Cơ sở lý thuyết:
Thang đo giá trị cảm nhận Blance & Nguyen (1999) và chất lượng sống sinh viên Nguyen
(2011)
Thảo luận tay đơi
n=10
Điều chỉnh thang đo
Thang đo chính thức
Nghiên cứu định lượng:
Khảo sát 800 sinh viên Mã hĩa, nhập liệu Làm sạch dữ liệu
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Kiểm định mơ hình
Phân tích hồi quy Anova
3.3- Các thang đo
Các thang đo được dịch từ thang đo gốc bằng tiếng Anh và hiệu chỉnh thơng qua giai đoạn nghiên cứu định tính để phù hợp với sinh viên Việt Nam. Như trình bày trong các chương trước, thang đo giá trị cảm nhận dịch vụ đào tạo tác giả sử dụng của LeBlanc & Nguyen (1999) gồm 6 nhân tố và thang đo chất lượng sống sinh viên của Nguyen&ctg (2011) với 3 biến quan sát.
3.3.1. Thang đo giá trị cảm nhận:
Sau khi tiến hành phỏng vấn định tính (nội dung tĩm tắt tại phụ lục 2 ), tác giả đã đưa ra bảng câu hỏi chính thức với các sửa đổi điều chỉnh nhằm làm phù hợp với sinh viên Việt Nam, tổng cộng cĩ 6 biến quan sát được điều chỉnh và bổ sung, cụ thể như sau:
Điều chỉnh và bổ sung 2 biến quan sát vào thang đo “Giá trị tri thức – EPV”.
Điều chỉnh 2 biến quan sát ở thang đo “Giá trị hình ảnh – IMV”.
Điều chỉnh 1 biến quan sát ở thang đo “Giá trị cảm xúc-EMV”.
Điều chỉnh 1 biến quan sát ở thang đo “Giá trị xã hội – SOV”. Tất cả 6 biến thay đổi được in nghiêng.
Giá trị chức năng (mong muốn thỏa mãn) được đo lường bằng 4 biến quan sát:
Giá trị chức năng (tính thiết thực của bằng cấp) – Functional Value (want satisfaction)
Ký hiệu
1. Bằng tốt nghiệp thuộc ngành kinh tế giúp tơi tìm được việc làm cĩ mức lương cao.
FVS1
2. Bằng tốt nghiệp thuộc ngành kinh tế giúp tơi đạt những mục tiêu trong nghề nghiệp.
3. Những kiến thức tơi học được tại trường X sẽ giúp tơi thăng tiến trong sự nghiệp.
FVS3
4. Việc lựa chọn ngành kinh tế là sự đầu tư hiệu quả cho sự nghiệp tương lai của tơi.
FVS4
Bảng 3.1 Giá trị chức năng (tính thiết thực của bằng cấp) FVS
Giá trị tri thức được đo lường bằng 6 biến quan sát.
Giá trị tri thức - Epistemic value (knowledge) Ký hiệu
1. Các giảng viên của trường đã cung cấp những kiến thức hữu ích.
EPS1
2. Chương trình học sát với thực tế. EPS2
3. Chương trình học giúp mở rộng vốn kiến thức của tơi. EPS3 4. Các phong trào học tập giúp nâng cao vốn kiến thức của
tơi.
EPS4
5. Những chỉ dẫn từ các giảng viên ảnh hưởng đến kiến thức
mà tơi nhận được.
EPS5
6. Tơi học được nhiều điều mới lạ từ chương trình học. EPS6
Bảng 3.2 Giá trị tri thức EPS
Giá trị hình ảnh được đo lường bằng 6 biến quan sát.
Giá trị hình ảnh – Image Ký hiệu
1. Tơi đã nghe rất nhiều thơng tin tích cực về trường X. IMV1 2. Danh tiếng của trường X giúp nâng cao giá trị bằng tốt
nghiệp của tơi.
3. Thương hiệu của trường ảnh hưởng đến giá trị bằng tốt nghiệp của tơi.
IMV3
4. Tơi tin rằng sinh viên tốt nghiệp trường X được các doanh nghiệp đánh giá cao khi xin việc.
IMV4
5. Hình ảnh tốt đẹp của trường X giúp tơi dễ dàng tiếp cận các nhà tuyển dụng.
IMV5
6. Tơi tin rằng các doanh nghiệp luơn ưu tiên tuyển dụng những sinh viên tốt nghiệp từ trường X.
IMV6
Bảng 3.3 Giá trị hình ảnh IMV
Giá trị cảm xúc được đo lường bằng 3 biến quan sát.
