CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.2. Các bước phân tích dữ liệu
Mơ hình nghiên cứu đề xuất gồm hai nhóm nhân tố tác động và bị tác động. Cụ thể: (i) Nhân tố bị tác động gồm một biến “áp dụng IFRS” – được đo bằng thang đo định danh; (ii) Nhóm nhân tố tác động đo bằng thang đo định danh. Nhóm thang đo định danh bao gồm các nhân tố như: nhân tố văn hóa, nhân tố tăng trưởng kinh tế, nhân tố thị trường vốn, nhân tố trình độ học vấn, nhân tố hội nhập kinh tế thế giới, nhân tố hệ thống pháp luật, nhân tố chính trị.
Vì thế phương án phân tích dữ liệu hiệu quả nhất được sử dụng trong nghiên cứu hiện tại gồm:
- Kiểm định mối liên hệ (sự tác động) của từng nhân tố tác động đến nhân tố bị tác động: Sử dụng ma trận hệ số tương quan với nhóm nhân tố tác động đo bằng thang đo định danh. Phân tích tương quan để biết được mức độ của mối quan hệ giữa từng nhân tố tác động và nhân tố bị tác động, đánh giá xem chúng có quan hệ với nhau hay khơng.
- Sau đó dùng phân tích hồi qui đa biến để xác định quan hệ giữa nhân tố bị tác động và các nhân tố tác động, từ đó ta có thể dự đốn được nhân tố bị tác động (biến phụ thuộc, dependent variable) dựa vào các nhân tố tác động (biến độc lập, independent variable).
Bảng 4.2. Tóm tắt phương pháp kiểm định các giả thiết nghiên cứu
Nhân tố Giả thiết Phương pháp kiểm định
Văn hóa H1 Ma trận hệ số tương quan và
phân tích hồi qui đa biến
Tăng trưởng kinh tế H2 Ma trận hệ số tương quan và
phân tích hồi qui đa biến
Thị trường vốn H3 Ma trận hệ số tương quan và
phân tích hồi qui đa biến
Trình độ học vấn H4 Ma trận hệ số tương quan và
phân tích hồi qui đa biến
Hội nhập kinh tế thế giới H5 Ma trận hệ số tương quan và
phân tích hồi qui đa biến
Hệ thống pháp luật H6 Ma trận hệ số tương quan và
phân tích hồi qui đa biến
Chính trị H7 Ma trận hệ số tương quan và