Phân tích hồi quy và Kiểm định sự phù hợp của mơ hình:

Một phần của tài liệu LUAN VĂN SỰ GẮN BÓ CỦA GIÁO VIÊN (Trang 72 - 77)

CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT

4.4. Phân tích hồi quy và Kiểm định sự phù hợp của mơ hình:

Để xác định, đo lường và đánh giá mức độ tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường của học sinh lớp 12 THPT trong kỳ thi tuyển sinh đại

học, cao đẳng, chúng tôi sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính bội đối với 7 nhân tố ảnh hưởng thu được từ phần phân tích nhân tố khám phá ở trên bao gồm: (F1) Những nỗ lực giao tiếp của trường đại học; (F2) Các cá nhân có ảnh hưởng; (F3) Khả năng đáp ứng sự mong đợi sau khi ra trường; (F4) Đặc điểm cố định của

trường đại học; (F5) Cơ hội trúng tuyển; (F6) Danh tiếng trường đại học ; (F8) Mức độ đa dạng và hấp dẫn ngành đào tạo, trong đó biến phụ thuộc là quyết định chọn trường đại học của học sinh.

Bằng việc áp dụng phương pháp chọn biến từng bước (stepwise selection) ta

thu được kết quả hồi quy theo phụ lục 8. Kết quả này cho giá trị R2 điều chỉnh = 0,276; giá trị R2 điều chỉnh cho biết rằng mơ hình có thể giải thích được 27,6% cho tổng thể sự liên hệ của 5 nhóm yếu tố bao gồm: Đặc điểm cố định của trường đại học; Mức độ đa dạng và hấp dẫn ngành đào tạo; Khả năng đáp ứng sự mong đợi

sau khi ra trường; Những nỗ lực giao tiếp của trường đại học; Danh tiếng trường đại

học.

Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể ta xem xét đến giá trị F

từ bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị F = 31,621 giá trị sig. rất nhỏ bước

đầu cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử

dụng được.

Đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) = 1.806 cho thấy khơng có sự tương

quan giữa các phần dư. Điều này có ý nghĩa là mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả

định về tính độc lập của sai số

Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 chứng tỏ mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau)

Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Trung bình = 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0.994). Do đó có kể kết luận

rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và các giá trị dự đốn mà mơ hình hồi quy tuyến tính (Hình 4.4) cho ta thấy các các giá trị phần dư phân tán một vùng xung

quanh đường đi qua tung độ 0 chứng tỏ rằng giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi

phạm.

Hình 4.4: Biểu đồ phân tán phần dư và giá trị dự đốn của mơ hình hồi quy tuyến tính

Bên cạnh đó khi kiểm định tương quan hạng giữa giá trị phần dư và 7 nhân tố cho thấy được phương sai của sai số thay đổi (bảng 4.23). Vì vậy, các nhân tố khơng nằm trong phương trình hồi quy không hẳn không ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học của học sinh.

Bảng 4.23: Kết quả kiểm định của Spearman phần dư chuẩn hóa và 7 nhân tố

ABScuare Hệ số tương quan -.070 F1 Sig. (1-tailed) .081 Hệ số tương quan -.027 F2 Sig. (1-tailed) .298 Hệ số tương quan -.106* F3 Sig. (1-tailed) .017 Hệ số tương quan -.099* F4 Sig. (1-tailed) .024 Hệ số tương quan -.032 F5 Sig. (1-tailed) .263 Hệ số tương quan -.135** F6 Sig. (1-tailed) .003 Hệ số tương quan -.173** Spearman's rho F8 Sig. (1-tailed) .000

Kết quả hồi quy ở bảng 4.24 cho thấy có đến 5 nhân tố có mối liên hệ tuyến tính với quyết định chọn trường đại học của học sinh với mức ý nghĩa sig.t < 0.05

Bảng 4.24: Kết quả hồi quy đa biến

Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa Thống kê cộng tuyến Nhân tố B Sai số chuẩn Beta t Sig. Độ chấp nhận VIF Hằng số .672 .269 2.494 .013 F4 .214 .056 .182 3.827 .000 .798 1.252 F8 .207 .045 .210 4.632 .000 .878 1.139 F3 .210 .058 .171 3.642 .000 .818 1.222 F1 .139 .047 .136 2.948 .003 .853 1.173 F6 .120 .042 .134 2.837 .005 .808 1.238

Qua phân tích hồi quy đa biến cho thấy mơ hình xây dựng phù hợp với dữ liệu

thu được và kết quả ban đầu cho thấy quyết định chọn trường của học sinh phụ

thuộc vào 5 nhân tố theo bảng 4.24. Khi dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính thì hầu hết các giả định đều được thoả mãn, riêng giả định

phương sai của sai số không đổi của mơ hình hồi quy bị vi phạm. Điều này dẫn đến

việc các nhân tố khơng thuộc phương trình hồi quy vẫn có thể ảnh hưởng đến quyết

định chọn trường của học sinh. Vì vậy, khi tiến hành phân tích các nhân tố tác động đến quyết định chọn trường của học sinh ta phải phân tích ở cả 7 nhân tố có được từ

phân tích EFA.

Từ đó, ta xác định được phương trình hồi quy bội như sau: Quyết định chọn trường đại học của HS

Một phần của tài liệu LUAN VĂN SỰ GẮN BÓ CỦA GIÁO VIÊN (Trang 72 - 77)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(112 trang)