Truy vấn mờ và các chức năng cơ bản:

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin vận dụng khả năng tìm kiếm của hệ thống truy vấn mở để xây dựng môdun tích hợp vào sql server nhằm hỗ trợ cho hệ thống trả lời truy vấn (Trang 42 - 44)

3. Các khái niệm cơ bản và kiến trúc tổng quan của hệ thống VQS:

4.1.Truy vấn mờ và các chức năng cơ bản:

Cơ sở dữ liệu quan hệ là dạng chuẩn được dùng phổ biến trong các lĩnh vực ứng dụng hiện nay, cung cấp ngôn ngữ truy vấn chuẩn (SQL) cho việc truy tìm các bản ghi và thao tác dữ liệu. Tuy nhiên, kiểu cơ sở dữ liệu này chủ yếu được thiết kế cho việc xử lý các truy vấn chính xác. Nghĩa là, với một truy vấn đã cho, chỉ có những bản ghi thỏa mãn chính xác với các điều kiện sẽ được trả về. Trong nhiều trường hợp, điều này chỉ là phương pháp để làm hài lòng nhu cầu nhất định của người sử dụng. Chẳng hạn, khi một người giáo viên tìm kiếm điểm của một học sinh có tên là Minh, anh ta muốn biết thực tế về việc đó và chỉ đối với học sinh đó. Với các kiểu rút ra mới của hệ thống thông tin như hệ thống thông tin

Bất động sản (PIS), đặc trưng truy vấn chính xác của cơ sở dữ liệu quan hệ có thể dẫn đến các khuyết điểm. Chẳng hạn, khi một người dùng muốn tìm kiếm thông tin về bất động sản để mua một căn nhà diện tích 100m2, kích thước mặt tiền 5m hướng đông với giá 1.000đ thuộc khu vực Quận 2 nhưng không tìm thấy một căn nhà với những yêu cầu đó, mặc dù anh ta sẽ hài lòng nếu tìm thấy ít nhất một căn nhà có thể không ở quận 2 mà là quận 3. Đáng tiếc, các cơ sở dữ liệu quan hệ không hỗ trợ các kết quả truy vấn mờ và vì vậy chúng ta cần các kỹ thuật truy tìm nâng cao để cung cấp các kết quả tìm kiếm phù hợp nhất. Giải pháp tốt nhất sẽ là thực hiện các mô-đun được thêm vào các ứng dụng cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng để cung cấp tính năng tìm kiếm tương tự dựa vào ngữ nghĩa.

Tại học viện FAW, các nhà khoa học đã phát triển hệ thống có tên là VQS (Vague Query System) cung cấp khả năng để nâng cao các khả năng truy vấn mờ cho các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ. Mục đích chính là để hiểu rõ các khái niệm và các phương pháp để cung cấp một khung mẫu mô hình hóa siêu thông tin ngữ nghĩa của các đối tượng cơ sở dữ liệu trừu tượng. Thông tin này được sử dụng cho việc tìm kiếm tương tự dựa vào ngữ nghĩa có vai trò quan trọng trong lĩnh vực thông tin bất động sản để đáp ứng đầy đủ nhu cầu của người dùng.

Các đặc trưng chính của hệ thống truy vấn mờ có thể được tóm tắt như sau:

+ Tìm kiếm tương tự dựa vào ngữ nghĩa: trong trường hợp không tìm thấy một kết quả chính xác của truy vấn, hệ thống có thể cung cấp ít nhất

một kết quả phù hợp nhất. Việc truy tìm kết quả phù hợp nhất được dựa vào các thuộc tính siêu thông tin.

+ Tích hợp vào các hệ thống cơ sở dữ liệu có sẵn: việc áp dụng hệ thống VQS không yêu cầu phải có hệ quản trị cơ sở dữ liệu đặc biệt. Hệ thống VQS có thể làm việc "on top" đối với các hệ thống cơ sở dữ liệu có sẵn.

+ Sự độc lập ứng dụng: việc thêm hệ thống VQS vào các ứng dụng đã có không yêu cầu phải thay đổi cơ sở dữ liệu nằm bên dưới.

+ Các khả năng truy vấn rõ ràng: ngôn ngữ truy vấn của VQS rất giống với SQL.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin vận dụng khả năng tìm kiếm của hệ thống truy vấn mở để xây dựng môdun tích hợp vào sql server nhằm hỗ trợ cho hệ thống trả lời truy vấn (Trang 42 - 44)