Quận/Huyện Các độ đo Linear NaiveBayes LibSVM RandomForest Regression Đống Đa CC -0.0713 MAE 22.8332 0.2504 0.2222 0.333 RMSE 26.5469 0.4741 0.4714 0.5774 Precision 0.583 0.444 0.7220 Recall 0.667 0.667 0.5000 F-Measure 0.611 0.533 0.5280 Hồng Mai CC 0.5317 MAE 12.7367 0.2227 0.2222 0.222 RMSE 13.8483 0.453 0.4714 0.4714 Precision 0.444 0.444 0.5830 Recall 0.667 0.667 0.6670 F-Measure 0.533 0.533 0.6110
Độ đo đánh giá mơ hình kết quả cho các quận-huyện nằm trong vùng dịch tả là khá thấp trong khoảng từ 0.6 và 0.758. Giá trị hệ số tương quan dường như bị tách biệt. Trong một số trường hợp, giá trị tuyệt đối là rất nhỏ, cho biết khơng cĩ sự tương quan giữa biến mục tiêu và biến điều kiện. Nhưng cũng cĩ một số trường hợp cĩ giá trị tuyệt đối cao và cĩ sự tương quan giữa biến mục tiêu và biến điều kiện (Xem chi tiết phụ lục 2)
2.2.4.2.Kết quả mơ hình tồn cục
Với mơ hình tồn cục cĩ ba thực nghiệm đã được tiến hành.
• Thực nghiệm thứ nhất kết hợp trạng thái khí hậu và dịch tả để làm các biến điều kiện sử dụng cho mơ hình.
• Thực nghiệm thứ hai chỉ cĩ biến khí hậu được sử dụng cho mơ hình.
Trong mỗi thực nghiệm, thì biến số thời gian “t-12” chỉ dẫn kết quả khi lấy dữ liệu trong quá khứ của hai tháng t-1 và t-2, trong khi “t-1” chỉ dẫn kết quả khi lấy dữ liệu trong quá khứ trong một tháng t-1;
Kết quả thực nghiệm trong trường hợp kết hợp các biến điều kiện khí hậu và dịch tả với mơ hình hồi qui được thể hiện trong bảng và viểu đồ sau:
0.4875 0.5197
2.8307 2.62
5.1425 5.0157
CORRELATION MEAN ABSOLUTE ERROR ROOT MEAN SQUARED
COEFFICIENT ERROR
Giá trị khi chứa cả thuộc tính t-1, t-2 Giá trị khi chỉ chứa cả thuộc tính t-1
Biểu đồ 2.4 Kết quả hồi qui trong trường hợp kết hợp các biến điều kiện
Và bảng 2.5 thể hiện với các bộ phân lớp Nạve Bayes, SVM, RandomForest.