Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh

Một phần của tài liệu Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu (Trang 46 - 47)

3.2 Các đặc trưng của mơ hình

3.2.6 Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh

Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh là bài tốn phân lớp được chia thành hai phần chính Xác định khía cạnh và Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh.

3.2.6.1 Xác định khía cạnh

Để huấn luyện mơ hình dự đốn các khía cạnh của văn bản, chúng tơi xây dựng các mơ hình học sâu và thực hiện việc huấn luyện trên từng khía cạnh. Kết quả dự đốn là tổng hợp các kết quả dự đốn trên từng khía cạnh để có được kết quả cuối cùng là các khía cạnh có trong bình luận.

3.2.6.2 Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh

Áp dụng các mơ hình học sâu đã xây dựng được, chúng tơi huấn luyện việc phân lớp ý kiến cho từng khía cạnh theo dữ liệu bình luận đã thu thập. Kết hợp kết quả xác định khía cạnh để dự đốn kết quả bài tốn Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh.

3.2.6.3 Các bước giải quyết bài toán

Bước 1: Thu thập dữ liệu: thu thập dữ liệu phù hợp để đưa vào các mơ hình máy

học là một bước rất quan trọng để có kết quả tốt nhất và dự đốn chính xác nhất.

Bước 2: Xử lý dữ liệu: tiền xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mơ hình máy học là

một bước rất quan trọng trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ Tự nhiên. Bước này giúp chúng ta loại bỏ các trường hợp nhiễu, giảm kích thước đầu vào và làm tăng hiệu suất của các mơ hình.

Bước 3: Xây dựng mơ hình: xây dựng các mơ hình học sâu để trích xuất đặc trưng

và dự đoán các kết quả tốt nhất cho bài toán.

Bước 4: Đánh giá kết quả: đánh giá kết quả huấn luyện các mơ hình, chọn ra mơ

hình tốt nhất.

Bước 5: Xây dựng ứng dụng: xây dựng ứng dụng cho phép trực quan hóa kết quả

huấn luyện, ứng dụng demo phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh, hiển thị kết quả dự đốn.

45

Một phần của tài liệu Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu (Trang 46 - 47)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(76 trang)