Giá trị cảm xúc - Emotional value Ký hiệu
1. Tơi tự hào khi nĩi về chun ngành kinh tế của trường X. EMV1 2. Tơi rất vui vì đã chọn chuyên ngành kinh doanh của
trường X.
EMV2
3. Những trải nghiệm tại trường X rất thú vị trong cuộc đời sinh viên.
EMV3
Bảng 3.4 Giá trị cảm xúc EMV
Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng) được đo lường bằng 3 biến quan sát.
Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng) - Functional value (price/quality)
Ký hiệu
1. Tơi tin rằng chi phí học tập tương xứng với dịch vụ đào tạo.
FVP1
là cân đối.
3. Tơi tin rằng trường X cĩ chất lượng đào tạo tốt. FVP3
Bảng 3.5 Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng) FVP
Giá trị xã hội được đo lường bằng 4 biến quan sát.
Giá trị xã hội - Social value Ký hiệu
1. Tơi rất vui vì cĩ nhiều bạn bè trong lớp học. SOV1 2. Tơi thấy khĩa học thật thú vị vì cĩ nhiều bạn đến từ các
vùng miền khác nhau.
SOV2
3. Học tập theo nhĩm giúp tơi nâng cao kỹ năng làm việc nhĩm.
SOV3
4. Các hoạt động xã hội tại trường X sinh viên vui thú hơn. SOV4
Bảng 3.6 Giá trị xã hội SOV
3.3.2. Thang đo chất lượng sống sinh viên:
Chất lượng sống sinh viên được đo lường bằng 3 biến quan sát.
Chất lượng sống sinh viên - Quality of college life Ký hiệu
1. Xem xét tất cả mọi thứ, tơi thấy hồn tồn hài lịng với việc học của tơi tại trường X.
QOCL1
2. Được học tại trường X là một trải nghiệm tuyệt vời nhất đối với tơi.
QOCL2
3. Nhìn chung, chất lượng sống của sinh viên tại trường X là rất cao.
QOCL3
Tất cả các biến quan sát của các thang đo, để đánh giá mức độ khơng đồng ý-đồng ý của sinh viên, tác giả dùng thang đo Likert 5 điểm.
3.4- Tĩm tắt:
Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện để điều chỉnh và đánh giá thang đo, kiểm định giả thuyết và mơ hình nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu thực hiện thơng qua 2 bước: (1) nghiên cứu định tính bằng thảo luận nhĩm 10 sinh viên và (2) nghiên cứu định lượng với việc khảo sát 800 sinh viên từ 5 trường đại học cĩ ngành kinh tế.
CHƯƠNG 4
PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT
4.1- Giới thiệu
Chương 4 trình bày kết quả phân tích dữ liệu được xử lý bằng cơng cụ phân tích là SPSS 13. Chương này gồm 5 phần chính (1) đặc điểm mẫu, (2) kiểm định độ tin cậy thang đo, (3) phân tích nhân tố khám phá, (4) kiểm định giả thuyết và mơ hình nghiên cứu, và (5) phân tích sự tác động của các biến định tính.
4.2- Đặc điểm mẫu khảo sát:
800 bảng câu hỏi được phát đến các bạn sinh viên tại 5 trường đại học: Kinh Tế TP HCM, Ngoại Thương TP HCM, Ngân Hàng, Cơng Nghiệp và Hàng Khơng. Sau khi thu về hơn 700 bảng, loại bỏ những bảng khơng đạt yêu cầu, tác giả cĩ được mẫu là 684.
Trong 684 sinh viên trả lời hợp lệ này, tỷ lệ:
Về giới tính: cĩ sự chênh lệch khá lớn giữa tỷ lệ nam và nữ, trong mẫu cĩ nữ là 490 chiếm 71,6%, nam là 194 chiếm 28,4%.
Về trường đại học: nhiều nhất là sinh viên trường Ngoại Thương TP HCM với 203 sinh viên chiếm tỷ lệ 29,7%, kế tiếp là trường Kinh Tế TP HCM với 181 sinh viên chiếm tỷ lệ 26,5%, tiếp theo là 2 trường Học viên Hàng Khơng (132, chiếm 19,3%) và Cơng Nghiệp (102, tỷ lệ 14,9%) là gần tương đương nhau, thấp nhất là đại học Ngân Hàng cĩ 66 chiếm 9,6%.
