3.1.1. Phương pháp tiếp cận
Đề tài kết hợp phương pháp tiếp cận suy diễn, và chủ yếu là phương pháp định lượng. Phương pháp định lượng nhằm mục đích thu thập dữ liệu để kiểm định các lý thuyết khoa học.
Hình 3.1. Quy trình nghiên cứu (Nguồn: Tác giả xây dựng)
3.1.3. Quy trình nghiên cứu
Theo phương pháp định lượng, tác giả sử dụng phương pháp thông kê mô tả trước khi thực hiện các kiểm định trong mơ hình hồi quy đa biến.
Bước 1: Thống kê, mơ tả kết quả đạt được ở các biến độc lập, biến phụ thuộc trong mơ hình của 03 nhóm ngành. Thống kê kết quả nhỏ nhất, lớn nhất, trung bình của mỗi biến.
Bước 2: Quy trình nghiên cứu được thực hiện thơng qua 04 kiểm định cơ bản trước khi xác định mơ hình hồi quy cuối cùng.
Kiểm định 1: Kiểm định mức ý nghĩa của hệ số hồi quy với hệ số t – student cần nhỏ hơn hoặc bằng 0.05.
Kiểm định 2: Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình với hệ số R2 hiệu chỉnh và chỉ số F trên bảng phân tích ANOVA. Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy, giả thuyết đặt ra là R2 của tổng thể bằng 0.
Kiểm định 3: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity). Hiện tượng đa cộn tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, điều này cần được thực hiện khi mơ hình hồi quy có nhiều biến như mơ hình trong đề tài này. Một phương pháp xác định hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra là yêu cầu hệ số VIF (Variance Inflation Factor) nhỏ hơn 10.
Kiểm định 4: Sau khi các biến thông qua 03 kiểm định trên, tiến hành kiểm định phương sai của phần dư thay đổi (kiểm định Spearman). Đây là một trong các giả định quan trọng trước khi chạy mơ hình hồi quy . Hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi gây ra nhiều hậu quả đối với mơ hình ước lượng bằng phương pháp OLS (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Công cụ hỗ trợ
Công cụ thống kê SPSS phiên bản 20.0 được sử dụng hỗ trợ kiểm định mơ hình hồi qui nhiều biến.