chính thức - Phương pháp trích: Rotated Component Matrixa
Thành phần Nhân tố 1 Ý định khởi nghiệp YĐ2 .799 YĐ6 .791 YĐ3 .774 YĐ1 .754 YĐ4 .731
Mức ý nghĩa (Sig. trong kiểm định Bartlett) 0.000
Hệ số KMO 0.849
Kết quả cho thấy chỉ có 01 nhân tố được rút trích. Hệ số KMO = 0.849 đạt yêu cầu (>0.5). Phương sai trích = 59.29 đạt yêu cầu (>50%). Do đó, EFA là phù hợp. Các biến quan sát này đều đạt yêu cầu cho các phân tích tiếp theo.
Kết luận tổng thể: Sau bước định lượng chính thức gồm kiểm định hệ số tin
cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, biến quan sát CĐ1 bị loại. Sau khi loại biến CĐ1, ta thấy các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu đều đạt u cầu. Do đó, mơ hình ban đầu được giữ nguyên, không cần hiệu chỉnh và được tiến hành các bước kiểm định tiếp theo.
4.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
Sau khi kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha và EFA ta đã xác định được 04 nhân tố ảnh hưởng đến ý định khởi nghiệp gồm: 1 – Sự chủ động cá nhân,
2 – Thái độ đối với hành vi khởi nghiệp, 3 – Tiêu chuẩn chủ quan, 4 – Sự kiểm soát hành vi được nhận thức. Để đo lường cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến ý
định khởi nghiệp, tác giả tiến hành phân tích hồi quy.
Bước đầu tiên khi phân tích hồi qui tuyến tính ta sẽ xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến
độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có mối quan hệ với nhau và phân tính hồi qui tuyến tính có thể phù hợp. Mặt khác, nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan lớn với nhau thì đó là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi qui tuyến tính ta đang xét.
4.4.1. Phân tích tương quan
Trong phân tích tương quan, nếu Sig. bé hơn 5% ta có thể kết luận được là hai biến có tương quan với nhau. Ngược lại nếu Sig. lớn hơn 5% thì ta có thể kết luận hai biến khơng có tương quan với nhau.
Căn cứ vào kết quả phân tích tương quan Pearson tại Mục 4-Phụ lục 5 ta có thể thấy hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc ý định khởi nghiệp (YĐ) với 4 biến độc lập CĐ, TĐ, KS, CQ. Nhìn sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập đều có quan hệ tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc YĐ và có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc. Các giá trị Sig. đều nhỏ (< 0.05). Tuy nhiên, ma trận tương quan chỉ nói lên mối tương quan (quan hệ 2 chiều) giữa các biến nên chỉ đưa ra cái nhìn tổng quan sơ bộ mà khơng có quyết định gì trong việc biến nào ảnh hưởng, biến nào không ảnh hưởng lên biến phụ thuộc. Ngoài ra, hệ số tương quan giữa các biến độc lập cũng cao. Do đó, kiểm định đa cộng tuyến cần được tiến
hành trong các bước tiếp theo để xác định xem các biến độc lập có ảnh hưởng lẫn nhau hay khơng.