3.4. Kết quả kiểm định mối quan hệ
3.4.3.2. Kiểm định phương sai sai số thay đổ
Tiếp theo, để kiểm tra liệu có sự tồn tại của hiện tượng phương sai sai số thay đổi hay không, kết quả từ bảng 3.7cho thấy giả thuyết H0 bị bác bỏ (p-value =
Prob(chi-square) = 0.00 < 0.05) tức là tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mơ hình. Ngồi ra, do mơ hình sử dụng dữ liệu từ 14 năm nên sẽ khơng có hiện tượng tương quan chuỗi do số năm thực hiện kiểm định tương đối ngắn.
Bảng 3.7. Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi
Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model
H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (12) = 3000,76
Prob>chi2 = 0,0000
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ dữ liệu nghiên cứu dựa trên phần mềm stata
3.4.3.2 Kiểm định Robust
Do tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi, tác giả sử dụng kiểm định Robust để khắc phục hiện tượng này của mơ hình. Kết quả kiểm định Robust trong Bảng 3.8 chỉ ra rằng mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế (GDPit) và các biến giải thích CE, INV, HIGHSCHOOL có tác động ở mức ý nghĩa 1%, biến SECOND_SCHOOL tác động ở mức ý nghĩa 5%, Biến PRIMARY_SCHOOL, LITE_RATE khơng có ý nghĩa thống kê.
Tuy nhiên biến HIGHSCHOOL có tác động nghịch chiều với tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phù hợp với kết luận trong bài nghiên cứu thực nghiệm của các tác giả như Abdul Jabbar Abdulah (2013), Barro và Lee (2010), Benhabib and Spiegel (1994), Lawal, Abiodun and Wahab,T.Iyiola (2011)và Prichett, (2001). Các biến có ý nghĩa cịn lại có tác động thuận chiều đến tăng trưởng kinh tế, điều này đúng với giả định ban đầu của mơ hình cũng như các nghiên cứu thực nghiệm.
Bảng 3.8 Kết quả kiểm định Robust
Fixed-effects (within) regression Group variable: i R-sq: within = 0,7954 between = 0,6172 overall = 0,7453
F(6,11) = 110,04 corr(u_i, Xb) = 0,1108
(Std, Err, adjusted for 12 clusters in i)
Number of obs = Number of groups = Obs per group: min =
avg = max = Prob > F = 168 12 14 14,0 14 0,0000 Coef, Robust
Std.Err Z P>|z| [95% Conf, Interval] Ce 0,3296087 0,0796951 4,14 0,002 0,154201 0,5050163 Inv 0,1804931 0,0590386 3,06 0,011 0,05055 0,310436 lite_rate 0,884317 0,5863633 1,51 0,160 -0,40626 2,174894 highschool -0,1412909 0,040303 -3,51 0,005 -0,2299973 -0,0525845 second_school 0 ,2345831 0,0887316 2,64 0,023 0,0392863 0,42988 Primary_school -0,0915905 0,1195739 -0,77 0,460 -0,354771 0,17159 _cons 0,3276357 0,4344699 0,75 0,467 -0,6286262 1,283898 sigma_u 0,07938249 sigma_e 0,10379448
rho 0,36905568 (fraction of variance due to u_i)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ dữ liệu nghiên cứu dựa trên phần mềm stata
Xét về trường hợp của biến chi tiêu thường xuyên cho giáo dục (CE), kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng khi gia tăng 1% trong chi tiêu thường xuyên cho giáo dục sẽ kéo theo GDP thực tăng 0,3296%. Kết luận này hoàn toàn phù hợp với các nghiên cứu Mehmet Mercan, Sevgi Sezer (2013), Dahli (2002), Peseran et al (2001), Guajariti (1999). Chi thường xuyên cho giáo dục bao gồm các khoản chi lương, phụ cấp, các hoạt động mang tính chất thường xuyên của các trường. Tăng chi thường xuyên cho giáo dục thể hiện qua các chính sách hỗ trợ cho giáo viên ở các vùng khó khăn, hỗ trợ cho giáo viên trong việc phụ đạo, bồi dưỡng kiến thức cho học sinh, hỗ trợ phụ cấp cho giáo viên, điều này tạo điều kiên cho giáo viên an tâm công tác,
phát triển kinh tế gia đình góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, mặt khác cũng góp phần nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, nâng cao hiệu quả sản xuất, phát triển kinh tế.
