1 DLLV1 .841 DLLV2 .844 DLLV3 .852 DLLV4 .845 Giá trị Eigen 2.861 Phương sai trích (%) 71.53
Kết quả phân tích EFA cho thấy, với phương pháp trích nhân tố Principal Axis Factoring với phép xoay Promax cho phép trích được một nhân tố
với 3 biến quan sát và phương sai trích tích lũy được là 71.53% (> 50%), Giá trị Eigenvalue là 2.861 (đạt yêu cầu Eigenvalue > 1), các hệ số tải nhân tố của các biến
quan sát đều lớn hơn 0.5 => Thang đo đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần
động lực làm việc đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
4.2.3. Phân tích nhân tố khẳng định CFA
4.2.3.1. Phân tích CFA cho các yếu tố ảnh hưởng động lực làm việc
Đánh giá lại các thang đo bằng hệ số tin cậy tổng hợp và phân tích nhân tố
khẳng định CFA dựa vào dữ liệu của nghiên cứu chính thức với kích thước mẫu n= 124. Từ kết quả EFA có 05 khái niệm chính được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu.
Mơ hình tới hạn (saturated model) là mơ hình mà trong đó các khái niệm nghiên cứu được tự do quan hệ với nhau, nó được sử dụng để kiểm định giá trị phân biệt của tất cả các khái niệm nghiên cứu.
Kết quả CFA sau khi xét mối tương quan giữa sai số biến quan sát cho thấy mơ hình có 125 bậc tự do, Chi-bình phương là 143.288 (p = 0.000); TLI = 0.980; CFI = 0.984; (TLI, CFI > 0.9); GFI = 0.891; Chi-bình phương/df = 1.146; RMSEA =
0.034 (CMIN/df < 2, RMSEA < 0.08), các chỉ số đều đạt yêu cầu. Như vậy, mơ hình phù hợp với dữ liệu thịtrường (Nguyễn Đình Thọ, 2011) (Hình 4.1).