-
- - -
- Giai đoạn tiền xử lý nhằm tăng độ chính xác của hệ thống nhận dạng. Vì khi quét ảnh thường gặp các loại nhiễu, kích thước ảnh khơng đồng nhất, hình ảnh khơng được chụp trực diện... Nên ở bước này sẽ tiến hành chuẩn hóa lại kích thước hình ảnh đầu vào, khử nhiễu để tăng độ chính xác cho thuật tốn.
-
- Bước 2. Trích chọn đặc trưng
-
- Để thực hiện trích chọn đặc trưng, hệ thống sử dụng thuật tốn Pixel Link để thực hiện việc chọn đặc trưng của hình ảnh đưa vào vào phần mềm.
-
- Vì mỗi đối tượng đều có một đặc điểm riêng nên ở bước này sẽ giúp ta trích chọn được những đặc tính riêng đó để phục vụ cho bước nhận dạng phía sau.
-
- Bước 3. Nhận dạng
-
- Để nhận dạng phần mềm sử dụng học sâu với CRNN để thực hiện nhận dạng ký tự trong ảnh đặc trưng.
-
- Sau khi mẫu dữ liệu đã qua các bước tiền xử lý và trích chọn đặc trưng, dựa vào giá trị các tham số thu được khi huấn luyện ta sẽ sử dụng thuật toán CRNN để thực hiện việc việc xác định và nhận dạng các ký tự trong đó.
-
5.3Mơi trường cài đặt
-
- Thuật tốn thử nghiệm được cài đặt bằng ngơn ngữ lập trình Python [10] [11] - [12] (Microsoft Visual Studio), sử dụng thư viện xử lý ảnh Opencv cho việc
đọc/ghi ảnh và các thao tác xử lý ảnh cơ bản.
- Chương trình được thử nghiệm trên máy laptop Geforce GTX 1060, core i5, bộ nhớ RAM 8,0 GB.