Truyền thơng khơng di động: Sự tích hợp chặt chẽ của nhiều tần số và công nghệ
truyền thông không đồng nhất sẽ là yếu tố quan trọng trong các hệ thống 6G. Do đó, người dùng sẽ di chuyển liên tục từ mạng này sang mạng khác mà không cần thực hiện bất kỳ cấu hình thủ cơng nào trong thiết bị. Mạng tốt nhất sẽ được tự động chọn từ cơng nghệ truyền thơng có sẵn. Điều này sẽ phá vỡ giới hạn của khái niệm tế bào trong truyền thông không dây. Hiện tại, sự di chuyển của người dùng từ ô này sang ô khác gây ra quá nhiều chuyển giao trong các mạng dày đặc và cũng gây ra lỗi chuyển giao, chậm trễ chuyển giao, mất dữ liệu và hiệu ứng bóng bàn. Giao tiếp không cần di động 6G sẽ khắc phục tất cả những điều này và cung cấp QoS tốt hơn. Giao tiếp không tế bào sẽ đạt được thông qua các kỹ thuật lai đa kết nối và muti-tier và bằng các bộ đàm khác nhau và không đồng nhất trong các thiết bị.
Tích hợp thơng tin khơng dây và truyền năng lượng: WIET trong truyền thông sẽ
là một trong những công nghệ sáng tạo nhất trong 6G. WIET sử dụng các trường và sóng giống như các hệ thống truyền thông không dây. Đặc biệt, cảm biến và điện thoại thông minh sẽ được sạc bằng cách sử dụng truyền điện khơng dây trong q trình liên lạc. WIET là một công nghệ đầy hứa hẹn để kéo dài tuổi thọ của hệ thống không dây sạc pin. Do đó, các thiết bị khơng có pin sẽ được hỗ trợ trong giao tiếp 6G.
Tích hợp cảm biến và giao tiếp: Động lực chính cho các mạng không dây tự trị
thông tin giữa các nút khác nhau. Trong 6G, cảm biến sẽ được tích hợp chặt chẽ với giao tiếp để hỗ trợ các hệ thống tự trị.
Tích hợp các mạng truy cập backhaul: Mật độ của các mạng truy cập trong 6G
sẽ rất lớn. Mỗi mạng truy nhập được kết nối với kết nối backhaul, chẳng hạn như sợi quang và mạng FSO. Để đối phó với số lượng rất lớn các mạng truy cập, sẽ có sự tích hợp chặt chẽ giữa mạng truy cập và mạng backhaul.
Cắt mạng động: Cắt mạng động cho phép nhà khai thác mạng cho phép các mạng
ảo chuyên dụng hỗ trợ việc phân phối tối ưu hóa bất kỳ dịch vụ nào cho nhiều người dùng, phương tiện, máy móc và ngành cơng nghiệp. Nó là một trong những yếu tố quan trọng nhất để quản lý khi một số lượng lớn người dùng được kết nối với một số lượng lớn các mạng không đồng nhất trong hệ thống truyền thông 5GB.
Holographic beamforming: Chùm là một thủ tục xử lý tín hiệu mà một mảng của
ăng-ten có thể được chỉ đạo để tín hiệu truyền phát thanh theo một hướng cụ thể. Nó là một tập hợp con của anten thơng minh hoặc các hệ thống ăng ten tiên tiến. Kỹ thuật beamforming có nhiều ưu điểm, chẳng hạn như một cao tín hiệu-to-noise ratio, ngăn chặn sự can thiệp, và từ chối, và hiệu quả mạng cao. Holographic beamforming (HBF) là một phương pháp mới cho beamforming đó là khác nhau đáng kể từ các hệ thống MIMO vì nó sử dụng anten định nghĩa Software-. HBF sẽ là một cách tiếp cận rất hiệu quả trong việc 6G cho việc truyền tải hiệu quả và linh hoạt và nhận tín hiệu trong truyền thơng đa ăng-ten thiết bị.
Phân tích dữ liệu lớn: Phân tích dữ liệu lớn là một q trình phức tạp để phân
tích nhiều loại tập dữ liệu lớn hoặc dữ liệu lớn. Q trình này khám phá thơng tin, chẳng hạn như các mẫu ẩn, mối tương quan không xác định và xu hướng của khách hàng, để đảm bảo quản lý dữ liệu hoàn hảo. Dữ liệu lớn được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như video, mạng xã hội, hình ảnh và cảm biến. Cơng nghệ này sẽ được sử dụng rộng rãi để xử lý dữ liệu khổng lồ trong hệ thống 6G.
Chương III: Tính tốn biên thơng minh cho xe tự lái
3.1 Giới thiệu chung về biên cho xe tự lái
Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo AI ngành cơng nghiệp xe tự lái (AV)
ngày càng phát triển, cơng nghệ điện tốn biên làm giảm bớt nhu cầu tính tốn trên các hệ thống. Xe tự lái được định nghĩa là hệ thống giao tiếp trên xe tập trung vào mục tiêu giao tiếp giữa xe với xe và giữa xe với cơ sở hạ tầng. Trong khi các hệ thống xe tự lái thông thường yêu cầu về các cảm biến mất rất nhiều tiền với các thiết bị tính tốn trên xe. Thì V2X có cách tiếp cận mới làm giảm tri phí tính tốn và cảm biến cho xe đó là đầu tư vào cơ sở hạ tầng đường bộ =>biên. Công nghệ mới này giúp cho hệ thống xe tự lái an toàn và hiệu quả hơn.
Khác với các mạng di động thông thường, mạng tiếp theo mạng không dây thế hệ, với nhiều chức năng được cải tiến hơn rõ rệt, chẳng hạn như ngoài thế hệ thứ năm (B5G) hoặc thế hệ thứ sáu (6G), là dự kiến cung cấp kết nối cho các mạng xe cộ với độ trễ thấp nhưng độ tin cậy cao ở khắp mọi nơi thơng qua trí thơng minh nhân tạo (AI). Để phịng tránh tai nạn do con người gây ra lỗi lái xe và để thực hiện giảm lượng khí thải, tự động hệ thống lái xe đã được phát triển bằng cách tích hợp chặt chẽ với các cơng nghệ đầy hứa hẹn, chẳng hạn như cảm biến xung quanh, đối tượng phát hiện và theo dõi, kiểm soát việc ra quyết định và không dây giảm tải thơng qua điện tốn biên đa truy cập (MEC).