Tên biến Lý do loại
GT4. Công việc ở ngân hàng tạo cơ hội cho tôi để mở rộng mối quan hệ của minh
- Hệ số tương quan biến tổng thấp: 0.145 < 0.3
Và đây cũng là yếu tố không quan trọng trong sự thỏa mãn đối với công việc của cán bộ nhân viên Agribank
4.4 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo, phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần.
Phương pháp trích hệ số sử dụng trong phân tích này là Principal Component Analysis với phép quay varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1. Tiêu chuẩn để chấp nhận các biến đo lường khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988), Giá trị hệ số Kaiser-Meyer- Olkin KMO lớn hơn 0.5 (Othman & Owen, 2002). Kiểm định Barlett’s Test được dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. (được trích từ Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc), các biến có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Như vậy các biến phải thoả mãn các điều kiện như sau:
- Các biến có trọng số từ 0,5 trở lên.
- Khác biệt giá trị hệ số chuyển tải của một biến trong các nhân tố không nhỏ hơn 0.3 (FLmax – FLvi)>0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố. (Jabnoun & Al-Tamimi (2003))
4.4.1 Kiểm định thang đo đo lường mức độ thỏa mãn công việc bằng EFA
Sau khi loại biến quan sát “GT4” ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy của thang đo còn lại 29 biến quan sát của các thành phần độc lập đã được đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Với 29 biến quan sát của 8 thành phần thang đo đo lường mức độ thỏa mãn cơng việc được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA, sau khi phân tích bằng phương pháp xoay nhân tố từ 8 thành phần nguyên gốc hình thành 6 nhân tố.
Tại mức trích eigenvalue = 1.132 >1 ta có 6 nhân tố được trích ra từ 29 biến quan sát với phương sai trích là 64,133% (cao hơn mức quy định là 50%). Theo hair & ctg (1998) yêu cầu phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên. Mức ý nghĩa của kiểm định KMO and Bartlett’s Test khá cao (0.904) và nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1 với mức ý nghĩa bằng 0 (sig = 0.000). Như vậy, việc phân tích nhân tố EFA cho thang đo sự thỏa mãn trong nghiên cứu này là khá phù hợp. Do vậy các thang đo rút
ra là chấp nhận được. (tham khảo tại bước 2 phụ lục phân tích nhân tố)
Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy, thang đo sự thỏa mãn với công việc từ 8 thành phần sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA thì được nhóm lại thành 6 thành phần với 29 biến quan sát. Thành phần giá trị công việc với 3 biến quan sát được tách ra và nhóm lại chung với thành phần bản chất cơng việc ( CV 1- >4; GT1-> GT3) và sự ổn định công việc và thương hiệu ngân hàng (TH 1->TH3, OD 1->OD3 ). Các nhân tố trích ra đều đạt độ tin cậy và giá trị.