BI SN PU PEOU MOB INNO CAMP TR PR PC BI 1 .233** .541** .472** .559** .437** .521** .352** .059 .032 SN 1 .324** .214** .288** .252** .286** .178** .204** .205** PU 1 .417** .446** .372** .553** .293** .098 .127* PEOU 1 .552** .259** .461** .203** .057 .003 MOB 1 .456** .499** .281** .051 .023 INNO 1 .390** .285** .140* .120* CAMP 1 .378** .010 .111 TR 1 - .154** .137* PR 1 .307** PC 1
(Nguồn: Kết quả phân tích)
4.4.2. Phân tích hồi quy
Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson ở trên, ta sẽ đưa 7 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu vào phân tích hồi quy tuyến tính. Các biến độc lập được đưa vào cùng một lúc (Enter). Kết quả phân tích hồi quy cho thấy mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập vì hệ số phóng đại phương sai (VIF) trong trường hợp này cao nhất là 1.839 (Bảng 4.10) mà theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) khi VIF>10 mới có dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến. Bên cạnh đó, hệ số Durbin-Watson là 1.885 (gần bằng 2) do đó các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau. Đồng thời, sig. F = 0.000 (bảng phân tích ANOVA) (Phụ lục 10) cho thấy mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với tổng thể và các biến độc lập trong mơ hình giải thích được 46.7% sự biến thiên của biến phụ thuộc Ý định sử dụng (R2 hiệu chỉnh = 0.467) (Bảng 4.9).
Theo kết quả phân tích hồi quy lần 1, cho thấy các nhân tố sau có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa sig <0.05, nghĩa là độ tin cậy 95% gồm: (1) Nhận thức sự hữu ích; (2) Nhận thức tính dễ sử dụng; (3) Tính di động; (4) Tính đổi mới; (5) Khả
năng tương thích; (6) Sự tin tưởng. Riêng đối với nhân tố Chuẩn mực chủ quan khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình phân tích vì sig. là 0.512 lớn hơn 0.05 (Bảng 4.10) (Ý nghĩa của nội dung này được trình bày tại Mục 5.2).