3.1. Quy trình th c hi n
Hình 3.1. Quyătrìnhăth căhi nănghiênăc u
Thamăkh oătƠiăli uăvƠă cácănghiênăc uătr c,ă Ủăki năcácăchuyênăgia Thi tăk ăb ngăkh oă sát,ăthuăth păs ăli u,ă phơnătíchătrungăbìnhă
m u
S ăd ngăph ngăpháp phơnătíchănhơnăt ă
khámăpháăEFA S ăd ngăph ngăpháp
phơnătíchănhơnăt ă kh ngăđ nhăCFA
Xácăđ nhăv năđ ănghiênăc u:
Cácăy uăt ă nhăh ngăđ năs ăhƠiă lịngăcơngăvi căc aăngu nănhơnă l căđ iăv iăngƠnhăxơyăd ngă ăVN
Xácăđ nhăs ăb ăcácăy uăt ă nhă h ngăđ năs ăhƠiălịngăcơngăvi că
c aăngu nănhơnăl căđ iăv iă ngƠnhăxơyăd ngă ăVN Xácăđ nhăcácăy uăt ă nhăh ngă
đ năs ăhƠiălịngăcơngăvi căc aă ngu nănhơnăl căđ iăv iăngƠnhă
xơyăd ngă ăVN
Phơnănhóm,ăxácăđ nhăđ căcácă y uăt ă nhăh ngăchínhă
Ki măđ nhămơăhìnhăđoăl ngăvƠă cácăthangăđo
Phơnătíchăm iăquanăh ăgi aăcácă y uăt
K tălu n,ăki năngh ăgi iăphápă nơngăcaoăs ăhƠiălịngăcơngă vi căc aăngu nănhơnăl căđ iă
v iăngƠnhăxơyăd ngă ăVN
B Tă U B1 B2 B3 B4 B5 Hồ n thành Mơăhìnhăc uătrúcă tuy nătínhăSEM
26
3.2. Thi t k b ng kh o sát
Hình 3.2. Quiătrìnhăxơyăd ngăb ngăkh oăsát
D aătrênăb ngăs ăb ăcácăy uăt , đ ătƠiăti năhƠnh tham v n các chuyên gia và
ng iăcóăkinhănghi mălơuăn m n mătrongăngƠnhăxơyăd ngă(g m chuyên gia là NT chính, chuyên gia là C ắ, chuyên gia là TV QLDA).
Thơng qua vịng 01 Pilotătestăđưb ăsung thêm 05 y uăt nhăh ngăđ năv năđ ă s ăhƠiălòngăc aăngu nănhơnăl căđ iăv iăngh ăxơyăd ng ăVN nh sau:
1) Ngu nănhơnăl căb ătríăchoăd ăánăkhơng b ăthi uăh t;
2) Cơng ty đóngăđ yăđ ăb oăhi măxưăh i,ăb oăhi măth tănghi p; 3) Ápăl căv ăch tăl ngăt ăd ăán;
4) Ápăl căti năđ ăt ăd ăánh pălỦ; 5) Côngătyăxơyăd ngăkhôngăn ăl ng;
5
Thi tăk ăs ăb ăb ngă kh oăsát i uăch nh,ăb ăsungă
cácănguyênănhơn
VòngăPilotătestă2 Thi tăk ăb ngăkh oăsátăhoƠnăch nh T ăv năđ ăth căt ăvƠă
t ăcácănghiênăc uă tr căcóăliênăquan
aăraăs ăb ăcácăy uăt ăv ăs ăhƠiă lịngăcơngăvi căc aăngu nănhơnă
l căđ iăv iăngh ăxơyăd ngăVN
Kh oăsátăđ iătrƠ Thuăth p,ăsƠngăl căvƠă
phơnătíchăd ăli u K tălu n,ă ki năngh 3 1 2 4 B ngă kh oă sátărõărƠng,ă chínhă xác,ă d ă hi uă vƠă khơngă gơyă nh măl n Thamăkh oăỦăki nă
chuyênăgia VòngăPilotătestă1
27
SauăvòngăPilotătestăđ uătiên,ănghiênăc u đư t ngăh păđ că32 YT nhăh ngă đ năs ăhƠiălòngăc aăngu nănhơnăl căđ iăv iăngh ăxơyăd ng VN.
