CHƯƠNG 2 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.5. Phương pháp xử lí và phân tích số liệu
Nhập, lọc trùng/làm sạch số liệu trên phần mềm CanReg5: là phần mềm sử dụng cho ghi nhận ung thư do Cơ quan ghi nhận ung thư Quốc tế (IACR/WHO) cung cấp. Trong quá trình nhập liệu, phần mềm có tính năng kiểm tra sự trùng lặp hoặc nhiều ung thư nguyên phát trên một bệnh nhân. Khi có sự trùng lặp, tồn bộ cơ sở dữ liệu, các biến số như: tên, ngày sinh, địa chỉ, cơ sở y tế, chẩn đốn ung thư, nguồn thơng tin, chẩn đốn bệnh… của bệnh nhân sẽ hiện lên để cán bộ ghi nhận đối chiếu và quyết định những trường hợp nào là một ca bệnh ung thư mới. Số liệu sau khi thu thập được làm sạch, loại bỏ các phiếu khơng đủ tiêu chuẩn. Phiếu khơng đủ tiêu chuẩn là phiếu ghi chép khơng đầy đủ, thiếu các thơng tin.
Số liệu sau khi được đọc và làm sạch được nhập vào máy tính bằng phần mềm Epidata 3.1 với các tệp QES, REC và CHK nhằm hạn chế sai số khi nhập liệu. Những trường hợp trùng lặp, các thơng tin sẽ được bổ sung cho nhau trên một ca bệnh, Làm sạch và phân tích số liệu trên phần mềm STATA 14.0
Thống kê mơ tả biến định lượng bao gồm trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn; thống kê mơ tả biến định tính bao gồm tần số và tỉ lệ phần trăm.
ghép cặp, wilcoxon test,…) và biến định tính (χ2 và fisher-exact test) được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa các nhóm.
Mức ý nghĩa thống kê p< 0,05 được sử dụng trong thống kê suy luận. Đánh giá vai trị yếu tố nguy cơ, sử dụng kiểm định và. Sử dụng các thuật tốn trong thống kê y học để so sánh sự khác biệt trước và sau can thiệp. Sử dụng kiểm định chi bình phương (test χ2) để so sánh sự khác biệt giữa hai tỷ lệ. Sử dụng hồi qui trong phân tích đa biến xét mối liên quan giữa các yếu tố.