồi, khơng bị nhàu nát hoặc mất số…và đặc biệt tăng tính an tồn khi kẻ gian lấy được thẻ nhưng khơng thể biết chính xác xe tương ứng với thẻ từ đó.
Qt thẻ
Chụp ảnh Nhận diện
biển số
Lưu dữ liệu lúc vào vào database Xe vào Xe ra X e v à o b ã i Quét thẻ Chụp ảnh Nhận diện biển số Lưu dữ liệu lúc ra Vào database So sánh với dữ liệu lúc vào
Hệ thống giữ xe thông minh dùng thẻ từ
- Ảnh trước khi lưu vào bộ nhớ được nén với độ nén cao hơn để dung lượng ảnh giảm giúp tiết kiệm bộ nhớ, giá thành cho hệ thống vừa phải và giúp giảm chi phí cho doanh nghiệp.
- Kết hợp nhiều giải thuật xử lý ảnh đồng thời để tăng độ chính xác và tốc độ nhận diện biển số, tránh xảy ra ùn tắc khi lượt xe vào quá đông. Việc nhận diện biển số sẽ khơng cịn phụ thuộc
Kết luận và hướng phát triển đề tài
73 vào điều kiện ngoại cảnh. Ví dụ như khi biển số xe bị chói ánh sáng, biển số xe kém chất lượng khơng rõ số hoặc biển số có các ký tự dính nhau do đinh ốc…
- Thiết lập mềm thành luồng vào hoặc luồng ra để tăng tính linh hoạt khi mỗi luồng hoạt động nhiều. Điều này phù hợp cho những nơi có luồng vào hoặc luồng ra nhiều tại một thời điểm cố định, chẳng hạn, đầu giờ sáng sẽ thiết lập luồng vào hơn trong khi cuối buổi chiều sẽ thiết lập luồng ra nhiều hơn.
- Tích hợp thêm tính năng tự động đóng/mở barrier khi xe ra vào bằng cách tự tra cứu thông tin xe lúc ra với lúc vào nhằm thực hiện một hệ thống tự động hồn tồn mà khơng cần nhân viên kiểm soát. Hệ thống này chỉ áp dụng được cho các cơng ty hoặc chung cư có khách hàng sử dụng vé tháng. Khi ra/vào bãi giữ xe, khách hàng chỉ cần quẹt thẻ vào máy, hệ thống nhận diện sẽ lưu lại thông tin vào bộ nhớ để quản lý. Hệ thống này địi hỏi phải tích hợp thêm tính năng “Hộp đen” ghi lại dưới dạng video mọi hình ảnh hoạt động của các luồng gửi vào/ra một cách độc lập, giúp dễ quản lý kiểm sốt hơn, đề phịng kẻ gian đột nhập.
74
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bruno Linhares.(2011) Microsoft Visual Studio.[Online]. www.en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Visual_Studio (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[2] Microsoft.(2010) Microsoft Visual Studio 2010. [Online].www.microsoft.com/visualstudio/ [3] Microsoft.(2008) Microsoft SQL Server 2008. [Online].
www.microsoft.com/vietnam/sqlserver2008 [4] B. L.Jones, C# in 21 Days. SAMS., 2003.
[5] (2011) EmguCV. [Online]. www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page [6] (2011) OpenCV. [Online]. www.opencv.willowgarage.com/wiki/ [7] Wikipedia.(2011)Nhận dạng ký tự quang học.[Online]
http://www.vi.wikipedia.org/wiki/Nhận_dạng_ký_tự_quang_học [8] G. B. a. A. Kaebler, Learning OpenCV, 1st ed. O‟REILLY, 2008.
[9] (2009) OCR và các phần mềm nhận dạng ký tự[Online]. http://www.congdongso.com [10] Microsoft. (2011) MSND Library. [Online]. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ [11] J. Sharp, Microsoft Visual C# 2008 Step by Step. USA: Microsoft Press, 2007.
[12] Abhik Mitra. (2011) Using Abhik.Mitra.myThoughts. [Online]. http://iamabhik.wordpress.com/category/opencv/
[13] Phạm Gia Tiến, Phạm Thế Phi, "Hệ quản trị cơ sở dữ liệu," Trường Đại học Cần Thơ, 2007. [14] U. Sinha. AI Shack. [Online]. http://www.aishack.in/topics/tutorials/vision/
[15] (2006) ANPR tutorial. [Online]. http://www.anpr-tutorial.com/ [16] (2011) Code Project. [Online]. http://www.codeproject.com/
[17] O. Martinsky, "Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems," BRNO University of technology ,B.SC Thesis, 2007.
[18] Mahvish. (2011) Emgu CV with C#. [Online]. http://fewtutorials.bravesites.com/tutorials [19] K. M. Sajjad, "Automatic License Plate Recognition using Python," M.E.S. College of
Engineering, ,, 2009.
[20] D.D.Phuoc, Ng.D.Hai Phuong and T.T.Anh Au, "Tự động nhận dạng biển số đăng ký xe trong ảnh chụp từ camera," Bach Khoa University of Technology, 2008.
[21] David Dawson, Leo Cetinski , "A License Plate Recognition and Speed Detection System," Master Thesis, Britain, 2008.
[22] Jason Price, "Mastering C# database programming," USA, 2003.
[23] Trần Nguyên Phong, Giáo trình SQL. Khoa Cơng nghệ thơng tin - Trường Đại học Khoa học Huế, 2004.