Người bán hàng Người quản lý

Một phần của tài liệu dự báo nhu cầu trong quản trị sản xuất (Trang 27 - 29)

- Người quản lý - Chuyên gia

Phương pháp “Quan Điểm của Người Quản Lý”

 Phương pháp này đơn giản, dễ sử dụng: thu thập các số liệu dự báo (dự đoán) của một số người quản lý cấp cao. Thông thường, các nhà quản lý được chọn từ các phòng chức năng khác nhau để có thể đại diện cho nhiều quan điểm khác nhau trong doanh nghiệp. Mỗi nhà quản lý nhận được số liệu quá khứ và họ tự đưa ra số liệu dự báo trong tương lai. Sau đó tùy thuộc vào tình hình của công ty mà bảng tổng hợp dự báo sẽ hình thành từ các dự báo cá nhân.

 Số liệu dự báo cá nhân có thể được trình bày bằng các báo cáo hoặc phát biểu trong cuộc họp. Có hai mục tiêu trong quá trình tổng hợp là:

− Loại bỏ những dự báo hoàn toàn trái ngược làm ảnh hưởng đến số liệu dự báo toàn bộ

− Loại bỏ việc cho phép những dự báo từ một nhà quản lý lấn át số liệu dự báo toàn bộ.

Trị dự báo trung bình có thể không có hoặc có trọng số. Trọng số thường lớn với những nhà quản lý có kiến thức về loại số liệu cần dự báo.

 Hai vấn đề cần lưu ý là

− Thứ tự trình bày số liệu dự báo ø

− Trọng số cho từng quan điểm cá nhân

Thông thường những người trẻ hay có chức vụ thấp bị ảnh hưởng bởi những người có kinh nghiệm hay có vị trí cao hơn, để khắc phục tình trạng này những ý kiến phát biểu bắt đầu từ những người có ít quyền hành nhất và tiến đến những người ảnh hưởng nhất.

.

Cuối cùng, bởi vì mỗi dự báo của nhà quản lý đơn giản cũng chỉ là dự đoán (dù là tốt), dự báo tổng thể cũng chỉ là đoán. Vì vậy bước cuối cùng nên là một bước rà soát, xem lại của dự báo tổng hợp Kỹ Thuật Delphi

 Kỹ thuật Delphi là phương pháp để tổng hợp quan điểm của chuyên gia. Kỹ thuật Delphi khác với kỹ thuật trên ở hai điểm: tính vô danh và tính phản hồi. Để bảo đảm rằng mỗi chuyên gia sẽ đưa ra dự báo tốt nhất của họ, dự báo sẽ được tổng hợp thông qua bảng câu hỏi, chứ không phải là meeting hay quyết định và mỗi phản hồi cá nhân sẽ được dấu tên đi. Kết quả từ bảng câu hỏi sẽ được lập thành bảng và gửi lại cho các chuyên gia. Các chuyên gia sẽ đực yêu cầu để điều chỉnh câu trả lời của họ nếu cần. Cụ thể là nếu dự báo của chuyên gia này ở 25% thấp nhất hay 25% cao nhất so với mức dự báo tổng hợp, họ sẽ được yêu cầu điều chỉnh dự báo của họ.

Dự báo một lần nữa sẽ được tổng hợp, gửi về các chuyên gia và quá trình tổng hợp sẽ tiếp tục như vậy cho đến khi đạt được một khoảng dự báo dao động nhỏ sau một số bước vừa phải.

Dữ liệu Gđ. Tiếp thị Gđ. Sản xuất Gđ. Tài chính Gđ. Thiết kế Dự báo Dự báo Dự báo Dự báo Quá trình tổng hợp D B Á Ó

 Cho dù kỹ thuật Delphi vẫn đang được dùng rộng rãi, vẫn có nhiều khiếm khuyết. Việc tiến hành lấy ý kiến một thời gian dài dẫn đến các ý kiến sẽ lẫn lộn, khó phân biệt; việc chọn lựa chuyên gia hỏi có phần ngẫu nhiên và thường thì có chuyên gia sẽ rút ra khỏi ban chuyên gia. Cuối cùng là ngay cả khi đạt được một sự thống nhất, nó có thể sai!

Tổng Hợp từ Lực Lượng Bán Hàng

 Thay vì lấy ý kiến từ các nhà quản lý cấp cao, đôi khi dự báo (nhất là dự báo về lượng hàng bán) được lấy từ lực lượng bán hàng. Phương pháp này gọi là tổng hợp từ lực lượng bán hàng hoặc phương pháp “gốc của cỏ”. Có thể đoán là lực lượng bán hàng sẽ có những cảm nhận sản phẩm nào sẽ bán được hoặc không, cũng như lượng bán được sẽ như thế nào. Lực lượng bán hàng sẽ nộp dự báo của họ về người quản lý ở từng quận sau đó tổng hợp cho người quản lý khu vực. Bảng tổng hợp dự báo từ khu vực sau đó sẽ được gửi về trung tâm.

 Thuận lợi của phương pháp này (về mặt lý thuyết) ở chỗ: lực lượng bán hàng là lực lượng đạt tiêu chuẩn nhất để giải thích về nhu cầu của sản phẩm, đặc biệt là trong vùng bán hàng của họ. Tuy nhiên có bất lợi ở chỗ là lực lượng bán hàng có thể trở nên “quá lạc quan” về dự báo của họ nếu họ tin rằng một dự báo thấp có thể dẫn đến việc sa thải công nhân. Điều ngược lại cũng được suy diễn tương tự. Đương nhiên có một cách để khuyến khích lực lượng này có dự báo tốt là có những thưởng và phạt cho dự báo tốt và xấu.

Một phần của tài liệu dự báo nhu cầu trong quản trị sản xuất (Trang 27 - 29)