Tương tự như vậy đối với biến vốn đầu tư công cho ngành giáo dục, kết quả nghiên cứu là khi tăng 1% trong vốn đầu tư phát triển cho giáo dục sẽ thúc đẩy GDP thực tăng 0,1804 %. Kết luận này phù hợp với các nghiên cứu Mehmet Mercan, Sevgi Sezer (2013), Dahli (2002), Peseran et al (2001)… Đầu tư công cho giáo dục là đầu tư về xây dựng cơ bản trong đó bao gồm xây dựng trường học, sửa chữa trường học, hỗ trợ cơ sở vật chất, thiết bị cho các trường. Việc đầu tư xây dựng trường học tạo điều kiện cho học sinh đến trường, tạo môi trường học tập tốt, từ đó thúc đẩy nâng cao chất lượng nguồn nhân lực cho xã hội, góp phần vào tăng trưởng kinh tế. Mặt khác, việc xây dựng thêm trường học cũng đòi hỏi thêm biên chế về giáo viên góp phần giải quyết việc làm, tăng tỷ lệ huy động ra lớp, xóa mù chữ…
Biến tỷ lệ biết chữ (LITE_RATE), (PRIMARY_SCHOOL) khơng có ý nghĩa thống kê, khơng tác động đến GDP. Tuy nhiên kết quả này cũng phù hợp với kết luận của M. Shafiqur Rahman(2013) và Griliches (1996).
Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, biến tỷ lệ nhập học cấp trung học phổ thông (HIGHSCHOOL), Tỷ lệ nhập học cấp trung học cơ sở (SECOND_SCHOOL) đều có tác động đến tăng trưởng kinh tế ở mức ý nghĩa 1%. Theo đó khi tỷ lệ nhập học THPT tăng 1% thì GDP thực giảm 0.1412%, khi tỷ lệ nhập học cấp THCS tăng 1% thì cũng kéo theo GDP thực tăng 0.2345%. Như đã trình bày ở trên, kết quả này vẫn phù hợp với các nghiên cứu thực nghiệm. Đối với biến tỷ lệ nhập học cấp THPT, giáo dục có thể khơng hiệu quả trong việc ảnh hưởng năng suất làm việc, một số người được giáo dục có thể làm việc trong những lĩnh vực, khu vực không hợp pháp, điều này làm ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế (Printchett, 2001). Thứ hai, giáo dục không là một yếu tố của sản lượng đóng góp vào tăng trưởng trong ngắn hạn (Benhabib and Spiegel, 1994:160). Hay theo Ogundipe and Lawal (2008)
thì do tỷ lệ tham gia vào các cấp học chưa đầy đủ. Đối với tình hình thực tế của các tỉnh ĐBSCL có thể giải thích cho kết quả này như sau:
- Tỷ lệ nhập học mà mơ hình sử dụng là tỷ lệ nhập học chung thô, nghĩa là bao gồm trẻ em ở mọi lứa tuổi (trẻ em lớn tuổi hơn hoặc nhỏ tuổi hơn nhập học) nhập học chung một cấp. Do đó tỷ lệ nhập học chung có thể lớn hơn 100%. Tỷ lệ này tăng có thể phản ánh điểm tốt là có nhiều học sinh đi học cũng phản ánh điểm xấu là tỷ lệ bỏ học cao, như vậy việc tăng tỷ lệ nhập học chung có thể tác động tích cực hoặc tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế tùy thuộc vào điểm tốt hoặc xấu mà tỷ lệ này phản ánh. Xem xét tại Bảng 3.2, ta thấy tỷ lệ nhập học cấp THPT trung bình là 99,87%, bên cạnh đó tỷ lệ nhập học cao nhất ở cấp này là 200%, như vậy có thể thấy là tỷ lệ bỏ học và đi học lại ở cấp này rất cao, điều này phản ánh được tác động tiêu cực của biến này.
- Việc đầu tư ngân sách để phát triển giáo dục ở các cấp có thể đem lại điểm tốt cho tỉnh nhà phụ thuộc nhiều vào hướng đóng góp nghề nghiệp của học sinh sau khi ra trường. Nếu ngân sách địa phương đầu tư để xây trường học cho học sinh nhưng khi ra trường, phần lớn các em đều đi làm ở các công ty ngồi tỉnh, hoặc khơng tìm được việc làm dẫn đến tăng tỷ lệ thất nghiệp, từ đó ảnh hưởng xấu lớn đến tăng trưởng kinh tế, đó là đầu tư nhưng không mang lại lợi nhuận lâu dài. Ngược lại, nếu học sinh ra trường có thể làm việc tại tỉnh nhà, có việc làm ổn định thì sẽ góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế cho địa phương.
- Hiệu quả, chất lượng đào tạo cũng là một trong những yếu tố quyết định dẫn đến tỷ lệ nhập học tác động thuận chiều hoặc ngược chiều với tăng trưởng kinh tế.
Kết luận Chương 3
Chương 3 trình bày nội dung chính của nghiên cứu bao gồm: kết quả mô tả thống kê, kết quả xây dựng mơ hình nghiên cứu, kết quả kiểm định các mối quan hệ, đánh giá tác động của các biến đưa vào mơ hình, so sánh với giả thuyết nghiên cứu.
Từ kết quả nghiên cứu này, trong chương tiếp theo tác giả sẽ đề xuất các giải pháp để phát triển giáo dục các tỉnh ĐBSCL.
CHƯƠNG 4
KẾT LUẬN- KHUYẾN NGHỊ