(SMCP)
Phương pháp Stumbo Murphy Cochran sử dụng dữ liệu từ dãy phân số âm để tính giá trị D. Về nguyên tắc, phương pháp này chỉ sử dụng dữ liệu một lần chạy thử, nhưng dữ liệu từ nhiều lần chạy thử cần xác nhận độ tái lập. Dữ liệu thu được từ giá trị trung bình của ít nhất ba (3) lần chạy thử trong dãy phân số âm để tính tốn được quy định trong D.3.3 của ISO 11138-1:2006. Tính giá trị D thì tương đối dễ, nhưng việc tính giới hạn tin cậy trên 95 % thì phức tạp và có một số hạn chế để sự tính tốn có giá trị. Phương pháp tính đối với giới hạn tin cậy trên 95 % về giá trị D và những giới hạn được trình bày trong bài thuyết trình của Shintani và cộng sự.
Cơng thức cho phương pháp Stumbo Murphy Cochran là:
(A.14) trong đó:
D là giá trị D, tính bằng phút (min);
t là thời gian tiếp xúc, tính bằng phút (min); N0 là quần thể ban đầu trên mỗi BI;
n = tổng số lượng BI khi chạy thử;
r = số lượng BI âm tính đối với tăng trưởng.
Cơng thức để xác định khoảng tin cậy 95 % để tính giá trị D là:
(A.15)
Sau đây là một ví dụ đã được làm, bằng cách sử dụng quần thể 1 x 106, 50 mẫu/lần chạy thử và 13 mẫu dương tính:
Log(106) = 6
Số lượng âm tính = 50 - 13 = 37 Thời gian tiếp xúc = 26 min
Số hạng về khoảng tin cậy 95 % được chèn vào số hạng n/r trong công thức giá trị D ở trên là:
D giới hạn dưới D giới hạn trên
CHÚ THÍCH: Việc tính khoảng tin cậy 95 % sẽ khơng cịn chính xác nữa nếu giá trị của