B ngă3.1.ăT ngăh păcácăYT nhăh ngăđ năs ăhƠiălòngăc aăngu nănhơnăl căđ iăv iă ngƠnhăxơyăd ngă
STT Cácăy uăt ă nhăh ng Ngu năthamăkh o
1 Kh ăn ngălưnhăđ oăc aăc pătrênă [8] S. R. Hutajulu, 2020 2 i uăki nălƠmăvi căc aăc ăs ăv tăch t [7] D. Vrontis, H. El- Chaarani, 2019
3 Chínhăsáchăl ngăth ngăc aăcông ty [7] Vrontis et al., 2019 4 C uătrúcăqu nălỦăc aăcơngătyă(Ếó Ếh ng ẾhỨo hay
khơng Ếó Ếh ngẾhỨo Ếông vi Ế) [3] A. Masood, R. Aslam, M. Rizwan, 2014
5 Traoăquy năchoănhơnăviên [4] A. Oluwatayo, 2015
6 C ăh iăth ngăti nătrongăcơngătyă(ít Ế h i hay
nhi u Ế h i) [7] D. Vrontis, H. El- Chaarani, 2019 7 Hi uă su tă côngă vi că khiă lƠmă trongă môiă tr ngă
đ căđ măb oă(đ Ế ếùng t i đa hay không) [4] A. Oluwatayo, 2015
8 Nơngăcaoătrìnhăđ ă(Ếơng ty tài tr và cho phép
nâng Ếao trình đ h Ế v n Ế a mình)
[6] A. D. AbdulAzeez, S. A. Mohammed, A. S. Shika, 2018
9 H ătr ăv ăngh ănghi păt ăcácăđ ngănghi pătrongă
công ty [4] A. Oluwatayo, 2015
10 Hi uă bi tă sơuă s că ngh ă nghi pă c aă ngƠnhă xơyă
d ngăvƠăs ăđamămêătrongăcôngăvi c [1] A. H. Hassett, 2006 Davies, B. 11 M iăquanăh ăđ ngănghi p [7] D. Vrontis, H. El- Chaarani, 2019
12 Quy năbƠyăt ănhi uăv năđ ăcònăt năđ ngăc aăcơngă
ty (Ếơng ty Ếó s n sàng nghe ý ki n đóng góp) [3] A. Masood, R. Aslam, M. Rizwan, 2014 13 M iăquanăh ăv iăc pătrên,ăs ăgiaoăti păv iăc pă
trên
[1] A. H. Davies, B. Hassett, 2006
14 Th iăgianălƠmăvi că(nhi u hay ít) [1] A. H. Hassett, 2006 Davies, B.
15 Tínhăch tăcơngăvi că(Ếó hay khơng v Ế ng th ng
trong Ếông vi Ế) [7] D. Vrontis, H. El- Chaarani, 2019 16 Cơnăb ngăgi aăcôngăvi căvƠăcu căs ng [1] A. H. Hassett, 2006 Davies, B.
28
STT Cácăy uăt ă nhăh ng Ngu năthamăkh o
17 Tínhăch tăcơngăvi căđ căl păđiăl păl iă(s nhàm
Ếhán hay thú v trong Ếông vi Ế) [6] AbdulAzeez et al., 2018 18 i uăki nălƠmăvi că(s an tồn hay khơng an toàn
trong lao đ ng) [1] A. H. Hassett, 2006 Davies, B. 19 Ngu nănhơnăl căb ătríăchoăd ăánăkhơng b ăthi uă
h t [9]:ăụăki năchuyênăgia
20 H ătr ătrongăcôngăvi căv ăphúcăl iănh ăkhôngă
gianălƠmăvi cătho iămái,ăph ăc păti năc mătr a [4] A. Oluwatayo, 2015
21 DùngăngƠyăphépăkhiăcóăcơngăvi căgiaăđìnhă(đ Ế
ngh phỨp khi Ếó vi Ế riỪng) [1] A. H. Hassett, 2006 Davies, B. 22 D ăánăg năgiaăđìnhă(ế án g n hay xa gia đình) [1] A. H. Hassett, 2006 Davies, B.
