Biến quan sát Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5 6 SP4 .794 SP2 .792 SP3 .790 SP1 .782 KQ3 .783 KQ2 .749 KQ1 .741 KQ4 .629 TH1 .877 TH3 .824 TH2 .783 KH1 .850 KH2 .831 KH3 .799 CSVC1 .877 CSVC2 .822 CSVC3 .782 NV3 .857 NV2 .802 NV1 .773 (Nguồn: Phụ lục 4)
Qua kết quả phân tích EFA cho thấy có 6 yếu tố được rút ra từ 20 biến quan sát. Đây sẽ là 6 yếu tố trong mơ hình hồi quy và được phân tích để làm rõ mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố tới hoạt động huy động vốn tại Vietinbank Phú Yên. cụ thể kết quả được điều chỉnh như sau:
- Yếu tố sự phát triển của nền kinh tế (KQ) được đo lường bởi 4 biến quan sát KQ1, KQ2, KQ3, KQ4.
- Yếu tố khách hàng (KH) được đo lường bởi 3 biến quan sát: KH1, KH2, KH3.
- Yếu tố nhân viên (NV) được đo lường bởi 3 biến quan sát: NV1, NV2, NV3.
- Yếu tố thương hiệu (TH) được đo lường bởi 3 biến quan sát: TH1, TH2, TH3.
- Yếu tố sản phẩm dịch vụ tiền gửi và các chương trình khuyến mãi (SP) được đo lường bởi 4 biến quan sát: SP1, SP2, SP3, SP4.
- Yếu tố mạng lưới hoạt động, cơ sở vật chất và hệ thống công nghệ thông tin (CSVC) được đo lường bởi 3 biến quan sát: CSVC1, CSVC2, CSVC3.
2.4.5.3 Phân tích ma trận hệ số tương quan
Bước phân tích hệ số tương quan giúp kiểm tra sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc trước khi chạy hồi quy. Để xem xét tương quan tuyến tính giữa các nhân tố độc lập và nhân tố phụ thuộc cần dùng hệ số tương quan r ( Pear Corelation Coeffcient) có giá trị nằm trong khoảng -1 đến 1. Trị tuyệt đối của r tiến gần đến 1 khi hai nhân tố có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ. Giá trị r=0 chỉ ra rằng hai nhân tố khơng có mối liên hệ tuyến tính (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kết quả phân tích tương quan r: các hệ số tương quan giữa các nhân tố đều nhỏ hơn 1 và mức ý nghĩa sig giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0.05 nên giữa tất cả các biến SP, TH, NV, CSVC, KQ và KH có sự tương quan với biến phụ thuộc HĐTG.