Kiểm định các hệ số hồi quy

Một phần của tài liệu tiểu luận kinh tế lượng phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến GDP bình quân đầu người của mỹ (Trang 26 - 28)

4.1. Sự phù hợp của kết quả thống kê với mơ hình lý thuyết đã nêu

Mơ hình trên phù hợp với bộ số liệu mẫu vì mơ hình được xây dựng dựa trên những kết luận rút ra từ nghiên cứu đi trước cho nên hạn chế được hiện tượng sai sót trong việc xác định mơ hình tổng qt và được lấy từ nguồn số liệu chính thống (Ngân hàng thế giới). Mơ hình lý thuyết lý thuyết ban đầu nêu rằng các biến “ tỷ lệ lạm phát”, “tỷ lệ gia tăng dân số”, “ tỷ lệ thất nghiệp” có mối quan hệ nghịch biến với GDP bình quân đầu người và biến “ tỷ trọng xuất khẩu trong GDP” có quan hệ đồng biến với GDP bình quân đầu người. Sau khi kiểm định các khuyết tật của mơ hình ta có mơ hình mới hồn tồn phù hợp với những giả thuyết đã nêu trên.

4.2. Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy

 Kiểm định hệ số β1:

{H0:β1=0

H1:β10(H0:hệ số khơng có ý nghĩathống kê)

P-value =0.2652 > 0.05 => chấp nhận H0, bác bỏ H1, tức là hệ số chặn khơng có ý nghĩa thống kê.

Vậy với độ tin cậy 95% thì hệ số chặn β1khơng có ý nghĩa thống kê.

 Kiểm định hệ số β2:

{H0:β2=0

H1:β20(H0:hệ số khơng có ý nghĩathống kê)

P-value =1.02e-013 < 0.05 => bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức là hệ số β2 có ý nghĩa thống kê.

Vậy với độ tin cậy 95% thì hệ số hồi quy ứng với biến X2có ý nghĩa thống kê.

 Kiểm định hệ số β3:

{H0:β3=0

H1:β30(H0:hệ số khơng có ý nghĩathống kê)

P-value = 3.95e-05 < 0.05 => bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức là hệ số β3 có ý nghĩa thống kê.

Vậy với độ tin cậy 95% thì hệ số hồi quy ứng với biến X3có ý nghĩa thống kê.  Kiểm định hệ số β4:

{H0:β4=0

H1:β40(H0:hệ số khơng có ý nghĩathống kê)

P-value = 0.0041 < 0.05 => bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức là hệ số β4 có ý nghĩa thống kê.

Vậy với độ tin cậy 95% thì hệ số hồi quy ứng với biến X4có ý nghĩa thống kê.

 Kiểm định hệ số β5:

{H0:β5=0

H1:β50(H0:hệ số khơng có ý nghĩathống kê)

P-value = 3.05e-026 < 0.05 => bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức là hệ số β5 có ý nghĩa thống kê.

Vậy với độ tin cậy 95% thì hệ số hồi quy ứng với biến X5có ý nghĩa thống kê.

4.3. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy (với mức ý nghĩa α=¿ 5%)

Mơ hình hồi quy sau khi đã khắc phục khuyết tật:

Y=6131.14−2011.66X2−13566.5X3−1108.65X4+5313.19X5+ui

Ý nghĩa: các biến độc lập giải thích được 94,9012 % tổng biến động trong giá trị của biến phụ thuộc.

Kiểm định: {H0:β1=β2=β3=β4=0 H1:β12 +β22 +β32 +β420 Fs= R2 k−1 1−R2 n−k =145.9929

P_value (Fs) = 2.89e-27 < α ¿>¿ bác bỏ H0, chấp nhận H1, tức là mơ hình hồi

quy có phù hợp với bộ số liệu mẫu.

Vậy với mức ý nghĩa 5% thì mơ hình hồi quy trên phù hợp với số liệu

 Giải thích sự phù hợp:

Mơ hình trên phù hợp với bộ số liệu mẫu vì mơ hình được xây dựng dựa trên những kết luận rút ra từ nghiên cứu đi trước cho nên hạn chế được hiện tượng sai sót trong việc xác định mơ hình tổng qt và được lấy từ nguồn đáng tin cậy (Ngân hàng Thế giới).

Một phần của tài liệu tiểu luận kinh tế lượng phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến GDP bình quân đầu người của mỹ (Trang 26 - 28)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(38 trang)