23 Côngătyăxơyăd ngăkhông n ăl ng [9]:ăụăki năchuyênăgia
24 Tinăt ng khi trao quy nănh ătráchănhi măvƠăđ
ki n th c làm công vi c [4] A. Oluwatayo, 2015
25 Cơng ty đóngăđ yăđ ăb oăhi măxưăh i,ăb oăhi mă
th tănghi p [9]:ăụăki năchuyênăgia
26 S ă năđ nhăc aăcôngăvi că(làm vi Ế ếài h n hay
ng n h n) [3] A. Masood, R. Aslam, M. Rizwan, 2014 27 Tr ăgiúpăt ăgiaăđìnhă( ng h , thơng Ế m t gia
đình) [7] D. Vrontis, H. El- Chaarani, 2019 28
Luơnăchuy nătrongăt ăch căđ ăh căk ăn ngăm iă
(đ Ế thay đ i v trí trong Ếơng ty đ nâng Ếao n ng l Ế)
[6] A. D. AbdulAzeez, S. A. Mohammed, A. S. Shika, 2018
29 S ăphátătri năc aăcơngătyă(Ếơng ty Ếó nhi u ế án
hay ít ế án) [3] A. Masood, R. Aslam, M. Rizwan, 2014 30 Vaiătrò,ănhi măv ăc aăt ngăv ătríăliênăquanăđ nă
cơngăvi că(Ếó s rõ ràng hay khơng rõ ràng)
[5] B. Kashmoola, F. Ahmad, K. Y. Kheng 2017
31 Ápăl căv ăch tăl ngăt ăd ăán [9]:ăụăki năchuyênăgia
32 Ápăl căti năđ ăt ăd ăánh pălỦ [9]:ăụăki năchuyênăgia
Ngu n tham kh o:
[1] A. H. Davies, B. Hassett, 2006; [2]: Lakew, 2013; [3] A. Masood, R. Aslam, M.
29
2017; [6] A. D. AbdulAzeez, S. A. Mohammed, A. S. Shika, 2018; [7] D. Vrontis, H. El- Chaarani, 2019; [8] S. R. Hutajulu, 2020; [9]: Ý ki năchuyênăgia
Thơngăquaăvịngă01ăPilotătestăđưăb ăsungăthêmă03 y uăt ăhi uăqu ălƠmăvi căc aă ngu nănhơnăl căđ iăv iăngƠnhăxơyăd ngnh ăsau:
1) Kh ăn ngăt năd ngăcácăngu nănhơnăl căc aăt ăch c/d ăán; 2) Kh ăn ngăch uăđ căápăl cătrongăcôngăvi c;
3) Cácăquy tăđ nhăh pălỦăđ căđ ăxu t;
SauăvòngăPilotătestăđ uătiên,ănghiênăc uăđưăt ngăh păđ că14 y uăhi uăqu ălƠmă vi căc aăngu nănhơnăl căđ iăv iăngƠnhăxơyăd ng VN.
