CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
4.4.2 Kiểm định sự khác biệt của các biến định tính
Mục tiêu của việc kiểm định sự khác biệt của các biến định tính là tìm xem cĩ sự khác biệt về mức độ hài lịng giữa các nhĩm khách hàng, phân biệt dựa trên các yếu tố về nhân khẩu học, bao gồm (a) giới tính, (b) nghề nghiệp, (c) tuổi tác và (d) thu nhập.
Đối với kiểm định sự khác biệt giữa 2 nhĩm giới tính, nghiên cứu sử dụng phép kiểm định giả thuyết về trị trung bình của 2 tổng thể. Các yếu tố cịn lại là nghề nghiệp, tuổi tác và thu nhập cĩ từ 3 nhĩm mẫu trở lên thì sử dụng phƣơng pháp phân tích phƣơng sai ANOVA.
(a) Giới tính
Bảng 4.10 Kết quả kiểm định trung bình 2 mẫu độc lập Mức độ hài lịng Phương sai
đồng nhất
Phương sai khơng đồng nhất
Kiểm định phương sai Levene’s Test F 0,089
Sig. 0,766
Kiểm định trung bình t-test
t 0,145 0,144
Bậc tự do 228 218
Sig. (2 đuôi) 0,885 0,886
Dựa vào kết quả kiểm định sự bằng nhau của 2 phƣơng sai, ta sẽ xem kết quả kiểm định t. Do giá trị Sig. trong kiểm định Levene = 0,766 > 0,05 nên phƣơng sai giữa 2 giới tính khơng khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed. Theo đĩ, giá trị Sig. trong kiểm định t = 0,885 > 0,05 nên ta cĩ thể kết luận là chƣa cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa về trị trung bình giữa nam và nữ. Nĩi cách khác, khơng cĩ sự khác biệt về mức độ hài lịng giữa 2 nhĩm khách hàng khác nhau về giới tính.
(b) Nghề nghiệp
Bảng 4.11 trình bày kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig. = 0,412 > mức ý nghĩa 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 là phƣơng sai các nhĩm khơng khác nhau một cách cĩ ý nghĩa và ta cĩ thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng 4.12. Theo đĩ, kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig. = 0,390 > mức ý nghĩa 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 là khơng cĩ sự khác biệt về giá trị trung bình về mức độ hài lịng giữa các nhĩm khách hàng khác nhau về nghề nghiệp.
Bảng 4.11 Kết quả kiểm định phƣơng sai đồng nhất (nghề nghiệp)
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,961 3 226 0,412
Bảng 4.12 Kết quả phân tích ANOVA (nghề nghiệp)
Tổng biến thiên df Trung bình biến thiên F Sig.
Giữa nhóm 1,073 3 0,358 1,007 0,390
Trong nhóm 80,249 226 0,355
Tổng 81,322 229
(c) Tuổi tác
Bảng 4.13 trình bày kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig. = 0,223 > mức ý nghĩa 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 là phƣơng sai các nhĩm khơng khác nhau một cách cĩ ý nghĩa và ta cĩ thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng 4.14. Theo đĩ, kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig. = 0,056 > mức ý nghĩa 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 là khơng cĩ sự khác biệt về giá trị trung bình về mức độ hài lịng giữa các nhĩm khách hàng khác nhau về tuổi tác.
Bảng 4.13 Kết quả kiểm định phƣơng sai đồng nhất (tuổi tác)
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1,474 3 226 0,223
Bảng 4.14 Kết quả phân tích ANOVA (tuổi tác)
Tổng biến thiên df Trung bình biến thiên F Sig.
Giữa nhóm 2,667 3 0,889 2,554 0,056
Trong nhóm 78,655 226 0,348
Tổng 81,322 229
(d) Thu nhập
Bảng 4.15 trình bày kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig. = 0,618 > mức ý nghĩa 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 là phƣơng sai các nhĩm khơng khác
nhau một cách cĩ ý nghĩa và ta cĩ thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng 4.16. Theo đĩ, kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig. = 0,769 > mức ý nghĩa 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0 là khơng cĩ sự khác biệt về giá trị trung bình về mức độ hài lịng giữa các nhĩm khách hàng khác nhau về thu nhập.
Bảng 4.15 Kết quả kiểm định phƣơng sai đồng nhất (thu nhập)
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,596 3 226 0,618
Bảng 4.16 Kết quả phân tích ANOVA (thu nhập)
Tổng biến thiên df Trung bình biến thiên F Sig.
Giữa nhóm 0,405 3 0,135 0,377 0,769
Trong nhóm 80,916 226 0,358
Tổng 81,322 229
Nhƣ vậy, giả thuyết H6‟: Cĩ sự khác biệt về mức độ hài lịng giữa các nhĩm khách hàng khác nhau về: (a) giới tính; (b) nghề nghiệp; (c) tuổi tác; và (d) thu nhập đã bị bác bỏ.