Chương 2 Mơ hình hồi quy tuyến tính
3.3. Các bước xây dựng mô hình giải quyết bài tốn
3.3.3 Thực thi mơ hình để tính điểm rủi ro cho doanh nghiệp
Sau khi kết thúc quá trình huấn luyện và kiểm tra mơ hình, ta thu được mơ hình tính điểm rủi ro, chính là hàm hồi quy mơ tả mối quan hệ giữa đầu ra (điểm rủi ro) với các bộ tiêu chí rút gọn đầu vào.
Điểm rủi ro = 1 *TC1 + 2 *TC2+...+n *TCn + θ
Như vậy, bản chất của mơ hình tính điểm rủi ro là hàm hồi quy với:
- Các thuộc tính đầu vào tương ứng với các tiêu chí phân tích rủi ro do Tổng cục thuế quy định. Giá trị của các thuộc tính đầu vào chính là giá trị điểm rủi ro được tính theo cơng thức trong bộ tiêu chí phân tích rủi ro.
- Các giá trị trọng số 1, 2, ..., n của các thuộc tính đầu vào (được học từ dữ liệu lịch sử)
- Giá trị ngưỡng θ do người sử dụng đưa vào.
Q trình tính điểm rủi ro của doanh nghiệp phục vụ lập kế hoạch thanh tra, kiểm tra được thực hiện như sau:
1) Từ tệp dữ liệu đầu vào được trích xuất từ hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung tại Tổng cục thuế (TPH), thực hiện tính giá trị điểm rủi ro cho các thuộc tính đầu vào theo cơng thức quy định trong bộ chỉ tiêu phân tích rủi ro do Tổng cục thuế quy định (Xem phần phụ lục)
2) Sử dụng hàm hồi quy thu được (mơ hình tính điểm rủi ro) để tính điểm rủi ro cho các doanh nghiệp.
Kết quả điểm rủi ro của doanh nghiệp được tính bằng mơ hình hồi quy được ghi lại và sử dụng để lập kế hoạch thanh tra, kiểm tra thuế và in hồ sơ phân tích rủi ro cho doanh nghiệp.
Sau khi có kết quả thanh tra, kiểm tra cho các đối tượng này, dữ liệu thanh tra, kiểm tra tiếp tục được sử dụng để huấn luyện mơ hình và sử dụng mơ hình tính điểm rủi ro cho năm tiếp theo.
Như vậy, quá trình huấn luyện liên tục được thực hiên qua các năm, do đó độ chính xác của mơ hình hồi quy sẽ ngày càng tăng lên và nó phản ánh quy luật của dữ
liệu. Do đó, độ chính xác của mơ hình dự báo điểm rủi ro được đảm bảo về mặt khoa học.