Giỏ trị độ sỏng của pixel trờn một hỡnh ảnh MSS hay TM tối đa cú thể được phõn chia thành 256 cấp (0-255). Dựa vào cỏc pixel (sử dụng hystogram)mà người ta phõn tớch cú thể tự động húa phõn chia thành hỡnh ảnh ra nhiều lớp đối tượng. Mỗi lớp đối tượng tương ứng với khoảng giỏ trị độ sỏng nhất định. Số lớp đối tượng cú thể là 8, 10, 12, 16,... Sự phõn loại này chỉ cho thấy sự khỏc biệt về giỏ trị độ sỏng giữa cỏc nhúm pixel trờn hỡnh ảnh chứ khụng xỏc định chớnh xỏc bản chất (hay tờn gọi) của chỳng. Do đú sự phõn loại khụng kiểm tra chỉ cho kiết quả cú tớnh giả thuyết ban đấu.
I.2.3.7.4. Tạo cỏc ảnh cú sự thay đổi (change detection images).
Cỏc ảnh cú sự thay đổi cung cấp thụng tin về sự biến đổi theo mựa hoặc cỏc sự thay đổi khỏc. Cỏc thụng tin này được tỏch ra bằng việc so sỏnh hay hoặc nhiều hỡnh ảnh của một vựng, song được thu thập theo nhiều thời gian. Bước đầu tiờn là phải xỏc định tọa độ của hỡnh ảnh tại một thời điểm, trờn cơ sở cỏc điểm kiểm tra mặt đất, tiếp theo sự xỏc định khối lượng đú là trừ cỏc số lượng cỏc pixel của cỏc ảnh thu được nhận trước hoặc sau thời điểm đú. Cỏc giỏ trị sau khi trừ cú thể là dương, õm hoặc bằng 0 (bằng khụng là khụng cú thay đổi).
Bước tiếp theo là đỏnh dấu cỏc giỏ trị đú như một hỡnh ảnh với độ xỏm trung gian thể hiện bằng 0. Màu đen và màu trắng là sự thay đổi õm cực đại hoặc dương cực đại. Phương phỏp kộo gión độ tương phản được sử dụng để nhấn mạnh sự khỏc biệt đú.
trờn cơ sở phõn tớch cỏc tư liệu viễm thỏm như biến đổi nhiệt độ, biến đổi mựa màng, biến đổi lượng phự sa vựng của sụng, sự thay đổi mạng lưới sụng suối biến đổi diện tớch của cỏc đợn vị sử dụng đất.
Để xử lý số húa ảnh, cần thiết phải cú những chương trỡnh phần mềm (sofware) chuyờn dụng. Theo kinh nghiệm hiện nay, cỏc phần mềm giỏ cả hợp lý cú thể ứng dụng ngay cho người sử dụng với mục đớch nghiờn cứu đỏnh giỏ tài nguyờn mội trường và trao đổi thụng tin là cỏc phần mềm đó phổ biến trờn thế giới như: ERDAS, PERICOLOR, ILWIS, ARC VIEW, PCI,... với cỏc version khỏc nhau luụn được cải tiến và nõng cao.
Cú nhiều thuật toỏn phõn loại khỏc nhau như: phõn loại theo khoảng cỏch gần nhất, phương phỏp phõn loại hỡnh hộp, phương phỏp phõn loại “theo
người lỏng giềng gần nhất (Nearest Neiboughoud)”...Cỏc thuật toỏn đú được
sử dụng để xõy dựng cỏc modul xử lý phõn loại ảnh.
I.2.3. Một số tư liệu ảnh vệ tinh phổ biến ở Việt Nam
Như ở trờn đó núi, ứng với vựng bước súng sử dụng ảnh viễn thỏm được phõn ra làm 3 loại ứng với 3 loại viễn thỏm : ảnh đa phổ, ảnh nhiệt, ảnh rađa.
- Một số ảnh đa phổ hiện cú: Landsat, Spot, Quickbird, Cosmos… Orbview, Ikonos...
- Ảnh nhiệt: NOAA - Ảnh rađa: Radasat
I.2.3.1. Tư liệu ảnh LANDSAT
Vệ tinh Landsat của Mỹ là hệ thống vệ tinh quỹ đạo gần cực (với gúc mặt phẳng quỹ đạo so với mặt phẳng xớch đạo là 98.20), lỳc đầu cú tờn là ERTS (Earth Remote Sensing Satellite), sau 2 năm kể từ lỳc phúng ERTS-1 ngày 23 thỏng 7 năm 1972, đến năm 1976, được đổi tờn là Landsat (Land
(Enhanced Thematic mapper). Chương trỡnh được thực hiện giữa Bộ nội vụ và Trung tõm nghiờn cứu vũ trụ Quốc gia NASA của Mỹ.
Như vậy hệ thống Landsat được phúng lờn quỹ đạo lần đàu tiờn năm 1972, cho đến nay đó cú 6 thế hệ vệ tinh được phúng. Mỗi vệ tinh được trang bị một bộ quột đa phổ MSS, một bộ chụp ảnh vụ tuyến truyền hỡnh RBP. Hệ thống Landsat – 4,5 đựơc trang bị thờm một sồ bộ quột đa phổ TM, hệ thống Landsat 6 được trang bị thờm……….. ETM.
Tư liệu vệ tinh Landsat là tư liệu đang được sử dụng rộng rói trờn toàn thế giới và Việt Nam.