29,1% tương đương 199 sinh viên, sinh viên năm thứ 2 (111 sinh viên, chiếm 16,2%) và năm cuối (130 sinh viên, chiếm 19%) tỷ lệ chênh lệch khá thấp.
Về ngành học: ngành quản trị kinh doanh (250 sinh viên, chiếm 36,5%) và kinh tế đối ngoại (203 sinh viên chiếm 29,7%) là 2 ngành chiếm tỷ lệ cao trong mẫu khảo sát, kế tiếp là ngành ngân hàng với 108 sinh viên tương đương 15,8%, 3 ngành cịn lại chiềm tỷ lệ khá thấp là kế tốn-kiểm tốn 8,2% tương đương 56 sinh viên, kinh doanh quốc tế 39 sinh viên chiếm 5,7%, cịn lại là tài chính doanh nghiệp 28 sinh viên chiếm 4,1%.
Về kết quả hocï tập: cĩ sự chênh lệch khá lớn giữa sinh viên loại khá, trung bình và giỏi. Sinh viên khá chiếm tỷ lệ cao nhất 56,1% tương đương 384 sinh viên, loại giỏi chỉ chiếm 14,2% và loại trung bình là 203 sinh viên chiếm 29,7%.
Tần số Tỷ lệ % % tích lũy Giới tính Nữ 490 71,6 71,6 Nam 194 28,4 100 684 Trường đại học Học Viện Hàng Khơng VN 132 19,3 19,3
Đại Học Cơng Nghiệp 102 14,9 34,2
Đại Học Kinh Tế TP HCM 181 26,5 60,6
Đại Học Ngoại Thương TP HCM 203 29,7 90,4
Đại Học Ngân Hàng 66 9,6 100
684
Sinh viên đang học năm thứ
1 244 35,7 35,7 2 111 16,2 51,9 3 199 29,1 81 Cuối 130 19 100 684 Ngành học Kế tốn – Kiểm tốn 56 8,2 8,2
Kinh doanh quốc tế 39 5,7 13,9
Kinh tế đối ngoại 203 29,7 43,6
Ngân hàng 108 15,8 59,4 QTKD 250 36,5 95,9 TCDN 28 4,1 100 Kết quả học tập Giỏi 97 14,2 14,2 Khá 384 56,1 70,3 Trung bình 203 29,7 100 684
4.3- Đánh giá thang đo
Các thang đo được kiểm định độ tin cậy bằng cơng cụ Cronbach Alpha. Hệ số của α Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau, giúp loại đi những biến và thang đo khơng phù hợp. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, tứ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng cĩ nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach Alpha từ 0,6 trở lên là cĩ thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiện cứu (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Từ đĩ, tác giả kiểm định độ tin cậy của thang đo dựa trên cơ sở các biến quan sát cĩ hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach Alpha từ 0,6 trở lên.
Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép, do đĩ đều được sử dụng trong các bước phân tích EFA và hồi quy tiếp theo (xem phụ lục 4).
STT Thang đo Số biến
quan sát
Cronbach Alpha
1. Giá trị chức năng (mong muốn thỏa mãn) 4 0,631
2. Giá trị tri thức 6 0,821
3. Giá trị hình ảnh 6 0,882
4. Giá trị cảm xúc 3 0,702
5. Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng) 3 0,724
6. Giá trị xã hội 4 0,748
7. Chất lượng sống sinh viên 3 0,602
4.4- Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis) là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát cĩ mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng cĩ ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thơng tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg 1998).
4.4.1 Thang đo giá trị cảm nhận:
Khi thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA với các yêu cầu sau:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 1 ≥ 0,5 với mức ý nghĩa của kiểm định Barlett ≤ 0,05.
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0,5.
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% và hệ số Eigenvalue >1.