B ngă3.2.ăT ngăh păcácăy uăt nhăh ngăđ năhi uăqu ălƠmăvi căc aăngu nănhơnă l căđ iăv iăngƠnhăxơyăd ng
STT Cácăy uăt ă nhăh ng Ngu năthamăkh o
1 Kh ă n ngă thíchă nghi/thíchă ngă v iă mơiă
tr ng/cơngăvi căm i [2] . H. Y n,ă2014
2 S ăl ngăỦăt ngăm iăvƠăh uăítăđ căđ ăxu tă [1] N. H. Tu n, 2015 3 Kh ăn ngăph iăh pălƠmăvi cănhómăhi uăqu [2] . H. Y n,ă2014
4 Kh ă n ngă h că h iă ắcáiă m i”ă theoă yêuă c uă c aă
côngăvi c [2] . H. Y n,ă2014
5 Kh ăn ngăt năd ngăcácă ngu nănhơnăl că c aă t ă
ch c/d ăán [5]:ăụăki năchuyênăgia
6 Trungăth căvƠătinhăth nătráchănhi mătrongăcôngă vi c
[3] L. B. Hireche , J. Pasquero, J. F. Chanlat., 2019
7 Kh ăn ngăch uăđ căápăl cătrongăcôngăvi c [5]:ăụăki năchuyênăgia
8 Cácăquy tăđ nhăh pălỦăđ căđ ăxu tă [5]:ăụăki năchuyênăgia
9 Cácăcáchăth căth căhi năcôngăvi căm iăvƠăhi uă
đ căđ ăxu t [4] N. Q. Tín, 2021
10 Kh ăn ngălƠmăvi căđ căl p [2] . H. Y n,ă2014
11 HoƠnăthƠnhăcôngăvi căđúngădeadlineăđ căgiao [4] N. Q. Tín, 2021 12 HoƠnăthƠnhăcơngăvi căđúngăuăc u [4] N. Q. Tín, 2021 13 Hi uăqu ătrongăcôngăvi c [4] N. Q. Tín, 2021 14 Gi măthi uăcácăsaiăsótă(làm l i)trongăcơngăvi c [4] N. Q. Tín, 2021
30
Ngu n tham kh o:
[1]: N. H. Tu n,ă2015;ă[2]:ăă . H. Y n,ă2014;ă[3] L. B. Hireche , J. Pasquero, J. F. Chanlat., 2019; [4]: N. Q. Tín, 2021;ă[5]:ăụăki năchuyênăgia
B ăc căb ngăkh oăsát:
Ph năgi iăthi u:ăGi iăthi uătênăc aăđ ătƠi,ăm căđíchăc aăcu căkh oăsátăđ ăng iă
đ căkh oăsáthi uăvƠăh pătácăchoănghiênăc uănƠy.
Ph năI: Ph năthôngătinăchung vƠăkháiăquátăv ăcácăd ăánăc aăng iăkh oăsátăđưă th căhi năph nănƠyănh măm căđíchăthuăth păkháiăqtăthơngătinăcáănhơn,ăđơyălƠăph nă đ uăvƠoăquanătr ngătrongăvi căch năl căd ăli u.
Ph năII: Trình bày các y uăt ă nhăh ngăđ năs ăhƠiălịngăcơngăvi căc aăngu nă nhơnăl căvƠăhi uăqu /hi uăsu tăc aănhơnăviên trongăngƠnhăxơyăd ngăVi tăNam. Các
m cătr ăl iătheoă5ăm căđ ăc aăthangăđoăLikertăđ ăđánhăgiáăm căđ ă nhăh ng. Trongăđó:
Ph năA:TrìnhăbƠyă32ăy uăt ă nhăh ngđ năs ăhƠiălịngăc aăngu n nhân l c.
Ph năB: Trình bày 14 y uăt v ăhi uăqu /hi uăsu tlƠmăvi cc aănhơnăviên.
Sauăkh oăsátăs ăb ,ănghiênăc uăti păt căti năhƠnhăPilotătestăvòngăth ă02ă- kh oă sátătr căti pănhómăchunăgiaăg mă06ăng iătrênă05ăn măkinhănghi mătrongăho tă đ ngăxơyăd ng.ăNgoƠiăcácăn iădungăchính,ănghiênăc uăcịnăki mătraăv ăb ăc căb ngă kh oăsát,ăthangăđoăvƠăcơuăt ăcácăm căh iăkhơngăcóăgơyăb iăr iăchoăng iăđ căkh oă
sát.
K tăqu ăsauăPilotătestăvòngă02,ăcácăchuyênăgiaăđánhăgiáăb ngăcơuăh iăv ăc ăb nă đưăbaoăhƠmăh uăh tăcácăYT s ăhƠiălòngăc aăngu nănhơnăl căđ iăv iăngƠnhăxơyăd ng
VN nói chung, câu h ikhơngăgơyăhi uănh m,ăthangăđoărõărƠngd ăhi u.
K tăthúcă02ăvịngăPilotătestănghiênăc uătri năkhai kh oăsátăđ iătrƠ.
