Phân tích hồi quy

Một phần của tài liệu Nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ internet banking của khách hàng cá nhân tại NHTM cổ phấn á châu 337 (Trang 60 - 64)

CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

3.2. PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY

3.2.3. Phân tích hồi quy

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) định nghĩa “Phân tích hồi quy tuyến tính là phương pháp phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập”.

Mơ hình_____________ Tổng bình phương df TB bình phương F Sig. Hồi quy 82.7 91 6 13.799 36.592 . 000b 1 Phần dư 79.9 44 12 2 .377 Tổng _____________________35 162.7 18 2 Mơ hình HSHQ chưa chuẩn hóa HSHQ chuẩn hóa t Sig.

Kiểm tra đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai (VIF) 1 (Constant) . 797 240 . 3.317 001. HI -.0 15 058 . 17 -.0 -.267 790. 580. 51.72 HA . 548 054 . 603 . 10.199 000. 662. 11.51 RR . 005 048 . 005 . .111 912. 963. 91.03 DS . 116 057 . 115 . 2.026 044. 716. 71.39 HQ . 153 048 . 189 . 3.159 002. 645. 01.55 XH ________________81-.0 062 . 78 -.0 -1.305 193. 654. 01.53 (Nguồn: Tác giả, 2021)

Theo lý thuyết, R2 hiệu chỉnh là phản ánh mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy, R hiệu chỉnh ≥ 50% thể hiện mơ hình đánh giá tốt. Tuy nhiên, điều này chỉ phù hợp trong một số ít tình huống, R hiệu chỉnh dưới 50% vẫn chấp nhận được. Dựa vào Bảng 3.7 cho thấy, hệ số R2= 0.509, Theo lý thuyết, Trị số thống kê Durbin-Watson dùng để kiểm định tự tương quan của các sai số kề nhau trong hồi quy. Dựa vào kết quả ở Bảng 3.7 cho thấy hệ

số này nằm trong khoảng 1< d <3, vậy các sai số khơng có hiện tượng tự tương quan chuỗi bật nhất với nhau.

Bảng 3.8: Kết quả phân tích ANOVA

ANOVAa

(Nguồn: Tác giả, 2021)

Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) “Để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tuyến tính có thể suy rộng và áp dụng cho tổng thể, kết luận tính chất chung của tổng thể từ kết quả đã thu được, cần quan sát kiểm định F trong bảng Anova”.

Dựa vào Bảng 3.8 cho thấy, giá trị F=36.592 ≠0 và giá trị Sig. của kiểm định F = 0.000 <0.05, điều này chứng tỏ mơ hình hồi quy là thích hợp với dữ liệu thu thập.

(Nguồn: Tác giả, 2021)

có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến hay không. Neu giá trị VIF >10, sẽ xảy ra hiện

đa cộng tuyến và giá trị VIF càng cao thì khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến càng cao. Dựa vào Bảng 3.9 cho thấy, các biến HI, HA, RR, HQ, XH đều có hệ số VIF <2 chứng tỏ các biến độc lập này khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.

Kế tiếp là giá trị Sig. của kiểm định t, cụ thể giá trị Sig. của các biến HA, DS, HQ đều <0.05 (có ý nghĩa thơng kê) chứng tỏ 3 biến này đều tác động tới ý định sử dụng Internet banking. Giá trị Sig. của các biến HI, RR, XH đều >0.05 khơng có ý nghĩa thống kê, nhưng khơng có nghĩa các biến này bị loại bỏ khỏi mơ hình hồi quy. Bởi vì, các biến này chưa phù hợp với mẫu hiện tại, nhưng đối với các mẫu khác cũng có thể phù hợp.

Cuối cùng là hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, biến độc lập nào có Beta càng lớn thì biến đó càng ảnh hưởng đến sự thay đổi của biến phụ thuộc. Trong mơ hình nghiên cứu:

- Với β= 0.603, nhân tố “hình ảnh ngân hàng” tác động mạnh nhất và tác động cùng chiều tới ý định sử dụng, nghĩa là hình ảnh ngân hàng càng tăng, thì ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng càng lớn.

- Với Hệ số β= 0.189, nhân tố “hiệu quả bản thân” tác động cùng chiều với ý định sử dụng, nghĩa là hiệu quả bản thân càng cao, thì ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng càng tăng.

- Với β= 0.115, nhân tố “cảm nhận dễ sử dụng” tác động thấp nhất và tác động cùng chiều với ý định sử dụng, nghĩa là cảm nhận dễ sử dụng càng cao, thì ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng càng tăng.

Dựa vào kết quả với mức ý nghĩa Sig. < 0.05, cho ta biết các biến độc lập và biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan tuyến tính ở mức 5% và đạt độ tin cậy 95%, nghĩa là 3 nhân tố trong mơ hình đều tác động tích cực tới ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng.

Tác giả xây dựng phương trình hồi quy như sau:

YD = 0.603 HA + 0.17 HI + 0.078 XH - 0.05 RR + 0.189 HQ + 0.115 DS Trong đó:

YD: ý định sử dụng dịch vụ Internet banking của KHCN HA: hình ảnh ngân hàng về dịch vụ Internet banking tại ACB HI: cảm nhận sự hữu ích về dịch vụ Internet banking tại ACB XH: ảnh hưởng xã hội về về dịch vụ Internet banking tại ACB RR: nhận thức rủi ro về dịch vụ Internet banking tại ACB HQ: hiệu quả bản thân về dịch vụ Internet banking tại ACB DS: cảm nhận dễ sử dụng về dịch vụ Internet banking tại ACB

Một phần của tài liệu Nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ internet banking của khách hàng cá nhân tại NHTM cổ phấn á châu 337 (Trang 60 - 64)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(96 trang)
w