Dự kiến những đóng góp của luận văn
Luận văn đề cập đến các nội dung về phát hiện tri thức, DM. Ứng dụng của DM là rất rộng và có ích trong các hoạt động sản xuất, kinh doanh và trợ giúp cho việc hoạch định chiến lược của các nhà quản lý cũng như hỗ trợ ra quyết định.
Về mặt lý thuyết, DM là một công đoạn trong tiến trình lớn, tiến trình khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu. Phương pháp DM là: phương pháp phát hiện luật kết hợp, các phương pháp dựa trên mẫu…, các phương pháp trên có thể áp dụng trên dữ liệu thông thường.
Trong luận văn trình bày chi tiết các vấn đề về khai phá luật kết hợp: từ các khái niệm cơ sở, bài toán xuất phát đến mô hình hình thức, các thuật toán khai phá luật kết hợp cơ sở luật kết hợp.
Về thuật toán khai phá luật kết hợp, luận văn trình bày một số thuật toán tuần tự tiêu biểu về khai phá luật kết hợp như: Apriori, Fp-growth…
Về mặt thực nghiệm demo xây dựng luật kết hợp từ dữ liệu cho trước.
Hướng nghiên cứu tiếp theo
Trên cơ sở những nghiên cứu đã được trình bày trong luận văn, tiếp tục nghiên cứu sâu hơn các thuật toán khai phá luật kết hợp, tìm cách cải tiến nhằm khắc phục các nhược điểm của các thuật toán hiện có và các thuật toán DM khác để áp dụng vào một số bài toán DM phù hợp cho giai đoạn hiện nay như: dự đoán kinh tế trên thế giới và trong nước, quy luật thị truờng, chứng khoán và bất động sản, dự đoán rủi ro tín dụng, định huớng kinh doanh, y tế….
Hiện nay, dữ liệu được lưu trữ ngày một tăng, để ứng dụng DM vào các bài toán này cần tiếp tục nghiên cứu các phương pháp xử lý cho bài toán có dữ liệu lớn. Xem xét, nghiên cứu một số ứng dụng khác của DM.