3.3.ăXácăđ nhăkíchăth c m u
Nguyênăt căthôngăth ng, c ăm uăchoăPTNT khám phá EFAăkíchăth căm uă t iăthi uph iăt ă4 đ nă5ăl năs ăBQS, khi đóănghiênăc um iăcóăth đ tăk tăqu ăt t và
cóăgiáătr ph năánhăsátăth căt , t călƠ m uăđ căthuăth p đ c ph iăcó tính ch t đ iă di năchoăt ngăth (Hoang & Chu, 2008). Theo ngunăt cănƠy, nghiênăc uăcóă32 BQS
31
thì kíchăth căm u t iăthi uălƠă160. Sau quá trình kh oăsát, đ ătƠi đư thuăth păđ că
200 b ngătr ăl iăkh oăsát.
3.4.ăPh ngăth c l y m u
Ph ngă phápă l yă m u phiă xácă su t đ că s ă d ngă lƠă l yă m uă thu nă ti nă
(convenience sampling) vƠăl yăm uăquyăt ă(hay Ếòn g i là ph ng pháp Ắnowball
sampling).ăTheoăđóăt ăm iăquanăh đưăcó, cơng tác kh oăsát,ăph ngăv n đ căth că hi ntr căti p, v năđápăquaăđi nătho i,ăkh oăsátăonlinevƠănh ngăng iăđưăđ căph ngă v năs ăti păt căgi iăthi uănh ngăđápăviênăkhácđưđápă ngđi uăki n,ăti păt c tham gia
vƠoăkh oăsát.
3.5.ăPh ngăth c thu th p d li u
M tădanhăsách d ăki nh nă490 ng i tham gia cu ckh oăsátăđưăvƠăđang làm
vi cătrong các công ty, c ăquan, t ăch căđưăđ căchu năb .ăNh ngăng i đ ckh oă
sát xácăđ nhăt ănhi uăngu năkhácănhau: KSXD, KTS,ăh căviênăsauăđ iăh căv ăK ă thu tăxơyăd ng,ăQLXD tr ngă iăh căBáchăKhoa Tp.HCM,ăquíăđ ngănghi p,ăđ iă
tác, vƠăt ăng iăđưăđ ckh oăsátăti păt căgi iăthi u...
B ngăkh oăsát đ căchuy năđi theoăhaiăcách:ăTr căti păvƠăkh oăsátăonline.
K tăqu ăthuăđ c t ngăc ngă190 (75 b ngăkh oăsátăonline + 115 b ngăkh oăsátă tr căti p)ăb ngăkh oăsát,ăc ăth nh ăsau:
Kh oăsátăonline: B ngăkh oăsátăb ngăGoogleădocsăg iăđ nă260 cácă ngăd ngă traoăđ iăthôngătinăph ăbi n thu v ăđ că75 b ngtr ăl ikh o sát chi măt ăl ă30,77%.
Kh oăsátătr căti p: 220ăb ngăkh oăsátđ căg iđiăvƠăthuăv đ că115 b ngătr ă l iăkh oăsátăchi măt ăl ă52,27%.
3.6.ăPh ngăth c ki m duy t b ng kh o sát
Ki măduy tnh ngăb ngtr ăl ikh oăsátăđ ăsƠngăl c,ălo iătr ăcácăb ngăkh oăsátă khôngăđ măb och tăl ngăkhiđánhăgiá có th gây saiăl chk tăqu phân tích sau này,
c ăth ănh ngătiêuăchíăsƠngăl cănh ăsau:
- Các b ngăkh oăsát đ căthuăv ăcóăkhuy tăcơuătr ăl i.
32
- Các b ngăkh oăsát đ c tickăng u nhiênăchoăkínăcácăcơuătr ăl i,ăkhơngănh tă
qn, quanăđi ml pătr ngăkhơng rõ ràng.
- Cácăb ngăkh oăsátăcóăcácăcơuătr ăl iămơuăthu n (ắh hi n qua nh ng Ếâu h i đ o đáp án đ lo i tr quan sát x u).
3.7. X lý s li u
ătƠiăđưti năhƠnhăki măduy t 190 b ngătr ăl i,ăvƠăđưsƠngăl c,ălo iăb ănh ngă b ngătr ăl iăkh oăsát:
T ngăh p:quaăb căki măduy tă190 b ngtr ăl ikh oăsáttheoăcácăđi uăki năđưă đ ăra,ănghiênăc uăđưăsƠngăl cđ c 160 b ngh păl ,ălo iăb ă30 b ngăb tăh păl .
