Mơi trƣờng bên ngồi
Cơ hội (O) Thách thức (T)
Môi trƣờng bên trong
Điểm mạnh (S)
SO: Tận dụng thế mạnh để phát huy cơ hội.
ST: Tận dụng điểm mạnh để đối phó thách thức.
Điểm yếu (W)
WO: Nắm bắt cơ hội để khắc phục điểm yếu.
WT: Tối thiểu hóa những điểm yếu để hạn chế các nguy cơ.
(Nguồn: Humphrey. A, 2005) g) Phương pháp phân tích màng bao dữ liệu DEA: Thực tế sản xuất, mức độ
đầu tƣ các yếu tố đầu vào có sự khác nhau giữa các hộ và giữa hình thức sản xuất RAT và rau thƣờng. Phƣơng pháp phân tích màng bao dữ liệu DEA đƣợc sử dụng để đo
69
lƣờng mức độ hiệu quả trong việc sử dụng các yếu tố đầu vào. Kết quả phân tích sẽ xác định đƣợc mức độ hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả phân bổ, hiệu quả chi phí và hiệu quả quy mô của các hộ sản xuất theo hình thức sản xuất RAT và rau thƣờng (Phụ lục
2.1). Đây là căn cứ quan trọng để đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả sử
dụng các yếu tố nguồn lực trong hoạt động sản xuất rau.
h) Phương pháp hồi quy Logit
Trong phạm vi nghiên cứu luận án, mối quan hệ giữa các yếu tố với xác suất xảy ra biến cố là loại quan hệ hai tính chất, tức là nếu khơng xảy ra biến cố thì kết quả nhận đƣợc là 0, còn nếu xảy ra biến cố thì kết quả nhận đƣợc là 1. Điều đó có nghĩa là trong trƣờng hợp này mơ hình lựa chọn nhị ngun là mơ hình phù hợp nhất.
Mơ hình hồi qui Logit nhị phân dƣợc sử dụng để xác định các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn sản xuất RAT của các hộ có dạng nhƣ sau:
với
ε
Trong đó: Yi:Quyết định lựa chọn hình thức sản xuất rau của hộ. Chỉ nhận 2 giá trị là 0 và 1 (Y = 1 nếu hộ sản xuất RAT và Y = 0 nếu hộ sản xuất rau thƣờng). Xi là các biến độc lập đƣa vào mơ hình. Trong luận án có 11 biến độc lập đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu (Bảng 2.8).
Trong mơ hình này, hiệu ứng biên (Marginal Effect) thể hiện tác động biên của biến độc lập Xi tới xác suất xảy ra sự kiện (Y = 1), và đƣợc tính tốn theo cơng thức sau:
Hiệu ứng biên = ( )
( ε)
Trên cơ sở tổng hợp các biến đƣợc rút ra từ các nghiên cứu trƣớc và căn cứ vào kết quả tham vấn chuyên gia, phỏng vấn chuyên sâu để lựa chọn các biến phù hợp với điều kiện thực tiễn của địa phƣơng. Các biến giải thích đƣợc đƣa vào mơ hình hồi quy Logit đƣợc thể hiện ở Bảng 2.8
70