Sử dụng kiểm định mức ý nghĩa 5%, xác định xem giới tính và nhãn hiệu ưa thích nước tăng lực có thể được coi là các biến độc lập hay khơng?
H0: Giới tính và nhãn hiệu là biến độc lập.
H1: Giới tính và nhãn hiệu là biến phụ thuộc.
Hình 47: Số liệu thu thập số lượng nam nữ tương ứng với số lượng nhãn hàng được thích bởi họ
Dựa trên cơng thức tính tần số mong đợi, ta sẽ tính được tần số mong đợi của từng giới tính.
Hình 48: Cơng thức tính Chi - square
Áp dụng công thức p-value:
Với cách tiếp cận giá trị tới hạn:
Ta thấy 6.49 > 5.99
Giá trị của Chi-Square > giá trị của Chi-Square critical value (6.49 > 5.99)
Bác bỏ H0
Với cách tiếp cận p-value:
Ta thấy 0.0389 < 0.05
Giá trị p-value < mức ý nghĩa
Phần II: Phân công
Thành viên Công việc Mức độ hoàn thành
Lê Thị Ái Nhi
Thực hiện các yêu cầu câu 1b trên tập dữ liệu
Purchase Orders.
Thực hiện các yêu cầu câu 1C:
- Tìm hiểu cách áp dụng kiến thức cho example 7.5, 7.15, 7.16, 7.17
100%
Lê Hữu Thắng
Thực hiện các yêu cầu câu 1a: - Tính các giá trị bằng ngôn ngữ R và Python. - Dùng MS Excel visualize các giá trị đã tính được
Thực hiện các yêu cầu câu 1C:
- Tìm hiểu cách áp dụng kiến thức cho example 7.5, 7.15, 7.16, 7.17
100%
Trịnh Thị Thanh Trúc
Thực hiện các yêu cầu câu 1C:
- Phân biệt Null hypothesis và
Alternative hypothesis - Phân biệt Type I error
và Type II error
- Phân biệt Giá trị: α và p-value
- Tìm hiểu cách áp dụng kiến thức cho example 7.5, 7.15, 7.16, 7.17 Trình bày báo cáo
100%
Đặng Vũ Phương Uyên Thực hiện các yêu cầu câu
1b trên tập dữ liệu
Nguyễn Thị Thu Phương
Thực hiện các yêu cầu câu 1a: - Tính các giá trị bằng ngôn ngữ R và Python. - Dùng MS Excel visualize các giá trị đã tính được.
Thực hiện các yêu cầu câu 1C:
- Tìm hiểu cách áp dụng kiến thức cho example 7.5, 7.15, 7.16, 7.17
100%