Về cơ bản, chúng ta có thể dạy máy móc giống như con người. Chúng ta có thể cho họ khả năng nhìn, nghe, nói, di chuyển và viết.
Bạn sử dụng AI mỗi ngày, bất kể bạn làm việc ở đâu hay làm gì.
Điện thoại thơng minh của bạn có hàng tá khả năng gốc được hỗ trợ bởi AI, chẳng hạn như trợ lý giọng nói và điều hướng thời gian thực.
Các dịch vụ yêu thích của bạn, như Amazon và Netflix, sử dụng AI để cung cấp đề xuất sản phẩm. Và các ứng dụng email như Gmail thậm chí cịn sử dụng AI để tự động viết các phần email cho bạn.
Nhiều khả năng ấn tượng nhất của AI được hỗ trợ bởi machine learning, một tập hợp con của AI cho phép các hệ thống máy móc đưa ra dự đốn chính xác dựa trên các bộ dữ liệu lớn. Các cơng cụ AI thơng minh nhất sau đó thực sự cải thiện độ chính xác của các dự
đốn của họ theo thời gian bằng cách sử dụng machine learning và deep learning, một loại máy học tiên tiến.
Chính phần cuối cùng này làm cho AI và machine learning khác với các nền tảng phần mềm hoặc công nghệ truyền thống. Phần mềm phi AI điển hình của bạn được mã hóa bởi con người, sau đó làm theo các hướng dẫn mà con người đã đưa ra. Những hệ thống này chỉ trở nên tốt hơn khi con người tự làm cho chúng tốt hơn.
Mặt khác, các cơng cụ AI có thể tự cải thiện, dựa trên cả hiệu suất lịch sử của riêng họ và dữ liệu mới được cung cấp cho việc mở khóa hệ thống có khả năng tăng hiệu suất khơng giới hạn. Điều đó có nghĩa là mọi phần mềm tiếp thị bạn sử dụng ngày nay, từ mua quảng cáo đến phân tích đến tự động hóa đến chiến lược nội dung đến xã hội, có thể được thực hiện thơng minh hơn bằng cách sử dụng AI và machine learning.
Các cơng cụ này sau đó có thể được đào tạo để tận dụng các hành vi, sở thích, niềm tin và sở thích cá nhân hóa trải nghiệm. Họ có thể hiểu bạn đã ở đâu, bạn đang đi đâu, bạn đã viết gì trong email, những gì bạn đã hỏi trợ lý giọng nói của mình, những nhóm bạn thuộc về, cửa hàng bạn mua sắm gì và hơn thế nữa.
Và nó cung cấp cho các cơng cụ AI một số khả năng tuyệt vời mà cơng nghệ truyền thống khơng có. AI có thể đọc và viết bằng cách sử dụng tạo ngôn ngữ tự nhiên và xử lý ngơn ngữ tự nhiên. Nó có thể phát hiện và bắt chước giọng nói bằng cách sử dụng phân tích cảm xúc. Nó có thể phát hiện hình ảnh, video và khn mặt bằng cách sử dụng nhận dạng hình ảnh và khả năng thị giác máy tính. AI thậm chí có thể dự đốn hiệu suất và đề xuất các hành động.
Những khả năng này có thể được sử dụng để cung cấp cho các siêu cường tiếp thị truyền thông xã hội của bạn.
AI được sử dụng trong phương tiện truyền thông xã hội như thế nào?
Facebook sử dụng công nghệ máy học nâng cao để làm mọi thứ từ phân phát nội dung đến nhận diện khuôn mặt của bạn trong ảnh để nhắm mục tiêu người dùng bằng quảng cáo. Instagram (thuộc sở hữu của Facebook) sử dụng AI để xác định hình ảnh.
LinkedIn sử dụng AI để cung cấp đề xuất công việc, đề xuất những người bạn có thể muốn kết nối và phân phát cho bạn các bài đăng cụ thể trong nguồn cấp dữ liệu của bạn.
Snapchat tận dụng sức mạnh của thị giác máy tính, cơng nghệ AI, để theo dõi các tính năng và bộ lọc lớp phủ di chuyển cùng khuôn mặt của bạn trong thời gian thực.
