Ngày nay, với sự phát triển của khoa học công nghệ nói chung và ngành Điện lực nói riêng, việc thu thập chỉ số cơng tơ đã có thể thực hiện từ xa thơng qua chương trình đo xa MDMS và hệ thống thu thập dữ liệu cơng tơ từ xa Rf-Spider. Điều đó đã làm nâng cao chất lượng của công tác quản lý vận hành, quản lý kinh doanh, tiết kiệm được nhiều nhân công, thời gian và tiền bạc.
Tuy nhiên, việc thực hiện phân tích bất thường sử dụng điện thủ cơng trên nhiều chương trình với khối lượng khách hàng ngày
25
một tăng dẫn đến nhiều bất cập. Việc tạo ra một công cụ giúp tự động hóa phân tích những bất thường sử dụng điện, các thao tác thường xuyên lặp đi lặp lại trên chương trình để giảm thời gian, nhân cơng, nâng cao độ chính xác là hết sức thiết thực.
Ưu điểm của công cụ:
- Sử dụng cơ sở dữ liệu có sẵn.
- Tốc độ lấy thông số rất nhanh, gấp hàng trăm lần so với thực hiện như trước đây.
- Kết quả chính xác tuyệt đối vì những thao tác đều được thực hiện tự động theo trình tự đã lập trình trước.
- Người dùng có thể sử dụng cơng cụ ở bất cứ nơi nào, chỉ cần một máy tính có cấu hình trung bình được kết nối mạng internet.
Nhờ vào những ưu điểm trên, đơn vị quản lý vận hành có thể dễ dàng phát hiện các bất thường trong việc sử dụng điện ở cấp điện áp 380/220V. Qua đó cũng thể hiện được xu hướng hiện tại của xã hội đó là áp dụng tự động hóa để giảm thiểu nhân cơng và nâng cao chất lượng cơng việc.
Chương trình đã cơ bản phân tích được các bất thường trong sử dụng điện của lưới điện 380/220V tại Điện lực Thăng Bình, tiếp tục triển khai phân tích các bất thường trong sử dụng điện của lưới điện 380/220V cho 12 Điện lực cịn lại của Cơng ty Điện lực Quảng Nam trong thời gian đến. Từ các vi phạm trên, nghiên cứu các vi phạm điển hình là trộm cắp điện để sử dụng trí tuệ nhân tạo AI (Artifical Intelligence) tự động hóa phân tích đưa ra cảnh báo trộm cắp điện.