CHƯƠNG I : TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI
2.3. Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong marketing số tại Việt Nam
2.3.4. So sánh hiệu quả của các hình thức marketing sử dụng trí tuệ nhân tạo
Có thể quan sát tại thị trường Việt Nam, cả 3 hoạt động AI marketing nêu trên đều đã được ứng dụng bởi các doanh nghiệp lớn và nhỏ. Sau đây là một so sánh nhỏ giữa 3 hình thức AI marketing này:
Ưu điểm Nhược điểm
Chatbot
Cung cấp dịch vụ khách hàng nhanh chóng hơn
Làm tăng sự hài lịng của khách hàng
Giảm chi phí lao động
Nhiều mục đích sử dụng
Nội dung phản hồi có giới hạn
Khách hàng có thể cảm thấy khó chịu
Tốn nhiều tiền cho chatbot được lập trình phức tạp
Cá nhân hóa UI/UX
Cải thiện khả năng giữ chân khách hàng
Tăng hiệu quả SEO
Phục vụ nhiều đối tượng hơn
Yêu cầu nhiều nhân lực trình độ cao
Yêu cầu mức độ cao về bảo mật
Nhận diện giọng nói
Tạo ra các cuộc trò chuyện cá nhân Tiếp cận những khách hàng tiềm năng khó nắm bắt Tương tác bị ngắt kết nối Phụ thuộc vào các nhà sản xuất thiết bị
Đầu tư vào ứng dụng và kỹ năng thoại.
Cả Chatbot, cá nhân hóa UI/UX và nhận diện giọng nói đều có những ưu điểm và nhược điểm mà nhà tiếp thị có thể tận dụng hoặc hạn chế tùy vào điều kiện của doanh nghiệp. Tuy nhiên có thể thấy cả 3 loại hình này đều u cầu trình độ kỹ năng và chi phí hợp lý để xây dựng và áp dụng vào chiến lược marketing. Xét riêng tại thị trường Việt Nam, nơi có dân số trẻ và người dân ngày càng nhanh chóng được tiếp cận, sử dụng các thiết bị số thì phương pháp cá nhân hóa giao diện và trải nghiệm người dùng nên được các doanh nghiệp cân nhắc lựa chọn hơn cả khi so sánh với hai phương pháp cịn lại. Bởi vì một sản phẩm tốt là một sản phẩm đáp ứng được mục tiêu của doanh nghiệp và nhu cầu của khách hàng. Một sản phẩm tuyệt vời được tạo ra với tầm nhìn, sự nỗ lực và cung cấp giá
trị lâu dài cho người dùng. Quan trọng hơn hết, nó tạo ra những trải nghiệm tích cực khiến người dùng muốn quay trở lại và khuyến khích với bạn bè, người thân của họ. Việc người dùng cảm nhận được sự thân thuộc, sự tôn trọng, và sự thoải mái khi lần đầu sử dụng dịch vụ/sản phẩm là rất quan trọng. Điều này là cực kỳ thích hợp cho nhu cầu đa dạng của giới trẻ nói riêng và người tiêu dùng nói chung tại Việt Nam hiện nay.
CHƯƠNG III: GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ ÁP DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO MARKETING SỐ TẠI VIỆT NAM
Cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ mang đến cho các doanh nghiệp ở Việt Nam nhiều cơ hội để chuyển đổi cách thức hoạt động, không chỉ về phương thức cung cấp dịch vụ marketing mà cịn là các cơng cụ tối ưu hóa hiệu quả làm tăng khả năng cạnh tranh marketing, điển hình là các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI. Tuy nhiên tại Việt Nam, với các điều kiện hạn chế xuất phát từ nguồn vốn ngân sách nhà nước, hiện tượng chảy máu chất xám và rào cản pháp lý các doanh nghiệp cần cố gắng nâng cao năng lực cạnh tranh và có các giải pháp phù hợp trong việc triển khai các chiến dịch AI marketing.
Các biện pháp ứng dụng AI vào marketing số tại các doanh nghiệp Việt Nam có thể tập trung vào các hướng như sau:
(i) Xây dựng một chiến lược tổng thể về phát triển và ứng dụng công nghệ số trong các hoạt động của doanh nghiệp.
(ii) Thực hiện đa dạng hóa các cơng cụ marketing số, khơng nên chỉ tập trung vào một công cụ là website. Tận dụng lợi thế của AI để khai thác dữ liệu khách hàng và tiến hành phân tích trên các kênh khác nhau, từ đó cá nhân hóa nội dung đến với từng đối tượng khách hàng và nâng cao trải nghiệm người dùng.
(iii) Tăng cường sử dụng nền tảng xã hội để tận dụng ưu thế là truyền bá thông tin đến các đối tượng mục tiêu trên một phạm vi lớn, đặc biệt là giới trẻ- những người có nhu cầu sử dụng mạng xã hội cao. Trong đó, lưu ý tới các nền tảng với lượng người dùng khổng lồ như Facebook, Youtube hay gần đây nhất là Tiktok.
(iv) Tăng cường các cơng cụ chăm khóc khách hàng tích hợp AI để nâng cao chất lượng dịch vụ. Bên cạnh đó, sử dụng AI để thu thập ý kiến phản hồi để phát triển các chiến lược marketing hiệu quả hơn.
