5. Đa dạng cơ cấu kinh tế hộ gia đình
39Theo kết qủa này thì mơ hình hồi quy tuyến tính có phân tích phương sa
Theo kết qủa này thì mơ hình hồi quy tuyến tính có phân tích phương sai Anova (với độ tin cậy 99%) đủ điều kiện để có thể nói mơ hình được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu . Các biến độc lập đã thích đã giải thích được 51,8% sự biến động của biến phụ thuộc, trong đó yếu tố quy mơ đất nông nghiệp, vốn vay, kiến thức và đa dạng cơ cấu kinh tế hộ có ảnh hưởng cùng chiều có ý nghĩa thống kê đến thu nhập. Hệ số phóng đại phương sai của tất cả các biến độc lập VIF < 5, nên có thể dự đốn là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Xét thêm ma trận tương quan Correlations thì sự khẳng định rõ hơn khi các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 0,5, như vậy mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Trị số Durbin-Waston = 1,611 nhỏ hơn 3 lớn hơn 1, chứng tỏ mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan.
Tuy nhiên, kiểm tra phương sai thay đổi bằng kiểm định Spearman, cho kết qủa: Biến LnKTHUC (Kiến thức) kiểm định 2 đi có mức ý nghĩa là 0,04 nhỏ hơn 0,05, do đó có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi.
Kết luận mơ hình ban đầu đã vi phạm giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính, vì vậy thực hiện hồi quy theo mơ hình thứ 2 loại bỏ biến LnKTHUC.
Kết qủa mơ hình thứ 2
LnTNHAP=6,138 + 0,329LnDTDAT + 0,175LnLDONG + 0,246LnVVON + 0,973DDANG t 11,553 4,184 0,926 4,433 7,889 p-value 0,000 0,000 0,896 0,000 0,000
R2 (điều chỉnh) = 0,471 F = 27,080(P-value 0,000) VIF (cả 4 biến) < 5 Durbin-Watson = 1,669
(Chi tiết xem phụ lục số 3)
Mơ hình hồi quy thứ 2 cũng có kết qủa phân tích phương sai Anova đủ điều kiện để có thể nói mơ hình được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu (với độ tin cậy 99%) . Các biến độc lập đã thích đã giải thích được 47,1% sự biến động của biến phụ thuộc, các yếu tố quy mô diện tích đất, vốn vay và đa dạng cơ cấu kinh tế vẫn có ảnh hưởng thuận chiều có ý nghĩa thống kê đến thu nhập hộ.