Mơ hình mạng nơ-ron của nhóm chúng em nhìn chung cịn khá đơn giản và chưa quá phức tạp, mạng vẫn còn mạng chỉ số mất mát rất lớn đến tận 10%, điều này chắc chắn sẽ không đáp ứng hay ứng dụng trong thực tế được. Do đó, mơ hình mạng nơ-ron của nhóm chúng em có thể phát triển lên một mạng nơ- ron tích chập, đây có thể nói là một xu hướng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu nói riêng và trí tuệ nhân tạo nói chung, mạng nơ-ron tích chập là tinh hoa của kỹ thuật máy học, có sự tham gia của cả mơ hình kết hợp và nhiều hàm tốn học hơn, mơ hình nơ-ron tích chập cực kỳ phức tạp và bằng việc thêm đày đặc số lượng của các hidden layer và các node, mạng có thể đáp ứng được chỉ số mất mát dưới 1%, không phải ngẫu nhiên mà mơ hình được liệt danh vào kỹ thuật học sâu trên thực tế và được ứng dụng rất nhiều trong cuộc sống.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Tony phạm – Cách xây dựng một mạng Nơ-ron đơn giản chỉ bằng Python – 29/07/2019.
https://viblo.asia/p/cach-xay-dung-mot-mang-no-ron-don-gian-chi-bang- python-1VgZv1nRKAw
2. VTI TECHBLOG – Toàn cảnh về Ensemble Learning – 13/10/2020. https://vtitech.vn/xgboost-bai-1-toan-canh-ve-ensemble-learning- phan- 1/?fbclid=IwAR3IE6GOAQzrIkZoCLSRdhKn-
EpiHMviEaFT9T- hlaLGsMLqebQH3OtAfE0
3. Aishwarya Singh – A Comprehensive Guide to Ensemble Learning (with Python codes) – 15/06/2022.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-guide- for-ensemble-models/
4. SAMSON ZHANG – Simple MNIST NN from scratch (numpy, no TF/Keras) – 2020. https://www.kaggle.com/code/wwsalmon/simple- mnist-nn-from-scratch- numpy-no-tf-keras/notebook
5. Eda Kavlakoglu – These terms are often used interchangeably, but what are the differences that make them each a unique technology? – 27 May 2020. https://www.ibm.com/cloud/blog/ai-vs-machine-learning-vs-deep- learning-vs-neural-networks
6. Nguyen Duy Sim – Mạng nơ-ron nhân tạo - Neural Networks – 18/04/2019. https://viblo.asia/p/nn-mang-no-ron-nhan-tao-neural- networks- bWrZn6dwZxw
https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-artificial-neural- network- 1VgZvwYrlAw
8. GeeksforGeeks – Supervised and Unsupervised learning – 24 Aug, 2022. https://www.geeksforgeeks.org/supervised-unsupervised-learning/
9. Jason Brownlee – Supervised and Unsupervised Machine Learning Algorithms – August 20, 2020.
https://machinelearningmastery.com/supervised-and-unsupervised- machine-learning-algorithms/
10. Thomas G Dietterich – Ensemble Methods in Machine Learning – 01 January 2000.
11. TensorFlow – Giới thiệu về công nghệ học máy (Machine Learning: Zero to Hero, phần 1) – 27/02/2021. https://www.youtube.com/watch?
v=NVsw-JrXv9I
12. RAHIL PARIKH – MNIST [99.546%] - Ensembling 10 CNNs – 2022. https://www.kaggle.com/code/rprkh15/mnist-99-546-ensembling-10-cnns
13. GERARDO DURÁN MARTÍN – MNIST with Ensemble Methods – 2017. https://www.kaggle.com/code/grrddm/mnist-with-ensemble- methods