Nguồn dữ liệu cước điện thoại

Một phần của tài liệu Khai thác tập phổ biến dựa trên cấu trúc index bittable (Trang 49 - 52)

Hình 4.1- Hệ thống xử lý cước tại Viễn thông Ninh Thuận

Tổng đài Siemens của Viễn thông Ninh Thuận ghi nhận một số lượng lớn chi

tiết các cuộc gọi điện thoại (call detail records) viết tắt là CDR’s. Các thông tin trong CDR’s cho biết khách hàng đã sử dụng dịch vụ nào, thời gian sử dụng. Cuộc gọi bắt đầu ghi nhận khi máy chủ gọi được nối thông liên lạc với máy bị gọi và kết thúc khi

tổng đài nhận được tín hiệu đảo cực do một trong hai máy chủ gọi hoặc máy bị gọi

ngừng liên lạc. Sau khi kết thúc cuộc gọi thì các thông tin chi tiết liên quan đến cuộc

gọi được lưu lại tổng đài theo dạng tập tin. Các số liệu này được ghi lại trên đĩa quang

Kho dữ liệu tại Trung

tâm xử lý cước

Hệ thống tính cước

Tổng đài

Khách hàng gọi điện thoại

(chủ gọi) PSTN Khách hàng (được gọi) Trung tâm chăm sóc khách hàng

sau đó chuyển cho Trung tâm xử lý cước biên dịch, tổng hợp lại về một dạng thống

nhất và xử lý các cuộc gọi thành công, kết hợp với dữ liệu phát triển thuê bao do Trung

tâm chăm sóc khách hàng cung cấp để tính cước chi tiết cho khách hàng.

Khai thác luật kết hợp dựa trên dữ liệu chi tiết các cuộc gọi điện thoại và các nguồn số liệu cước bổ sung khác như cước thông tin di động, cước quốc tế, cước

internet do GPC, VTI và VDC cung cấp.

Các thuộc tính chính trong dữ liệu khách hàng gồm:

Bảng 4.1.CSDL khách hàng

Tên thuộc tính Ý nghĩa

Ma_kh Mã khách hàng

So_dt Số điện thoại

Ten_kh Tên khách hàng

Dc_kh Địa chỉ khách hàng

Các thuộc tính chính trong dữ liệu chi tiết cuộc gọi gồm:

Bảng 4.2.CSDL chi tiết cuộc gọi

Tên thuộc tính Ý nghĩa

Ma_kh Mã khách hàng

So_may Số chủ gọi

Sm_den Số bị gọi

Huong Hướng gọi

Datc Ngày gọi

Gio_bd Giờ bắt đầu

Gio_kt Giờ kết thúc

Timeo Thời gian gọi

Loai Là liên tỉnh, quốc tế, nội hạt

Voip Gọi theo truyền thống, hay 171

Từ những dữ liệu trên tiến hành tổng hợp thành dữ liệu doanh thu khách hàng, gồm một số thuộc tính chính như sau:

Bảng 4.3.CSDL doanh thu khách hàng

Một phần của tài liệu Khai thác tập phổ biến dựa trên cấu trúc index bittable (Trang 49 - 52)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(65 trang)