13 DMA là m t khu v c đư đ c cô l p kh i m ng l i c p n c t ng th b ng cách đóng van biên và th ng ch có t 1-2 ngu n vào. DMA đ c thi t l p đ đo đ m l ng n c vào khu v c, ph n n c chênh l nh gi a l ng n c vào và l ng n c tiêu th đ c xem là l ng n c th t thoát.
b) S d ng các thi t b đnh v rò r :
Các thi t b đ nh v rò r hi n nay ch y u dùng cách th c ghi l i âm thanh ti ng n c rò r (do b ng) ho c khu ch đ i âm thanh đ tai ng i có th d dàng nghe th y. Các thi t b này th ng đ t ti n, yêu c u m t s đi u ki n l p đ t nh t đ nh, m t s thi t b nh thanh nghe c h c đòi h i ng i thao tác ph i có kinh nghi m và ph thu c vào y u t ch quan c a con ng i. Có th phân chia các thi t b thành 4 lo i nh sau:
- Thi t b khoanh vùng rò r (Noise Logger): g m các b c m bi n (s l ng t 8-12 b tùy lo i) m t đ u có g n nam châm. Các b c m bi n này s đ c đ t trên các đ u van c p n c đ ghi nh n các d li u âm thanh phát ra t các đi m rị r . Tín hi u đ c b c m bi n ghi nh n s truy n v máy tính và phân tích các d i âm thanh có c ng đ b t th ng, t đó xác đ nh các tuy n ng có kh n ng rị r .
- Thi t b ti n đ nh v - t ng quan âm: g m 2 b c m bi n đ t trên 2 đ u c a tuy n ng nghi ng rò r , b c m bi n s ghi nh n và tính tốn kho ng cách t đi m rị r đ n b c m bi n. Khuy t đi m c a thi t b là không hi u qu đ i v i các tuy n ng đ i h ng, kho ng cách l p đ t gi a 2 b c m bi n là nh t đ nh.
- Thi t b khuy ch đ i âm đ đ nh v chính xác đi m rị r (ground Microphone): âm
thanh phát ra t đi m rò r truy n qua l p đ t phía trên đ ng ng c p n c đ c b ph n c m ng c a thi t b thu l i, khu ch đ i và đ a lên tai nghe. Do là âm thanh đ c khu ch đ i nên thi t b ch hi u qu khi s d ng n i yên t nh, ít xe c , ng i s d ng ph i có kinh nghi m đ phân bi t các t p âm.
- Thi t b nghe âm tr c ti p (thanh nghe c ): nguyên lỦ ho t đ ng c a thi t b ch y u là nghe âm thanh c a các đi m b lan truy n qua m t thanh kim lo i. Thi t b có đ c tính là đ n gi n, giá thành r , tuy nhiên khi s d ng thì m t nhi u cơng s c do ph i l n theo tuy n ng c p n c đ nghe âm thanh rị r .
14
Cơng th căxácăđ nhăl uăl ngăn c rò r trên MLCN
Trong lỦ thuy t ph n m m WaterGEMS [18] đ a ra công th c xác đ nh l u l ng n c rò r t i đi m b theo áp l c làm vi c c a ng nh sau:
Q = k.Pn (2.1) Trong đó: - Q là l u l ngđi m rò r
- k là h s rò r ph thu c vào đ c đi m c a nút rò r .
- P áp l c t i đi m rò r .
- n là h s m và đ c m c đ nh gi ng nhau cho t t c các nút rò r . H s k và n đ c ch ng trình đ m cho ng i s d ng có th ch đ ng đ a ra các giá tr phù h p nh t v i mơ hình và k có tính đ n ti t di n l , đ d c dòng ch y rò r và t n th t n ng l ng dòng ch y qua l rị r . Cơng th c (2.1) cho th y đ cđi m c a dòng ch y rò r đ c xác đ nh b i 4 y u t là áp l c P, l u l ng dòng ch y Q, h s m n và h s dòng ch y k, đ áp d ng công th c cho các đi m b trên MLCN th c t c n xác đ nh giá tr cho b n y u t này.
Trong ph n m m WaterGEMS m c đ nh h s m n = 0,5 tuy nhiên qua ph n t ng quan Ch ng 1đư ch ra r ng h s này thay đ i theo đi u ki n làm vi c th c t t i đi m b . Bên c nh đó, h s dịng ch y rị r k c ng dao đ ng ph thu c vào môi tr ng đ t xung quanh đi m b . V y nên vi c s d ng tr c ti p công th c (2.1) đ xác đ nh h s dòng ch y rò r t s li u kh o sát s làm k t qu mang tính lỦ thuy t tốn h c h n là th c t khách quan c a hi n t ng.
Trong nghiên c u này đ xu t s d ng lỦ thuy t logic m đ xác đ nh hai h s n, k nh m đ m b o tính ng u nhiên c a m t hi n t ng khách quan sau đó mơ hình hóab ng ph n m mWaterGEMS đ ki m ch ng l i lỦ thuy t, đ m b o tính đúng đ n c a k t qu nghiên c u.
Trên c s lỦ thuy t logic m , nghiên c u xây d ng mơ hình xác đ nh hai h s n và k t hai bi n đ u vào là P và Q kh o sát t i các đi m b trên m ng l i c p n c th c t . K t qu mơ hình đ c ki m ch ng trên mơ hình thu l c c a m ng l i đư kh o sát t
15
đó xây d ng ph ng trình xác đ nh l u l ng n c rò r cho m ng l i c p n c nghiên c u.
Lý thuy t logic m
Trong lỦ thuy t logic c đi n, đ đo kh n ng xu t hi n m t bi n c th ng s d ng xác su t có x y raho c khơng x y ra. Trong khi đó, r t nhi u các thơng tin khơng ch c ch n nh nhi t đ c a máy đi u hòa m c l nh - mát - nóng - r t nóng; đánh giá n ng l c h c t p c a h c sinh m c gi i - khá - trung bình - y u, lúc này đ i t ng có nhi u h n hai tr ng thái đ xem xét. V y nên, n m 1965 giáo s Lotfi Zadeh [19] tr ng đ i h c
California - M đư đ ra lỦ thuy t m và nhanh chóng đ c ng d ng r ng rưi trong các nghiên c u.LỦ thuy t đ c dùng đ đánh giá các thông tin không rõ ràng b ng các t p h p m (Fuzzy set), hàm thu c (Membership function) và logic m (Fuzzy logic). T p m đ c phát tri n t khái ni m t p h p c b n, v i t t c cácgiá tr thu c t p h p đ c cho là 1 và giá tr không thu c t p h p nh n giá tr 0, các giá tr còn l i n m trong kho ng t 0 đ n 1.