T ăl ăph năh iăh pă(valid responses) l trênăt ngăs ăb ngătr ăl iăkh oăsátăthuă v :160/190=84.21%.
33
3.8. Phân tích d li u
N iădung,ăph ngăphápăvƠăcơngăc ăphơnătíchăk tăqu ănghiênăc u:
B ngă3.3. T ngăh păn iădung, ph ngăphápăvƠăcơngăc ăphơnătích
STT N iădung/ăPhơnătíchăd ăli u Ph ngăphápăvƠăcơngăc
1 Phơnătíchăth ngăkêămơăt - Th ăhi năquaăbi uădi năd ăli u:ăB ngă bi u,ăđ ăth ăvƠăt ngăh păd ăli u,ătínhă cácăthamăs ăm uănh ătrungăbìnhăm u,ă ph ngăsaiăm u.
- S ă d ngă ch ngă trìnhă SPSS22,ă
Microsoft Excel
2 Phơnătíchăđ ătinăc yăthangăđo - H ăs ăCronbach’săalpha
- S ăd ngăch ngătrìnhăSPSS22
3 Rútăg nă&ăphơnănhómăcácăy uăt ă m iăphùăh păv iăd ăli uăkh oăsátă th căt .
- Phơnă tíchă nhơnă t ă khámă pháă EFAă
(Exploratory Factor Analysis) - S ăd ngăch ngătrìnhăSPSS22
4 Ki măđ nhămơ hình và các thang
đoăm i - (Confirmatory Factor Analysis) Phơnătíchănhơnăt ăkh ngăđ nhăCFAă - S ăd ngăch ngătrình AMOS 20 5 Xơyăd ngămơăhìnhăc uătrúcătuy nă
tính SEM
- S ăd ngăch ngătrình AMOS 20
3.8.1. Tr trung bình, x p h ng các y u t
Tr ătrungăbình (TTB) trongăđánhăgiám căđ ă nhăh ngăc aăcác BQS đ ns ăhƠiă
lịng cơngăvi cc aăngu nănhơnăl căđ iăv iăngƠnhăxơyăd ng VN đ căphơnătíchănh ng n iădungăsau:
- S păx păth ăh ngăc aăcácăy uăt theo TTB t ăcaoăxu ngăth p.
- S păx păth ăh ngăc aăcácăy uăt ătheoăTTBăt ăcaoăxu ngăth pătheo các nhóm
m u,ăt ăđóăđánhăgiáăt ngăquanăx păh ngăgi aăcácănhómăvƠăgi aăt ngănhómăv iă t ngăth ăcácăm uăquanăsát.
- Phân tích, t ăliênăh th căt k tăh pălỦălu năđ gi iăthíchăv ătríăth ăh ngăc aăcác
BQS.
34
3.8.2. Ki m tra đ tin c y c aăthangăđo b ng ki măđnh Cronbach’săalpha
Ki măđ nhăCronbach’săAlphaănh măphơnătích,ăđánhăgiáăđ ătinăc yăc aăthangăđo.ă H ăs ăt ngăquanăbi năt ngălƠăh ăs ăchoăbi tăcácăBQS trongăcùngăm tăy uăt cóăđóngă gópăvƠoăvi căđoăl ngăkháiăni măc aăy uăt hayăkhơngăvƠăm căđ ăđóngăgópă ăm că đ ănƠo.ă
ơyălƠăc s ăgiúpătaăđánhăgiá s ăb ch tăl ngăcôngătácăkh oăsát t ăkhơuăthi tă l păb ngăcơuăh iăđ năkhơuăthuăth păvƠăki măduy tăd ăli u, đ ngăth iăsƠngăl cănh ngă BQSăkhơngăđóngăgópăvƠoăvi cămơăt ăkháiăni măy uăt (Hoang & Chu, 2008).
