CHƯƠNG 2 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
2.1. Quy trình nghiên cứu
2.2.3. Phương pháp phân tích dữ liệu
Dữ liệu sau khi được thu thập sẽ được làm sạch và mã hóa, nhập liệu để sử dụng cho phân tích dữ liệu thơng qua phần mềm SPSS 16.0, sau đó qua các bước phân tích chính sau:
Thống kê mơ tả dữ liệu để mơ tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu chính thức.
Các thang đo được đánh giá độ tin cậy qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha: qua đó các biến quan sát có tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ (< 0.3) bị loại và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach Alpha đạt yêu cầu (> 0.6)
Phương pháp phân tích nhân tố EFA (Exploratory Factor Analysis): được dùng để kiểm định giá trị phân biệt các khái niệm của thang đo. Các biến có trọng số (factor loading) thấp (< 0.5) sẽ bị loại từng bước một, biến nào có giá trị tuyệt đối thấp nhất sẽ bị loại trước. Phương pháp trích hệ số sử dụng là principal axis factoring với phép quay varimax, nhân tố trích được có eigenvalue > 1.0. Thang đo chỉ được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 50%.
TĨM TẮT CHƯƠNG 2
Ở phần thiết kế nghiên cứu, tác giả đã đi qua 2 bước là nghiên cứu khám phá dùng phương pháp nghiên cứu định tính, theo kỹ thuật thảo luận nhóm để rà sốt lại thang đo RSQS có phù hợp với việc áp dụng tại Việt Nam. Sau thảo luận, tác giả đã thống nhất ý kiến và hiệu chỉnh mơ hình, đưa ra bảng câu hỏi cho nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu chính thức dùng phương pháp nghiên cứu định lượng. Tác giả dùng các phương pháp khảo sát trực tuyến và phỏng vấn trực tiếp khách hàng để thu thập dữ liệu. Tổng số mẫu phù hợp cho nghiên cứu sau bước thu thập dữ liệu là 201 mẫu, phù hợp với các lý thuyết nghiên cứu về kích thước mẫu mà tác giả đã đề cập trước đó.