CÁCH TH NG THÔNG MINH LAI

Một phần của tài liệu Nhập môn trí tuệ nhân tạo (Trang 147)

CH NG 4 : X LÝ NGÔN NGT NHIÊN

5.4. CÁCH TH NG THÔNG MINH LAI

M i m t h th ng thơng minh có nh ng u đi m và h n ch riêng c a nó. Chúng ta có rh nhìn nh n các h th ng k t h p nhi u ph ng pháp trí tu hi n đ i theo các nhóm nh sau

5.4.1. H th ng N ron -M

Các h th ng n ron m là s k t h p c a hai ph ng pháp m và n ron. Trong m ng n ron: m t s l p đ c ch n làm ch c n ng c a hàm thu c. Ch c n ng đó k t h p kh n ng phân l p đ i t ng c a hai công c . S n ph m đ c xayy d ng có th là ph n c ng và ph n m m

Vi c k t h p (hay lai) này xu t phát t u đi m c a m ng n ron là thơng minh hố trên các ph n t , còn logic m làm nhi m v khái quát, suy di n.

5.4.2. H th ng N ron – Gi i thu t di truy n

Nh ta bi t m ng n ron có kh n ng cao trong x lý song somg, phi tuy n và có kh n ng gi i nhi u bài toán t i u c c b . gi i các bài tốn t i u tồn c c, ng i ta th ng dùng gi i thu t di truy n đ t i u tồn c c sau đó dùng m ng n ron nhân t o đ tói u m n (c c b ). Gi i pháp này mang l i hi u qu cao, hoàn thi n h n. Tuy nhiên, giá ph i tr là t ng đ ph c t p

5.4.3. Các h th ng lai khác

̇ M t sô ph ng pháp khác là k t h p c m ng n ron gi i thu t di truy n và logic m . V m t khoa h c, v n đ đó mang tính khách quan. Trong th c t đ ph c t p ngày càng cao.

̇ K t h p ph ng pháp th ng kê hi n đ i (nh ph ng pháp Bayes trong suy di n m )

Một phần của tài liệu Nhập môn trí tuệ nhân tạo (Trang 147)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(171 trang)