Kiểm định các giả định của mơ hình

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các yếu tố marketing quan hệ tác động đến lòng trung thành của khách hàng đối với ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển việt nam tại thành phố hồ chí minh (Trang 60 - 62)

CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.3. Điều chỉnh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết

4.4.3.1. Kiểm định các giả định của mơ hình

Từ kết quả quan sát trong mẫu, suy rộng ra kết luận cho mối quan hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn giải kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy. Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng khơng đáng tin cậy nữa (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).

Trong phần này, tác giả tiến hành kiểm định các giả định hàm hồi quy tuyến tính cổ điển bao gồm các giả định:

- Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. - Phương sai của phần dư không đổi.

- Các phần dư có phân phối chuẩn.

- Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.

a. Xem xét giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến

Trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội, giả định giữa các biến độc lập của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng này có thể phát hiện thông qua hệ số phóng đại (VIF). Nếu VIF lớn hơn 10 thì hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng. Với mơ hình này, để khơng có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm

trọng thì VIF phải nhỏ hơn 10. Qua Bảng 4.12, giá trị VIF của các thành phần đều nhỏ hơn 10 chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.

b. Giả định phương sai của phần dư không đổi

Xem xét đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc để

kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay không. Quan sát Đồ thị phân tán ở Biểu

giả định phương sai không đổi của mơ hình hồi quy khơng đổi.

Biểu đồ 4.1: Đồ thị phân tán

c. Giả định về phần phối chuẩn của phần dư

Biểu đồ 4.2: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa

Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì nhiều lý do như: sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng phần dư không đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong phần này, tác giả sử dụng biểu đồ Histogram, P-P để xem xét. Nhìn vào Biểu dồ 4.2 và Biểu đồ 4.3, giả định phần phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Trước hết, xem xét tần số của phần dư chuẩn hóa ở biểu đồ 4.2, phân phối

phần dư xấp xỉ chuẩn St.Dev = 0,993 tức gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.

Biểu đồ 4.3: Biểu đồ tần số P-P

Từ Biểu đồ 4.3, các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng mà phân tán dọc theo, sát đường kỳ vọng nên có thể chấp nhận giả thuyết cho rằng phân phối của phần dư là phân phối chuẩn. Từ các kết quả kiểm định trên, có thể kết luận giả định phân phối chuẩn không bị vi phạm.

d. Giả định về tính độc lập của phần dư

Khi xảy ra hiện tượng tự tương quan, các ước lượng của mơ hình hồi quy khơng đáng tin cậy. Phương pháp kiểm định có ý nghĩa nhất để phát hiện tự tương

quan là kiểm định Dubin-Waston (d). Nếu 1<d<3 thì kết luận mơ hình khơng có tự

tương quan, nếu 0<d<1 thì kết luận mơ hình có tự tương quan dương, nếu 3<d<4 thì

kết luận mơ hình có tự tương quan âm.

Bảng 4.7 thể hiện Durbin - Waston là 1,803, có nghĩa là chấp nhận giả định

khơng có tương quan giữa các phần dư.

Như vậy, các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn. Tiếp

theo các kiểm định về độ phù hợp và kiểm định các hệ số hồi quy được trình bày.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH các yếu tố marketing quan hệ tác động đến lòng trung thành của khách hàng đối với ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển việt nam tại thành phố hồ chí minh (Trang 60 - 62)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(112 trang)