CH NGă3 :ăPH NGăPHỄPăNGHIểNăC U
3.2. LÝ THUY Tă OăL NG
3.2.5. Phân tích nhâ nt kh ngăđ nh Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Phân tích nhân t khámăpháăEFAăđ căd̀ngăđ xácăđnh các bi năc ăs hay các bi n ti m n c a m t chu i các bi n. S phơnătíchăđóăgi i thích cho các m i quan h (nh ălƠă
m iăt ngăquan,ăs bi n thiên hay s khác bi t,…)ăgi aăcácăđ iăt ng v i nhau (ví d , gi a các bi n quan sát hay gi a các nhóm ch tiêu,…).ăPhơnătíchăEFAăđ c dùng cho vi căxemăxétăđánhăgiáăm tăph ngăphápăti p c n b ng d li u nh măxácăđnh m tăl ng nh các bi năc ăs và bi n ti m n.ăNóăc ngăđ căd̀ngăđ t o ra nh ng h c thuy t gi i
thíchăc ăb năvƠăxácăđ nh c u trúc các bi n ti m n. Tuy nhiên, ki măđ nh CFA hay
ph ngăphápăki măđnh nào khác nh măđánhăgiáăh c thuy t là s c n thi t cho các k t lu n c a EFA (Haig, 2005).
C phơnătíchăEFAăvƠăphơnătíchăCFAăđ u có chung n n t ng là mơ hình nhân t c ăs .
EFAăth ngăđ c s d ngănh ăth b căkhámăpháăbanăđ u trong quá trình xây d ng
thangăđoăvƠsauăCFAăđ c s d ngăvƠoăb c hai nh m xem xét ki măđ nh c uătrúcăđ c
xácăđnh phân tích EFA. Nói cách khác, CFA có th đ căd̀ngăđ kh ngăđnh c u trúc nhân t đưăđ căxácăđnh b c EFA. Khác bi t v iăEFA,ăCFAăđòiăh iăcácăđ cătr ngă
35 c a m iăph ngădi n c a mơ hình ph iăđ c ki mătraătr c và mang tính h c thuy t cao
h nălƠăd li u. N uănh ăm tăthangăđoăm iăđ c phát tri n b i m t khung h c thuy t v ng ch c thì có th b quaăb căphơnătíchăEFAăvƠăđiăth ng t i phân tích CFA.
Các ki măđ nhăc ăb n c a phân tích CFA:
− ́nhăgíăv Model Fit, theo (Hu & Bentler, 1999) đưăđ aăraăm t s ch tiêu c ă
b năđ đánhăgiáănh ăsau:ă
Ch tiêu i u ki n ́nhăgí / CMIN df ≤ 5 Ch p nh năđ c ≤ 3 T t CFI ≥ 0.8 Ch p nh năđ c ≥ 0.9 T t ≥ 0.95 R t t t GFI ≥ 0.9 T t ≥ 0.95 R t t t TLI ≥ 0.9 T t RMSEA ≤ 0.08 Ch p nh năđ c ≤ 0.06 T t PCLOSE ≥ 0.01 Ch p nh năđ c ≥ 0.05 T t B ng 3. 4. Ch tiêuăđánhăgiáăModelăFit
+ L uắ,ăđ i v iătr ng h p 0.8GFI0.9, ch s này ph thu c r t nhi u vào s thangăđo,ăs bi năquanăsátăvƠăđ c bi t là c m u. Vì v y, s gi i h n c a c m uăc ngătácăđ ngăđ n k t qu c a ch s này. Tuy nhiên, theo nghiên c u c a (Homburg & Baumgartner, 1995) và (Doll, Xia, & Torkzadeh, 1994) thì ch s này l năh nă0.8ăđ c xem là ch p nh năđ c.
− ́nhăgíăv ch tăl ng bi n quan sát, chúng ta th c hi n xem xét trên hai b ng
đ c xu t ra t ph n m m h tr AMOS l nă l t là Regression Weights và Standardized Regression Weights.
i v i b ng Regression Weights, ta xét giá tr P (p-value) nh măđánhăgiáăxemă
các bi n quan sát có th hi năđ c tính ch t c a bi n ti m n hay không, m căỦăngh aă
36 + N u p value− 0.05, bi năquanăsátăcóăỦăngh aăđ i v i mơ hình.
+ N u p value− 0.05, bi năquanăsátăkhơngăcóăỦăngh aăđ i v i mơ hình, c n lo i b bi n quan sát và ch y l i CFA diagram.
Khi t t c giá tr p-value đ u nh h nă 0.05ă thìă ti n hành xét ti p b ng Standardized Regression Weights.
i v i b ng Standardized Regression Weights, ta xét giá tr Estimate,
+ N u Estimate0.5,ălỦăt ng nh t là 0.7 tr lên, bi năquanăsátăđ c gi l i, và giá tr ng v i m căđ đóngăgópăc a bi n quan sát lên bi n ti m n, giá tr càng l năthìăđóngăgópăcƠngăl năvƠăđ phù h p càng cao.
+ N u Estimate0.5, bi n quan sát c năđ c lo i b và ti n hành ch y l i CFA diagram. − ́nhăgíăt́nhăh i t và phân bi t, H i t Phân bi t 0.7 CR MSVAVE 0.5
AVE AVE>ăT ngăquanăc u trúc gi a các
bi n còn l i v i bi năđangăxemăxét
B ng 3. 5. B ngăđánhăgiáătínhăh i t , phân bi t
3.3. MƠ HÌNH H I QUY TUY N TÍNH 3.3.1. Lý thuy t