Ký hiệu
Biến quan sát Các nhân tố trích được
1 2 3 4
R3 với những lần tơi được nâng lương điển
hình trước đây trong tổ chức này. ,861 R4 với tiêu chuẩn (3P) mà tổ chức áp dụng
để tính tốn xác định cho những lần nâng lương cho tôi.
,774
S1 cấu trúc lương trong tổ chức của tôi ,733 ,444
R1 đợt nâng lương gần đây nhất của tôi trong tổ chức này
,801
S2 thông tin tổ chức cung cấp về chế độ lương bổng mà tôi quan tâm
,663 ,474
S3 tiền lương tương xứng cho các vị trí cơng việc khác nhau trong tổ chức của tôi
,557 ,543
S4 tiêu chuẩn chung về việc đánh giá năng lực lao động của nhân viên trong việc áp dụng chính sách lương trong tổ chức của tơi
,537 ,471
R2 người quản lý trực tiếp tác động đến sự tăng lương cho tôi
,372
S6 cách thức điều hành chế độ lương bổng trong tổ chức của tôi
,900 S5 với mức độ chênh lệch lương giữa các
vị trí cơng việc khác nhau trong tổ chức của tôi
,877
L2 mức lương hiện tại hàng tháng của tôi trong tổ chức này.
,914
L1 tiền lương thực lãnh sau thuế hàng tháng của tôi.
,887 L3 với tồn bộ mức lương chính của tơi. ,817 B1 các chính sách phúc lợi mà tổ chức này
đã dành cho tôi
,888 B2 khoản tiền tổ chức chi trả cho các phúc
lợi của tôi
,862 B3 với số lượng các phúc lợi tôi nhận
được ở tổ chức này
Sau khi loại biến R2, S1, S2, S3, S4 để thực hiện lại EFA hiệu chỉnh (Phụ lục 8), ta có thể kết luận thang đo PSQ trong đề tài này sau khi loại bỏ biến R2, S1, S2,
S3, S4 là phù hợp vì nó thỏa mãn được các điều kiện sau:
- Hệ số KMO = 0.824 là đạt yêu cầu vì > 0.5.
- Cả 4 nhân tố trích được đều có Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích từ
mơ hình là 84.334. Nghĩa là 4 nhân tố mới đã giải thích được hơn 84% mơ
hình.
- Các biến đều có hệ số tải cao nhất > 0.5 và các biến trong cùng một nhóm
đều thực sự tải mạnh trên nhân tố mà nó dự định đo lường.
- Các hệ số tải còn lại trên từng biến đều thấp hơn hệ số tải cao nhất của biến
đó với mức chênh lệch cách biệt > 0.3.
Cũng từ bảng 4-4, ta thấy các biến L1, L2, L3 có hệ số tải cao nhất tập trung
vào cột nhân tố thứ 3. Điều này cho ta thấy chúng đã hình thành nên một nhân tố
riêng biệt với các biến còn lại. Kết quả như vậy là đúng với dự tính ban đầu của ta
trước khi kiểm định thang đo.
Ta có thể đặt tên cho nhân tố này là Mức lương. Tương tự như vậy, các biến
B1, B2, B3 hình thành nên cột nhân tố 4, ta đặt tên là Các phúc lợi, Tiếp theo các
biến R1, R3, R4 hình thành nên cột nhân tố 1, ta đặt tên là Tăng lương. Cuối cùng
các biến S5, S6 hình thành nên cột nhân tố 2, ta đặt tên là Cơ chế lương.
4.3.2 Phân tích EFA cho thang đo MEYER
Thang đo Meyer mà đề tài sử dụng gồm 18 biến nhằm đo lường 4 thành phần:
gắn kết bằng cảm xúc, gắn kết bằng hành vi, gắn kết vì cảm thấy khan hiếm việc làm,
và gắn kết bằng thái độ. Qua kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha ở bước trước đã
cho thấy biến C1 và N5 đều có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0.5. Tuy nhiên ta
chưa thể loại được biến này vì Cronbach’s Alpha của hai nhóm biến này là tương đối
Kết quả kiểm định EFA sơ bộ ở bảng 4-5 cho thấy biến C1 và N5 tuy có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.5 nhưng khi kiểm định EFA thì thấy hợp lý với
những điều kiện trên đồng thời ta cũng phát hiện ra hai biến C3 và C4 có hệ số tải
cao nhất chấp nhận được và đồng thời hai biến này đã vi phạm điều kiện thứ tư (mức
độ cách biệt của hệ số tải cao nhất với các hệ số tải còn lại trên cùng dòng phải >
0.3). Nên ta quyết định loại biến C3 và C4.