(v) Đầu tư xây dựng hệ thống công nghệ phù hợp với chiến lược phát triển của doanh nghiệp. Tăng cường hoạt động tương tác giữa chuyên gia và hệ thống AI để tạo ra quá trình học hỏi qua lại của cả hai bên. Đồng thời, liên kết với các trường đại học có nhân tài về lĩnh vực AI hoặc marketing số để phát triển nguồn lực của tổ chức trong dài hạn. Việc xây dựng một chiến lược marketing số với sự giúp đỡ của AI đòi hỏi cả về mặt thời gian và kinh phí. Chính vì vậy, các doanh nghiệp cần xác định mục tiêu trước mắt và mục tiêu lâu dài trong chiến lược phát triển chung của mình nhằm xây dựng và phát triển kế hoạch marketing số hiệu quả.
KẾT LUẬN
Kỷ nguyên của AI Marketing đang nhanh chóng đến gần và mang theo những ảnh hưởng sâu rộng tới thị trường Việt Nam. Bất chấp những hạn chế và vấn đề gây tranh cãi cần được giải quyết, AI mang lại những lợi ích to lớn cho nhà tiếp thị, người tiêu dùng và xã hội nói chung bằng cách hỗ trợ và phân phối giá trị đến đúng người vào đúng thời điểm và đúng cách. Khả năng này có thể được xây dựng thơng qua sự kết hợp giữa hiểu biết, sáng tạo của con người và sự tập trung liên tục vào văn hóa định hướng dữ liệu trong tổ chức. Khi AI tự động hóa các cơng việc lặp đi lặp lại, nhà tiếp thị có thể điều chỉnh các hoạt động tạo ra giá trị để cải thiện chất lượng cuộc sống của khách hàng, cho phép sự hài lòng ở mức độ cao hơn.
Khi AI ngày càng trở nên thông minh và được áp dụng phổ biến trong marketing thì kỹ năng triển khai và quản lý hiệu quả các giải pháp AI sẽ trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Kỷ nguyên tiếp AI marketing kéo theo những thay đổi cơ bản đối với cách thức mà nhà tiếp thị tương tác với khách hàng, các chiến thuật và công cụ mà họ sử dụng để đạt được mục tiêu, loại kỹ năng được đánh giá cao ở nơi làm việc và trách nhiệm của họ. Giống với mức độ thay đổi do sự ra đời của máy tính, trí tuệ nhân tạo AI có tiềm năng thay đổi mạnh mẽ bản chất của marketing. Cụ thể tại thị trường Việt Nam, các doanh nghiệp marketing cần không ngừng trau dồi học hỏi, tăng cường đào tạo nghiệp vụ, thu hút nhân tài có chun mơn cao để có thể tối ưu hóa loại hình marketing này. Có thể nói trong cách mạng cơng nghiệp 4.0 khi mà các đổi mới về công nghệ thông minh đang diễn ra liên tục như hiện nay, tận dụng AI marketing là giải pháp giúp các doanh nghiệp Việt Nam bứt phá và tạo ra lợi nhuận một cách hiệu quả hơn bao giờ hết.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Abraham, M., Mitchelmore, S., Collins, S., Maness, J., Kistulinec, M., Khodabandeh, S., . . . Visser, J. (2017, May 08). Profiting from Personalization.
Anand S. Rao, Gerard Verweij. Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise. PwC report, 2017.
Chadha, R. 2016. Vietnam online: Digital usage and behavior, 2015-2020. Emarketer Inc.
Digital in Asia 2018. Vietnam: Digital trends & consumer landscape overview. URL:
https://digitalinasia.com/2018/06/18/vietnam-digital-trends-consumer-landscape/.
Dwivedi, Y.K., et al., 2019. Artificial Intelligence (AI): multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. Int. J. Inf. Manage, (in press).
Eaton-Cardone, M. (2017, June 18). The good, the bad, and the ugly of Chatbots. Retrieved January 28, 2018. URL: https://venturebeat.com/2017/06/17/the-good-the-bad-
and-the-ugly-of-Chatbots/
How Chatbots Can Improve the Customer Journey (Rep.). (2018, January 19). Retrieved March 3, 2018.
Hull, J., Wilson, A., & Olson, C. (2017). Digital Assistants: Reordering Consumer Lives and Redefining Digital Marketing (Rep.)
John McCarthy, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon. A Proposal for the Dartmouth summer conference on artificial intelligence. AI Magazine, 31 Aug. 1955. Mogaji, E. Erkan, Insight into consumer experience on UK train transportation services, Travel Behav, 2019.
Nguyen, M. (2017, October 06). How artificial intelligence & machine learning produced robots we can talk to. Retrieved February 3, 2018. URL:
http://www.businessinsider.com/what-is-Chatbot-talking-ai-robot-chat-simulators-2017-1 0.
Olson, C. (2016, April 25). Just say it: The future of search is voice and personal digital assistants.
Pratt, E. (2017, September 12). Artificial Intelligence and Chatbots in Technical Communication - A Primer (Issue brief). Retrieved February 4, 2018, from Tekom, Intelligent Information Blog.
Robinson, M., Gray, J., Cowley, A., & Tan, R. (2017, December 7). Adopting The Power of Conversational UX Chatbots (Working paper).
Sterner, J., 2017. Artificial Intelligent: Practical Applications, John Wiley& Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
Tabeling, J. (2014, December 01). How Will Voice Search Impact a Search Marketer's World?
The digital marketing landscape in Vietnam. URL: https://research.vietnambusiness.tv/Landscape.pdf.
The PIE Blog 2018. How the Vietnamese use the Internet, including social media. URL: https://blog.thepienews.com/2018/03/how-the-vietnamese-use-the-internet-
includingsocial-media/. Accessed: 8 September 2019. Vietnam AI Landscape Report 2018, Published by rubikAI.