B ngă3.4. ánhăgiáăđ ătinăc yăthangăđoăv iăcácătiêuăchu n
STT N iădung ánhăgiá
1 Cronbach’săAlphaăquáă
l nă(>0.95)ă Cóănhi uăbi nătrongăthangăđoăkhơngăcóăkhácăbi tăgì nhau (ngh a là Ếùng đo l ng m t n i ếung nào đó).ăHi năt ngănƠyăg iălƠăhi năt ngătrùngă
l pă trongă đoă l ngă ậ đaă c ngă tuy nă
(redundancy). 2 H ăs ăCronbachăalphaă
ă[0.70ăậ 0.95]
Thangăđoăcóăđ ătinhăc yăt tă(Tam & Zeng, 2014) 3 N uăCronbachăalphaă≥ă
0.60
Thangăđoăcóăth ăch pănh năđ căv ăm tăđ ătină c yă(Valkăet al, 2001).
4 H ăs ăt ngăquanăbi nă t ngăhi uăch nhă
(corrected item total
correlation)ă≥ă0.3
tăyêuăc uă(Nunally & Burnstein, 1994).
3.8.3. Phân tích ph ngăsaiăm t y u t One-Way Analysic of Variance ANOVA
M cătiêuăc aăphơnătíchăANOVAălƠđánhăgiáăcóăhayăkhơngăcóăs ăkhácăbi tăđángă k ăv ăTTB c aăcácăBQSăgi a các nhóm thamăgiaăkh oăsát đ căl păvƠăchi uăh ngă liênăh păgi aăchúng.
3.8.4. Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis-EFA)
PTNT khám phá dùngăđ ăthu g năm tăt p h pănhi u BQS thành m tăs ăítăh nă cácăy uăt ăhayăkháiăni măcóăỦăngh aăh năt ăquanăh ătuy nătínhăgi aăcácăBQSăv iăcácă y uăt .
35
EFA giúpăchúngătaăđánhăgiáăhaiălo iăgiáătr ăquanătr ngăc aăthangăđoălƠăgiáătr ăh iă t ăvƠăgiáătr ăphơnăbi tă(Hoang & Chu, 2008).
M tăs ătiêuăchu năđánhăgiáăbi năđoăl ngă
Barlett’sătestăofăsphericitylƠăđ iăl ngăth ngăkêăđ ăki mătraăgi ăthuy tăcácăbi nă
khơng cóăt ngăquanătrongăt ngăth . i uăki năc năđ ăti năhƠnhăPTNT là các BQS
ph iăcóăt ngăquanăv iănhau.ăDoăđóăki măđ nhănƠyăcóăpă<ă5%ăthìăbácăb ăgi iăthuy tă
H0,ăt călƠăcácăbi năcóăt ngăquanăv iănhauă(Hoang & Chu, 2008).
Kaiser Meyer Olkin-KMO lƠăch ăs ădùngăđ ăxemăxétăs ăphùăh păc aăEFA v iă d ăli uănghiênăc u,ăđi uăki năc aăs ăphùăh păkhiăh ăs ăKMOă>ă0.5.
- i măd ngăkhiătríchănhơnăt ăcóăEigenăvalueă1
- T ngăph ngăsaiătríchăVarianceăextractedă50% (Anderson & Gerbing, 1988) Factorăloadingăđ căxácăđ nhătùyăthu căvƠoăkíchc ăm u(n i suy tam su t):ăv iă
c ăm uă160, Factor loading > 0.435.
B ngă3.5. Xácăđ nhăh ăs ăt iăc aănhân t cóăỦăngh aăd aătrênăc ăm u
(Hair et al, 2009)
Fator Loading Sample size needed for
Significance
0.40 200
0.44 160
0.45 150
3.8.5. Phân tích nhân t kh ngăđnh (Confirmatory Factor Analysis−CFA)
EFA nh măm cătiêuxácăđ nhăc uătrúcăc ăb năc aăm tăt păh păcácăBQS có liên
quanăv iănhau,ăCFAăv iăm căđíchxácăđ nhs ăphùăh păv iăn năt ngălỦăthuy tăđưăthi tă l păđ iăv is ăl ngăy uăt vƠăcácăbi năđoăl ngătrênăcácăy uăt đó.
CFAălƠăb căti pătheoăsauăkhiăth căhi năEFAănh măki măđ nhămơăhìnhăđoăl ngă vƠăcácăthangăđoăcóđ tăuăc uăhayăkhơng.
