Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF Hằng số 1.101 0.172 6.408 0 I 0.129 0.04 0.186 3.252 0.001 0.653 1.531 II 0.207 0.042 0.274 4.917 0 0.69 1.45 III -0.019 0.044 -0.025 -0.427 0.67 0.604 1.654 IV 0.073 0.047 0.092 1.561 0.12 0.611 1.637 V 0.191 0.038 0.289 5.041 0 0.65 1.537 VI 0.076 0.034 0.117 2.234 0.026 0.772 1.295
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Từ bảng 4.7, tiến hành kiểm định giả thiết Ho: mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng phù hợp. Kết quả thống kế F đƣợc tính từ giá trị R2 có mức ý nghĩa bằng 0 (Sig=0,000 < 0,05). Điều này đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết Ho, có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính là phù hợp với dữ liệu thu thập đƣợc. Hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted Square) là hệ số dùng để đánh giá độ phù hợp một cách an tồn hơn so với R2, vì hệ số R2 trong trƣờng hợp có nhiều biến độc lập dễ tạo ra hiện tƣợng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Hệ số R2 hiệu chỉnh tính đƣợc là 0,383 tƣơng đƣơng 38,3%. Tức là, các biến độc lập trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội giải thích đƣợc 38,3% sự hài lịng của khách hàng mua hàng lẻ trực tuyến.
Hiện tƣợng đa cộng tuyến
Hệ số phóng đại VIF rất nhỏ (nhỏ hơn 10) cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hƣởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội
Theo bảng 4.7, mức ý nghĩa quan sát Sig. của biến III là 0,670 và của biến IV là 0,120 lớn hơn 5% cho thấy hai biến này khơng có ý nghĩa trong mơ hình. Nhƣ vậy với tập dữ liệu và mơ hình xây dựng thì chƣa đủ bằng chứng cho thấy β khác 0 hay chƣa đủ cơ sở để khẳng định biến III và IV khơng có ảnh hƣởng đến biến H. Các biến I, II, V, VI có mức ý nghĩa Sig nhỏ hơn 5%, nhƣ vậy giả thuyết hệ số góc β = 0 có thể bác bỏ với độ tin cậy 95%. Hệ số hồi qui chuẩn hóa của biến V là lớn nhất, tiếp đến là II và I, cuối cùng là VI.
Với tập dữ liệu thu đƣợc trong phạm vi nghiên cứu của đề tài thì phƣơng trình hồi qui bội đã chuẩn hóa thể hiện mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố đối với sự hài lòng của khách hàng mua hàng lẻ trực tuyến nhƣ sau:
H = 0,289 * V + 0,274 * II + 0,186 * I + 0,117 * VI
Trong đó:
H: Sự hài lịng của khách hàng mua hàng lẻ trực tuyến I: Sự thuận tiện
II: Hàng hóa
V: Dịch vụ khách hàng VI: Nhận thức giá trị
4.2.3.4 Kiểm định các giả thuyết
Kết quả mơ hình hồi quy hồn chỉnh trên cho ta thấy sự hài lòng của khách hàng mua hàng lẻ trực tuyến chịu tác động dƣơng của các thành phần. Sự thuận
lòng với hệ số ảnh hƣởng 0,289, tiếp đến là hàng hóa và cuối cùng là Sự thuận tiện