Trên tất cả các nền tảng truyền thông xã hội, AI và machine learning đang điều chỉnh cách nội dung bạn tạo và quảng cáo bạn mua được đặt trước người dùng thường xun theo những cách khơng hồn toàn minh bạch với các nhà tiếp thị. Tất cả điều này là để nói rằng AI là một phần cơ bản của cách các mạng xã hội ngày nay hoạt động. Nhưng, AI thường hoạt động đằng sau hậu trường của các nền tảng phổ biến và hoàn tồn theo quyết định của cơng ty sở hữu nền tảng này.
Tuy nhiên, điều đó khơng có nghĩa là các nhà tiếp thị khơng thể tận dụng AI cho phương tiện truyền thông xã hội. Trên thực tế, có nhiều cơng cụ giám sát và tiếp thị phương tiện truyền thơng xã hội trí tuệ nhân tạo có sẵn trên một số trường hợp sử dụng.
Dưới đây là một vài cách hàng đầu mà các nhà tiếp thị truyền thơng xã hội có thể bắt đầu sử dụng AI, học máy và cơng nghệ tự động hóa thơng minh.
Sáng tạo và quản lý xã hội
Các nhà tiếp thị dành rất nhiều thời gian để tạo nội dung để phân phối phương tiện truyền thơng xã hội, sau đó quản lý phân phối và tương tác trên các kênh. Một công cụ quản lý phương tiện truyền thông xã hội truyền thống giúp điều này, bằng cách hợp lý hóa việc lên lịch và giám sát phương tiện truyền thông xã hội. Nhưng các cơng cụ AI đưa nó đi xa hơn.
Các công cụ tồn tại để tự động tạo nội dung truyền thông xã hội trên các kênh, đi xa đến mức tự động bao gồm hashtag và liên kết rút ngắn. Các công cụ cũng tồn tại để tự động lên lịch hàng loạt các cổ phiếu này. Nhìn chung, một cơng cụ AI có thể xử lý một số loại hình tạo và quản lý phương tiện truyền thông xã hội nhất định trong vài phút.
Trí thơng minh truyền thơng xã hội và nghe phương tiện truyền thông xã hội
Một công cụ giám sát xã hội hoặc công cụ lắng nghe xã hội được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp thơng tin chi tiết từ hồ sơ truyền thông xã hội và đối tượng của thương hiệu của bạn. Điều này thường liên quan đến việc sử dụng sức mạnh của AI để phân tích dữ liệu xã hội trên quy mơ lớn, hiểu những gì đang được nói trong đó, sau đó trích xuất thơng tin chi tiết dựa trên thơng tin đó.
Những hiểu biết có thể hành động này được cung cấp trong thời gian gần như theo thời gian thực, mang lại cho các thương hiệu một chân chống lại đối thủ cạnh tranh.
Quảng cáo truyền thông xã hội
Hầu như bất kỳ nền tảng truyền thông xã hội nào cũng cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng chưa từng có để chạy quảng cáo trả phí cho người dùng nền tảng dựa trên nhắm mục tiêu theo nhân khẩu học và hành vi chi tiết cao. Nhưng các nhà tiếp thị vẫn cần viết hoặc tạo nội dung quảng cáo... hay họ?
Các cơng cụ trí tuệ nhân tạo tồn tại ngày nay sẽ thực sự viết quảng cáo Facebook và Instagram cho bạn. Quảng cáo được tối ưu hóa cho nhấp chuột và chuyển đổi, nhờ khả năng dự đốn của AI ở quy mơ lớn ngơn ngữ nào sẽ cải thiện kết quả.
Tìm người có ảnh hưởng phù hợp
Tìm đúng người có ảnh hưởng có thể đưa một thương hiệu lên bản đồ. Nhưng làm thế nào để bạn làm như vậy một cách hiệu quả? AI có thể giúp một tay.
Các nền tảng nghiên cứu người có ảnh hưởng được hỗ trợ bởi AI phân tích nhiều phân tích truyền thơng xã hội để hiểu tài khoản nào có thể cung cấp mức độ tương tác, phạm vi tiếp cận và ảnh hưởng nhiều nhất cho một ngành cụ thể.
Cách bắt đầu với AI cho phương tiện truyền thông xã hội
Nếu bạn là một nhà tiếp thị truyền thơng xã hội, rất có thể AI có thể giúp bạn tăng doanh thu và giảm chi phí trên các kênh xã hội khác nhau. Điều đó có nghĩa là bây giờ là lúc để bắt đầu với AI, bất kể trình độ kỹ năng hay mức độ thoải mái của bạn.
Để làm như vậy có nghĩa là bạn xây dựng một lợi thế cạnh tranh có khả năng khơng thể vượt qua.
Kết.