B ngă3.6.ăM căđ ăphùăh păc aămơăhìnhăđoăl ngăv iăd ăli uăth căt
Ch ăs Giáătr
Chi-square CMINăcƠngănh ăcƠngăt t
p-value p-value > 0.05
36
Ch ăs Giáătr
GFI: (Goodness-of Fit Index ). 0.9ă≤ăGFIă≤ă1:ăT t
CFI: (Comparative Fit Index). 0.9ă≤ăCFIă≤ă1:ăT t
TLI: (Tucker & Lewis Index). 0.9ă≤ăTLIă≤ă1:ăT t
RMSEA (Root Mean Square Error Approximation).
RMSEAă≤ă0.05ăR tăt tă(Steiger,ă1990)
0.05-0.08:ăCh pănh n.
3.8.6. Mơ hình c u trúc tuy n tính (Structural Equation Model−SEM)
a.ăKháiăni m
SEMălƠăm tăcơngăc ădùng đ ămơăhìnhăhóaăm iăliên h ăgi aăcác bi n.ăNó là s ă k tăh păc aăPTNT vƠăphơnătíchăh iăquy/đ ngăd năvƠăđ căhi năth ăb ngăs ăđ ăđ ngă d năđ ăh aă(Hox, 1998). SEM là cáchăti păc năhaiăphaăbaoăg m:ăCFA và phân tích
đ ngăd nă(Patel, 2016).ăM iăquanăh ăgi aăBQS vƠăcácăbi năti mă năđ cămơăph ngă trongăm tămơăhìnhăb ngăcáchăs ăd ngăcácăh ăs ăđ ngăd năho căh ăs ăh iăquyăgi aă
các chúng,ădoăđóSEMăc ngăđ căg iălƠămơăhìnhăbi năti mă nă(Hoyle, 2012). SEM banăđ uălƠăm tăcôngăc ăth ngăkêătrongăxưăh iăh c,ătơmălỦăh c,ănh ngăg nă đơyăđ căs ăd ngătrong th ngăkêăQLXD.ăM tăs ănhƠănghiênăc uăđưăs ăd ngăSEMă choăhƠnhăviăphơnătíchăcácăy uăt ăanătoƠnăxơyăd ng,ăr iăroăxơyăd ng,ăhi uăsu tăcácăy uă t ăquy tăđ nhăvƠătranhăch păh păđ ngăxơyăd ngă(Chandra, 2015; Molenaar, 2000; Paul & Maiti, 2007; Tabish & Jha, 2012).
b.ăCácăy uăt ătrongămơăhìnhăSEM
Có hai lo iăbi năchínhăđ cătíchăh păvƠo mơ hình SEM:
Lo iăbi năđ uătiênălƠăBQS đ iădi năb iăhìnhăch ănh t.ă
Lo iăbi năth ăhaiălƠăbi năti mă năđ iădi năb iăhìnhăelip.ăCácăbi năti mă nălƠăgiánă ti păđ căđol ng,ămơăt ăb i các BQS.
H ngăm iătênăđ iădi năchoăcácă nhăh ng,ăt călƠ,ătr ngăs ăh iăquy,ăgi aăcácă bi n.ăM iătênăhaiăđ uăbi uăth m iăt ngăquanăgi aăhaiăbi nă(Sameeă& Pongpeng, 2015).
c.ăC uătrúcăc aămơăhìnhăSEM
37
Mơăhìnhăđoăl ngđ nhăngh aăs ăliênăquanăgi aăcácăBQSăvƠăbi năti mă nă(Kháiă ni m,ăy uăt ).
Mơăhìnhăc u trúc ch ăquanăh ăgi aăcácy uăt ,ănóch ărõăcáchăth cămƠăcácăy uă t ăriêngăbi tă nhăh ngăm tăcáchătr căti p hay giánăti pălƠmăthayăđ iăcácăgiáătr ăc aă m tăs ăy uăt ăkhác.
3.9.ăTómăt tăch ngă3
STT N iăDung
1 Quyătrìnhănghiênăc u:ătrìnhăbƠyăt ngăquát,ăcáchăth c,ăquyătrìnhăth căhi nă nghiênăc u;
2 Quyătrìnhăkh oăsát:ătrìnhăbƠyăcáchăthi tăk ăb ngăkh oăsát,ămơăhìnhăc uătrúcă