Tổng biến thiên df Trung bình biến thiên F Sig. IN Giữa nhóm 1,686 3 0,562 1,039 0,376 Trong nhóm 137,971 255 0,541 Tổng 139,658 258
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Kết quả kiểm định ANOVA từ SPSS 20.0 cho thấy: kiểm định Levene về phương sai đồng nhất khơng có ý nghĩa (Sig. = 0,812 > 0,05; Bảng 4.18), nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai của các nhóm. Tiếp theo, kết quả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cũng cho thấy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm (Sig. = 0,376 > 0,05; Bảng 4.19). Vậy, ta có thể kết luận: Ở độ tin cậy 95% khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sách trực tuyến giữa bốn nhóm người tiêu dùng có độ tuổi khác nhau.
4.5.3. Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập
Để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm người tiêu dùng phân theo mức thu nhập, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA với mức ý nghĩa = 5% (tức là độ tin cậy 95%), tác giả thu được kết quả như sau:
Bảng 4.20: Kiểm định Levene phƣơng sai đồng nhất
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
IN 0,267 3 255 0,849
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Bảng 4.21: Kết quả ANOVA
Tổng
biến thiên df
Trung bình
biến thiên F Sig.
IN
Giữa nhóm 0,690 3 0,230 0,422 0,737
Trong nhóm 138,968 255 0,545
Tổng 139,658 258
Kết quả kiểm định ANOVA từ SPSS 20.0 cho thấy: kiểm định Levene về phương sai đồng nhất khơng có ý nghĩa (Sig. = 0,849 > 0,05; Bảng 4.20), nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai của các nhóm. Tiếp theo, kết quả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cũng cho thấy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm (Sig. = 0,737 > 0,05; Bảng 4.21). Vậy, ta có thể kết luận: Ở độ tin cậy 95% khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sách trực tuyến giữa bốn nhóm người tiêu dùng có thu nhập khác nhau.
4.5.4. Kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn
Để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm người tiêu dùng phân theo trình độ học vấn, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA với mức ý nghĩa = 5% (tức là độ tin cậy 95%), tác giả thu được kết quả như sau:
Bảng 4.22: Kiểm định Levene phƣơng sai đồng nhất
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
IN 0,539 2 256 0,584
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Bảng 4.23: Kết quả ANOVA
Tổng
biến thiên df
Trung bình
biến thiên F Sig.
IN
Giữa nhóm 0,644 2 0,322 0,593 0,554
Trong nhóm 139,014 256 0,543
Tổng 139,658 258
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Kết quả kiểm định ANOVA từ SPSS 20.0 cho thấy: kiểm định Levene về phương sai đồng nhất khơng có ý nghĩa (Sig. = 0,584 > 0,05; Bảng 4.22), nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai của các nhóm. Tiếp theo, kết quả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cũng cho thấy khơng có sự khác biệt giữa các nhóm (Sig. = 0,554 > 0,05; Bảng 4.23). Vậy, ta có thể kết luận: Ở độ tin cậy 95% khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sách trực tuyến giữa ba nhóm người tiêu dùng có trình độ học vấn khác nhau.
4.5.5. Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp
Để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm người tiêu dùng phân theo nghề nghiệp, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA với mức ý nghĩa = 5%
(tức là độ tin cậy 95%), tác giả thu được kết quả như sau:
Bảng 4.24: Kiểm định Levene phƣơng sai đồng nhất
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
IN 4,255 2 256 0,015
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)
Bảng 4.25: Kết quả ANOVA
Tổng
biến thiên df
Trung bình
biến thiên F Sig.
IN
Giữa nhóm 0,739 2 0,37 0,681 0,507
Trong nhóm 138,919 256 0,543
Tổng 139,658 258
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả)