Lĩnh vực truyền thơng & Giải trí

2 .Phân tích dữ liệu big data

10. Lĩnh vực truyền thơng & Giải trí

Các công ty truyền thông và người hoạt động trong lĩnh vực giải trí cần thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số để phân phối sản phẩm và nội dung của họ nhanh nhất có thể tại thị trường hiện tại. Đối với những người ảnh hưởng trên các phương tiện truyền thơng đại chúng, Big Data có thể giúp tìm ra quan điểm hoặc lượt thích của một nghệ sĩ để đo lường mức độ phổ biến trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số.

Cách thức ứng dụng Big Data:

 Giúp thu thập thông tin và nhu cầu của cá nhân.

 Xác định thiết bị và thời gian tạo hiệu quả cao nhất thơng qua các dữ liệu để phân tích.

 Có thể được sử dụng để xác định lý do đằng sau đăng ký và hủy đăng ký một nội dung và đánh giá sự quan tâm của khán giả đối với một kiểu nội dung cụ thể.

 Ứng dụng Big Data còn giúp đặt nhóm mục tiêu quảng cáo cho các cơng ty truyền thơng.

 Có thể tạo thêm các tính năng mới để phân tích nhu cầu cơng cộng.

 Nhà quảng cáo (cơng ty truyền thông, bản thân người nổi tiếng, người phụ trách truyền thơng quảng cáo) có thể chọn địa điểm tần xuất phân phối.

 Tùy thuộc vào mức độ phổ biến, nghệ sĩ có thể chọn thiết bị, hệ điều hành thậm chí cả kích thước màn hình thiết bị để phân phối bài hát hoặc video của mình.

CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG BIG DATA HIỆU QUẢ, CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC CỦA BIG DATA NGÀY NAY 1. Cách thức sử dụng big data hiệu quả

1.1. Xác định nhu cầu

Điều đầu tiên là phải xác định được nhu cầu sử dụng Big Data một cách rõ ràng. Điều này sẽ giúp ích rất nhiều trong việc tìm ra những dữ liệu mà chúng ta sẽ sử dụng để hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định, cách dữ liệu sẽ được thao tác, và cuối cùng là q trình phân tích sẽ xác định việc tạo cái nhìn tổng quát sau cùng.

1.2. Xác định nguồn dữ liệu sẽ đên từ đâu

Có thể chúng ta sẽ khơng xác định được mọi nguồn dữ liệu có thể cần thiết đối với nhu cầu chúng ta đặt ra, nhưng chúng ta có thể xác định các nguồn dữ liệu chính cần được sử dụng. Điều này giúp chúng ta dễ dàng xác định được loại dữ liệu mà chúng ta cần, cũng như sẽ dễ dàng hơn trong việc phân lọc dữ liệu sau này.

1.3. Xác định đối tác phân tích dữ liệu chuyên nghiệp

Các đối tác của doanh nghiệp sẽ cần những công nghệ mà vừa cung cấp được các giải pháp phù hợp với các loại dữ liệu được xác định ban đầu, vừa phải cung cấp nền tảng phù hợp với các cơng cụ phân tích hiện có của bản thân doanh nghiệp.

1.4. Đánh giá và bổ sung các dữ liệu cần thiêt

Như đã nói ở trên, khơng thể xác định trước mọi tập dữ liệu có thể cần thiết để cung cấp cho việc xử lý dữ liệu, cho nên việc đánh giá và bổ sung các dữ liệu cần thiết là việc khơng thể thiếu để có thể ứng dụng Big Data hiệu quả.

1.5. Xác định các công cụ hỗ trợ phù hợp

Thị trường hiện nay cung cấp rất nhiều công cụ hỗ trợ, từ các công cụ thống kê đơn giản cho tới các ứng dụng tiên tiến dựa trên nền tảng machine learning. Mỗi loại công cụ yêu cầu mức độ hiểu biết khác nhau cũng như những yêu cầu về độ chi tiết của dữ liệu. Ví dụ, phần mềm dựa trên nền tảng machine learning có thể xử lý dữ liệu từ dạng phức tạp nhất; trong khi cơng cụ thống kê thì cần những dữ liệu đã được tách lọc kĩ càng. Do đó, lựa chọn cơng cụ hỗ trợ phù hợp sẽ giúp ích trong việc giảm tải cũng như đẩy nhanh tiến độ của việc phân tích dữ liệu.

1.6. Mở rộng việc chuẩn bị dữ liệu để kêt hợp dữ liệu mới và cũ

Hiện tại, nhiều tập dữ liệu ở trong trạng thái ln chuyển động và có sự kết nối lẫn nhau. Do đó, khi có dữ liệu mới được phát hiện hoặc đã sẵn sàng để tích hợp vào tập hiện có, việc chuẩn bị dữ liệu phải được tiến hành để đảm bảo tính khả dụng của nó.

2. Cơ hội và thách thức của big data 2.1 Cơ hội 2.1 Cơ hội

Tiếp cận và nghiên cứu về dữ liệu lớn sẽ giúp cho chúng ta có thêm phương án giải quyết, xử lý và đối phó với những thách thức đối sản xuất số liệu thống kê chính thức trong hiện tại và tương lai. Những nghiên cứu thực nghiệm cần phải được tiến hành để khám phá những ứng dụng tiềm năng của dữ liệu lớn trong số liệu thống kê chính thức và nghiên cứu thực nghiệm đó phải là một phần trong quy trình sản xuất số liệu thống kê .

Nghiên cứu và dữ liệu lớn cần phải có cơ sở hạ tầng cơng nghệ thơng tin hiện đại, đáp ứng các yêu cầu xử lý khối lượng lớn dữ liệu và nhanh, đồng thời có thể tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Thực hiện được điều này chúng ta có thể có được đội ngũ, nguồn nhân lực về quản lý và khai thác big data vững vàng về chuyên môn và được trải nghiệm thực tế

Tiếp cận và nghiên cứu về dữ liệu lớn sẽ giúp chúng ta có được những văn bản pháp lý bổ sung có thể giúp cho cơ quan thống kê chính thức có điều kiện để thực hiện được khai thác dữ liệu thơng qua hồ sơ hành chính, ngồi ra dữ liệu cũng được bảo đảm và giữ bí mật nhờ những văn bản pháp lý bổ sung này.

Sử dụng dữ liệu lớn đem lại niềm tin của cộng đồng với thống kê chính thức do q trình sản xuất số liệu thống kê chính thức với dữ liệu lớn hồn tồn khơng có sự tác động chủ ý của con người

2.2 Thách thức

Tài chính : nhiều đơn vị , tổ chức khơng đo lường được vấn đề sẽ phát sinh trong quá trình triển khai thực hiện, dự tốn kinh phí chưa chính xác, do vậy dự án không thực hiện được. Để triển khai được thành cơng, yếu tố tài chính có ý nghĩa rất quan trọng, một số tập đồn thương mại lớn có tiềm lực tài chính vững chắc đã

xây dựng thuận lợi hệ thống dữ liệu Big data như IBM, website bán hàng thương mại điện tử Amazon…

Chính sách, quy định luật pháp về truy cập và sử dụng dữ liệu : việc sử dụng và khai thác dữ liệu lớn phụ thuộc vào luật quy định của mỗi quốc gia

Ví dụ: ở canada người dùng có thể được tiếp cận dữ liệu từ cả hai tổ chức chính phủ và phi chính phủ, nhưng ở những nước khác nhưu Ireland thì phải được sự cho phép từ các cơ quan chính phủ. Điều này có thể dẫn đến những hạn chế để truy cập vào một số loại dữ liệu lớn

Trình độ khai thác và quản lý dữ liệu: Do luật pháp quy định sử dụng và khai thác ở mỗi quốc gia là khác nhau nên cách quản lý là cũng khác nhau. Một vấn đề liên quan đến quản lý thông tin hiện nay là nguồn nhân lực. Khoa học dữ liệu lớn đang phát triển mạnh trong những tổ chức tư nhân, trong khi đó bộ phận này chưa được liên kết với những tổ chức của chính phủ một cách chặt chẽ dẫn đến việc quản lý vẫn con nhiều vướng mắc…

Hạ tầng công nghệ thông tin : Cẩn phải cải thiện tốc độ dữ liệu truy cập vào các dữ liệu hành chính nghĩa là có thể sử dụng giao diện ứng dụng của Chương trình chuyên sâu tiêu chuẩn (API) để truy cập dữ liệu. Bằng cách này, nó có thể kết nối các ứng dụng cho dữ liệu thu về và xử lý dữ liệu trực tiếp với dữ liệu hành chính. Ngồi ra hệ thống khai thác dữ liệu lớn cũng cần phải được tính tốn để có thể kết nối vào được kho cơ sở dữ liệu truyền thống, đó cũng là một trong những thách thức lớn cần được giải quyết.

CHƯƠNG 5 : Ý NGHĨA CỦA BIG DATA VÀ TỔNG KẾT VÀ TỔNG KẾT

1. Thành tựu

Phân tích tập dữ hợp liệu có thể tìm ra tương quan mới tới “xu hướng kinh doanh hiện tại, phòng bệnh tật, chống tội phạm và vân vân”. Các nhà khoa học, điều hành doanh nghiệp, y bác sĩ, quảng cáo và các chính phủ cũng thường xun gặp những khó khăn với các tập hợp dữ liệu lớn trong các lĩnh vực bao gồm tìm kiếm internet, thơng tin tài chính doanh nghiệp. Các nhà khoa học gặp giới hạn trong cơng việc cần tính tốn rất lớn, bao gồm khí tượng học, bộ gen, mạng thần kinh, các mơ phỏng vật lý phức tạp, sinh vật học và nghiên cứu mơi trường.

Ngày nay, dữ liệu chính là tiền bạc của doanh nghiệp. Lấy ví dụ, những thơng tin về thói quen, sở thích của khách hàng có được từ lượng dữ liệu khổng lồ các doanh nghiệp thu thập trong lúc khách hàng ghé thăm và tương tác với trang web của mình. Chỉ cần doanh nghiệp biết khai thác hiệu quả, Big Data là công cụ không chỉ giúp tăng lợi nhuận cho chính họ mà cịn giúp tiết kiệm thời gian cho khách hàng trong mua sắm.

Nhờ giải pháp Big Data, năm 2013, Amazon đạt doanh thu tới 74 tỷ USD và IBM đạt hơn 16 tỷ USD. Big Data là nhu cầu tăng trưởng lớn đến nỗi từ năm 2010, Software AG, Oracle, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP và Dell đã chi hơn 15 tỷ USD cho các công ty chuyên về quản lý và phân tích dữ liệu. Với tiềm năng ưu việt, Big Data không chỉ ứng dụng trong kinh doanh mà cịn có khả năng tác động đến hầu hết ngành nghề khác. Chính phủ các nước có thể ứng dụng Big Data để dự đoán tỷ lệ thất nghiệp, xu hướng nghề nghiệp của tương lai để đầu tư cho những hạng mục phù hợp hoặc cắt giảm chi tiêu, kích thích tăng trưởng kinh tế, thậm chí dự đốn sự phát triển của mầm bệnh và khoanh vùng sự lây lan của bệnh dịch. Nói cách khác, Big Data sẽ là công cụ thúc đẩy sự phát triển kinh tế – xã hội trong tương lai. Theo ước tính của Gartner, một cơng ty nghiên cứu và tư vấn về công nghệ hàng đầu của Mỹ, tới năm 2015 Big Data có thể tạo ra thêm 4,4 triệu việc làm trong ngành IT toàn cầu và trong 5 năm (2012-2017), thế giới sẽ đầu tư 232 tỷ USD cho Big Data

2. Ý nghĩa

Ý nghĩa của Big Data Đối với Big Data, người ta đa chỉ ra những ý nghĩa sau đây: Big Data giúp giảm chi phí, giảm thời gian và giúp phát triển sản phẩm với dịch vụ tối ưu nhất, nhờ đó bạn có thể tìm ra quyết định thơng minh nhất, sáng suốt nhất. Giúp bạn hoàn thành tốt một số những tác vụ như: Xác định nguyên nhân khiến bạn thất bại, tạo được các chương trình khuyến mãi hợp lý phù hợp với thói quen của khách hàng với hoạt động kinh doanh, có thể tính tốn và lường trước được các rủi ro có thể gặp phải và biết được hành vi gian lận làm ảnh hưởng đến kinh doanh. Giúp thu thập lượng thơng tin lớn từ các website. Doanh nghiệp có thể tận dụng cơng cụ này để phân tích các dữ liệu phục vụ cho khâu phân tích thị trường để tạo ra các chiến lược nâng cao chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ hiện tại, giúp doanh nghiệp tìm hiểu và nghiên cứu được hành vi của khách hàng. Có thể từ nguồn Big Data để xây dựng một website với nội dung thu hút. Từ đó bạn có thể tìm hiểu, nghiên cứu được hành vi mua hàng. Khi dữ liệu càng được cập nhật nhiều thì tức là việc phân tích sẽ càng mang độ chính xác cao. Lời khuyên cho các doanh nghiệp: Tạo ra nhiều nội dung trên nhiều kênh xã hội khác nhau. Big Data có thể giúp chính phủ dự đốn được tỉ lệ thất nghiệp, xu hướng nghề nghiệp của mọi người ở đất nước. Từ đó biết đầu tư đúng hướng để giảm chi phí, tăng tính hiệu quả cho các hạng mục. Big Data là dữ liệu quan trọng với các doanh nghiệp và đồng thời đây cũng là một trong những thách thức đặt ra cho các doanh nghiệp trong thời đại 4.0. Nếu không hiểu rõ, không biết cách để tạo ra và vận dụng nguồn dữ liệu lớn này cũng đồng nghĩa với việc doanh nghiệp sẽ đi thụt lùi lại.

Tóm lại, Big Data là thách thức đặt ra cho các tổ chức, doanh nghiệp trong thời đại số hiện nay. Một khi làm chủ được dữ liệu lớn thì họ sẽ có cơ hội thành cơng lớn hơn trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay, thế giới thì sẽ được hưởng lợi hơn từ việc trích xuất thơng tin một cách chính xác hơn, hữu ích hơn với chi phí thấp hơn. Vẫn cịn đó những chỉ trích xoay quanh Big Data, tuy nhiên lĩnh vực này vẫn còn rất mới và đang là xu thế phát triển mạnh trong hiện nay .

PHẦN KẾT

Ngày nay, sự phát triển không ngừng của khoa học kỹ thuật, tiêu biểu như sự ra

đời của Internet và các thiết bị điện thoại, máy tính cá nhân, đã mang lại những đổi thay lớn lao trên mọi lĩnh vực đời sống. Trong kỷ nguyên của IoT2 với việc ứng dụng và tích hợp sâu rộng các thiết bị di động như điện thoại di động, ô tô, và máy móc cơng nghiệp góp phần vào việc tạo và chuyển dữ liệu, dẫn đến sự bùng nổ của dữ liệu có thể thu thập được.

Trong dòng thác dữ liệu liên tục được tạo ra từng giây, thuật ngữ Big Data (Dữ liệu lớn) được sử dụng để chỉ những bộ dữ liệu khổng lồ, chủ yếu khơng có cấu trúc, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, Big Data lại chứa trong mình rất nhiều thơng tin q giá mà nếu trích xuất thành cơng, nó sẽ giúp rất nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán các dịch bệnh sắp phát sinh và thậm chí là cả việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực. Trong công tác nghiên cứu khoa học, Big Data đang mang lại các nhà nghiên cứu cơ hội tiếp cận và giải quyết rất nhiều vấn đề hóc búa mà trước đây khơng thể hoặc rất khó thực hiện. Qua đây, chúng tơi muốn giới thiệu về khái niệm Big Data đang ngày càng phổ biến và những ứng dụng của nó trong đời sống hiện này.

Tài liệu tham khảo

Một số nguồn tham khảo tài liệu bằng tiếng việt:

https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data

https://tuanvd.com/big-data-la-gi-va-nguoi-ta-khai-thac-ung-dung-no-vao-cuoc-song-nhu-nao/ https://techinsight.com.vn/tong-quan-ve-big-data-va-nhung-van-de-lien-quan/

https://www.slideshare.net/tantrieuf31/gii-thiu-c-bn-v-big-data-v-cc-ng-dng-thc-tin

Một số nguồn tham khảo tài liệu bằng tiếng anh :

https://www.slideshare.net/BernardMarr/140228-big-data-slide-share