VỚI MẢNG DATA LĨNH VỰC MARKETING
Chuyên viên phân tích dữ li u (Data Analyst) là một trong những công vi c có nhu cầu tuyển dụng cao nhất ở thời điểm hi n tại. Khơng khó để nhận thấy vai trị của họ trong hầu hết các ngành nghề, các tổ chức doanh nghi p. Đặc bi t tại lĩnh vực Marketing cụ thể:
4.1. Marketing Insight and Analysis. (1000 - 3000 USD)
● Mô tả cơng việc:
+ Đảm nhận vi c phân tích và dien giải dữ li u, đảm bảo mức độ chính xác, kịp thời và hữu ích của dữ li u được trình bày.
+ Cung cấp các đề xuất dựa trên thơng tin chi tiết theo hướng dữ li u, có thể hành động với mục tiêu rõ ràng là cải thi n hi u suất kinh doanh.
+ Tiến hành đánh giá định kỳ h thống lưu trữ dữ li u và cơ sở dữ li u, thực hi n nhiều thử nghi m và phân tích kết quả trước khi đưa ra giải pháp mới hoặc tìm cách nâng cao giải pháp quản lý dữ li u.
4.2. Chuyên viên phân tích chỉ số Marketing (1000 - 2500 USD)● Mô tả công việc: ● Mô tả công việc:
+ Phát triển h thống thống kê, thu thập chỉ số Marketing. + Tự động hóa h thống thống kê, thu nhập chỉ số Marketing.
+ Xây dựng h thống báo cáo chỉ số tổng hợp của các bộ phận trong khối Marketing.
+ Xây dựng h thống cảnh báo chỉ số cho từng bộ phận.
+ Phân tích dữ li u các chỉ số và đưa ra phương án đề xuất khắc phục. + Phối hợp chặt chẽ với các nhóm marketing, sản phẩm, cơng ngh để phát
triển và thúc đẩy các dự án.
4.3 Social Data Analysis (700 - 2000 USD)● Mô tả công việc: ● Mô tả công việc:
+ Thực hi n các nghiên cứu về social media bằng cách biên soạn, phân tích, dien giải dữ li u nghiên cứu, làm báo cáo và thuyết trình báo cáo.
+ Đưa ra các kết luận, đề xuất hành động một cách ngắn gọn, phù hợp với từng trường hợp của khách hàng dựa vào dữ li u đã nghiên cứu.
+ Sử dụng các cơng cụ để thực hi n quy trình nghiên cứu được giao: Thu thập dữ li u, xử lý dữ li u, phân tích kết quả nghiên cứu, trực quan hoá dữ li u và soạn thảo báo cáo.
KẾT LUẬN
Ngày nay, Marketing nói chung đang càng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ li u được thu thập mọi lúc, mọi nơi. Dữ li u trở thành trung tâm của các quyết định Marketing từ doanh nghi p lớn cho tới các SME, Startup. Vì vậy, để doanh nghi p ton tại được trong thời kỳ kỷ nguyên số phải có sự hiểu biết sâu sắc về nguon dữ li u Big Data và cách khai thác chúng cho quá trình ra các quyết định.
Có thể nói dữ li u là vốn quý của bất kỳ doanh nghi p nào đặc bi t là trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghi p lần thứ tư bùng nổ như hi n nay. Dữ li u có ở khắp mọi nơi, mọi thời thời điểm vì vậy ai thu thập được nhiều dữ li u thì sẽ có được lợi thế. Qua những ứng dụng từ vi c phân tích dữ li u như đã trình bày trong bài, có lẽ đây là lúc các doanh nghi p cần có sự nhìn nhận đúng đắn về tầm quan trọng của Big Data cũng như có động thái chuyển đổi mình để có thể khai thác chúng cho q trình ra quyết định kinh doanh nói chung và Marketing nói riêng.