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA với thang đo giá trị cảm nhận, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng trích các yếu tố cĩ Eigenvalue >1.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 26 biến quan sát của 6 thành phần giá trị cảm nhận được nhĩm thành 5 nhân tố. Hệ số KMO = 0,902 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 7121,552 với mức ý nghĩa 0,000 do đĩ các biến quan sát cĩ tương quan với nhau. Phương
1
KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacy) là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5≤KMO≤1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kaiser (1974) đề nghị KMO≥,90 rất tốt;
sai trích đạt 58,01% thể hiện 5 nhân tố giải thích được gần 60% biến thiên của dữ liệu, do vậy các thang đo rút ra chấp nhận được. Điểm dừng trích các yếu tố tại nhân tố thứ 5 với Eigenvalue=1,227 (kết quả cụ thể được trình bày Phụ lục 5). Tuy nhiên, hệ số tải nhân tố của hai biến cĩ 2 biến quan sát là FVP3 (giá trị chức nang: chi phí/chất lượng) và FVS4 (giá trị chức năng: tính thiết thực của bằng cấp) cĩ 4< factor loading < 5, tác giả thử loại 2 biến này thì phương sai trích tăng được gần 2% nhưng khi chạy hồi quy thì adjusted R square lại giảm đi gần 3%. Tác giả tìm thêm thơng tin và đọc được tài liệu như sau: theo Hair & ctg (1998, 111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, ≥ 0.5 được xem là cĩ ý nghĩa thực tiễn. Hair & ctg (1998,111) cũng khuyên bạn đọc như sau: nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu của bạn ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.55, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 50 thì Factor loading phải > 0,75. Cỡ mẫu tác giả thu thập được là 864 do đĩ tác giả quyết định giữ lại 2 biến trên để thực hiện các phân tích tiếp theo.
STT Tên biến
Nhân tố Tên nhân tố
1 2 3 4 5 1. IMV2 .841 Giá trị hình ảnh IMV 2. IMV4 .800 3. IMV5 .765 4. IMV1 .722 5. IMV6 .708 6. IMV3 .707 7. EMV1 .641 8. EMV2 .545
9. EPS3 .769 Giá trị tri thức EPS
10. EPS6 .731 11. EPS1 .716 12. EPS2 .688 13. EPS5 .625 14. EPS4 .597 15. FVS3 .502
16. SOV2 .797 Giá trị xã hội SOV
17. SOV1 .761 18. SOV3 .727 19. SOV4 .567 20. EMV3 .515 21. FVP1 .858 Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng) 22. FVP2 .844 23. FVP3 .423 24. FVS2 .768 Giá trị chức năng (tính thiết thực) 25. FVS1 .750 26. FVS4 .424 Eigenvalue 1,227 Phương sai trích 58,013%
Nhân tố thứ nhất gồm 8 biến quan sát như sau:
IMV1 Tơi đã nghe rất nhiều thơng tin tích cực về trường X.
IMV2 Danh tiếng của trường X giúp nâng cao giá trị bằng tốt nghiệp của tơi.
IMV3 Thương hiệu của trường ảnh hưởng đến giá trị bằng tốt nghiệp của tơi.
IMV4 Tơi tin rằng sinh viên tốt nghiệp trường X được các doanh nghiệp đánh giá cao khi xin việc.
IMV5 Hình ảnh tốt đẹp của trường X giúp tơi dễ dàng tiếp cận các nhà tuyển dụng.
IMV6 Tơi tin rằng các doanh nghiệp luơn ưu tiên tuyển dụng những sinh viên tốt nghiệp từ trường X.
EMV1 Tơi tự hào khi nĩi về chuyên ngành kinh tế của trường X. EMV2 Tơi rất vui vì đã chọn chuyên ngành kinh doanh của trường
X
Nhân tố này được đặt tên là Giá trị hình ảnh, ký hiệu IMV.
Nhân tố thứ hai: 7 biến quan sát.
EPS1 Các giảng viên của trường đã cung cấp những kiến thức hữu ích.
EPS2 Chương trình học sát với thực tế.
EPS3 Chương trình học giúp mở rộng vốn kiến thức của tơi. EPS4 Các phong trào học tập giúp nâng cao vốn kiến thức của tơi. EPS5 Những chỉ dẫn từ các giảng viên ảnh hưởng đến kiến thức
EPS6 Tơi học được nhiều điều mới lạ từ chương trình học.
FVS3 Những kiến thức tơi học được tại trường X sẽ giúp tơi thăng tiến trong sự nghiệp.
Nhân tố được đặt tên là Giá trị tri thức, ký hiệu EPS
Nhân tố thứ ba: 5 biến quan sát
SOV1 Tơi rất vui vì cĩ nhiều bạn bè trong lớp học.
SOV2 Tơi thấy khĩa học thật thú vị vì cĩ nhiều bạn đến từ các vùng miền khác nhau.
SOV3 Học tập theo nhĩm giúp tơi nâng cao kỹ năng làm việc nhĩm.
SOV4 Các hoạt động xã hội tại trường X sinh viên vui thú hơn. EMV3 Những trải nghiệm tại trường X rất thú vị trong cuộc đời sinh
viên.
Nhân tố này được đặt tên là Giá trị xã hội, ký hiệu SOV