b) Lọc các điểm đặc trưng
4.2. Kết quả thực nghiệm
• Sử dụng bộ ảnh FCV2000
• Ảnh huấn luyện hơn 336 ảnh
• Ảnh test gần 65 ảnh
• Kết quả nhận dạng: 80%
• Kết quả sai số loại 1: 1.5%
• Kết quả sai số loại 2: 18.5%
KẾT LUẬN
Công nghệ nhận dạng vân tay ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực xã hội với các thuật toán được nghiên cứu theo chiều sâu, tốc độ tìm
kiếm ngày càng nhanh và chính xác. Trong đồ án “Nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận dạng vân tay” em đã thực hiện nhận dạng được ảnh số vân tay đầu vào với độ chính xác khá cao khoảng 80% và có khả năng ứng dụng cao trong thực tế.
Qua thời gian nghiên cứu đồ án đã hoàn thành được nhiệm vụ, mục tiêu đặt ra và đã thực hiện được một số nội dung chính như sau:
- Trình bày tổng quan về đại cương về xử lý ảnh, biết được các thuật toán cơ bản của xử lý ảnh.
- Nghiên cứu, tìm hiểu và phân tích, trích chọn các đặc tính của đối tượng thơng các thuật tốn về xử lý ảnh.
- Xây dựng chương trình nhận dạng vân tay với các thuật toán được sử dụng trong Matlab.
Một số điểm hạn chế
- Tốc độ chạy chương trình cịn chậm.
- Chưa tiếp cận với thuật tốn xử ảnh bằng cơng cụ lọc Gabor.
- Giao diện còn chưa thân thiện với người dùng.
Hướng phát triển
- Tiếp cận với thuật toán xử ảnh bằng công cụ lọc Gabor nhằm giải quyết vấn đề xử lý các ảnh vân tay bị đứt gãy liên tục.
- Giảm thời gian xử lý xuống thấp hơn nữa bằng cách tối ưu một số chương trình thực hiện thuật tốn xử lý ảnh.
Do thời gian làm đồ án khơng được nhiều, trình độ bản thân hạn chế, đồ án khơng thể tránh được những sai sót, nội dung chưa được sâu sắc. Kính mong nhận được sự đóng góp của các thầy cơ giáo.
Một lần nữa em xin chân thành cảm ơn thầy giáo TS. Nguyễn Việt Hùng, cùng các thầy cô giáo khoa Công nghệ thông tin đã tạo điều kiện, giúp đỡ em trong q trình học tập và hồn thành đồ án.